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08:45
【北京首例破坏AI模型刑案落槌：九零后算法工程师“删库”获刑】8月4日，据“最高人民检察院”微信公众号消息，北京市首例破坏人工智能模型刑事案件近日尘埃落定：九零后算法工程师王某因犯破坏计算机信息系统罪，被判处有期徒刑五年十个月，并赔偿公司经济损失20.4万余元。在数据与算力被视作新质生产力核心要素的当下，这起案件的价值在于，司法裁判第一次为AI公司的核心资产标定了刑法保护的坐标，也给整个行业的数据治理敲了一记警钟。
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08:44
美联储戴利表示，关税、能源、人工智能冲击导致通胀上升。
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08:12
【AI锻造电子信息制造业新优势】近日召开的中央政治局会议提出，深入实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态。电子信息制造业作为承接“人工智能+”落地、孕育智能经济的关键产业，正迎来抢抓人工智能（AI）变革窗口期、重塑产业竞争优势的重大机遇。
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08:07
【中信证券：看好高端光模块测试设备国产替代趋势】中信证券研报指出，2023年以来AI人工智能高速发展驱动光模块技术更新迭代，光芯片速率升级、硅光集成与CPO架构等新技术共同驱动光模块测试设备迭代升级，叠加AI算力基础设施快速扩张，驱动光模块测试设备“量价齐升”。目前国际厂商仍然在1.6T高端市场相对领先，但国内企业正加速追赶，差距不断缩小。我们看好国产光模块行业长期发展以及高端光模块测试设备国产替代趋势。
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07:47
【中方代表：防止“三股势力”借助新兴技术蔓延渗透】孙磊说，恐怖组织利用互联网、人工智能、无人机等新兴技术开展煽动、招募、融资活动和实施袭击，给反恐行动带来新的挑战。中方支持联合国和国际社会加强新兴技术治理，强化风险评估与监管体系，防止暴力恐怖、民族分裂、宗教极端“三股势力”借助新兴技术蔓延渗透。国际社会要帮助发展中国家提升反恐能力，筑牢反恐防线。
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07:26
【AI应用赛道强势反弹 重仓基金摇身一变成“靓仔”】在人工智能（AI）赛道呈现高低切换的市场背景下，公募基金的持仓与资金意愿正向股价低位的AI应用领域扩散。记者注意到，随着软件、互联网、企业数字化相关标的迎来持续修复行情，公募基金投资逻辑也逐步从上游硬科技博弈，向有商业化落地能力的应用端企业聚焦。
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05:55
【美国高级官员发出警告 全美计算机系统需加强网络防御以应对AI风险】美国政府最高级别的信息安全官员警告，全国各地的计算机系统需要加强防御，以应对日益加剧的人工智能(AI)驱动型网络攻击威胁。代理美国联邦首席信息安全官Michael Duffy周三发表讲话时表示，政府和私营部门机构过去在网络安全方面通常采取被动应对方式。他表示，要在AI时代抢在黑客攻击发生前采取防范措施，这种方式必须改变。“鉴于我们目前看到的这些AI能力，我们很可能根本没有时间收拾残局，”Duffy在拉斯维加斯一场网络安全会议的专题讨论中表示，“未来十年的政策不能总是在某起重大事件发生后才被动跟进。”包括Anthropic PBC的Mythos模型在内，AI系统取得的快速突破引发外界担忧，即黑客可能利用这项技术对关键基础设施发动破坏性网络攻击。特朗普政府已致力于采取行动应对AI带来的网络风险，近期已完成一项针对前沿模型的自愿安全测试框架。
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04:01
【美股收盘：道指续创新高 SpaceX、AMD绩后大跌】美股三大指数收盘涨跌不一，道指涨0.49%，标普500指数跌0.17%，纳指跌0.83%。其中，道指续创新高。SpaceX跌超13%，总市值被Meta超越，公司上市后首份财报显示AI亏损收窄但支出高于预期。AMD跌超7%，第三季度营收指引低于华尔街最乐观预期。谷歌跌超4%，谷歌母公司宣布其人工智能部门进行领导层大调整。英伟达涨超3%，日线5连涨，创6月初以来新高。
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03:30
【Meta：Muse Code测试版已上线】Meta Platforms首席人工智能官称，Muse Code测试版已上线。这是来自Meta超级智能实验室（MSL）的首个编程智能体，基于Muse Spark 1.2构建。这款编程智能体目前以测试版或预览版形式提供，可与Meta最新的AI模型Muse Spark 1.2协同工作。开发者可以通过按需付费模式使用Muse Code，该模式采用了与Muse Spark 1.1类似的API定价，每百万输入tokens 1.25美元，每百万输出tokens 4.25美元。
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03:28
【飙升的科技股还能买吗？资深策略师Yardeni认为该板块现在是打折价】科技股7月下旬以来气势如虹，接下来还能涨多少？Ed Yardeni给出的答案是：这波行情离到头还早着呢。“对于一个高增长行业来说，那是比较低的估值倍数，” 身为Yardeni Research Inc.总裁兼首席投资策略师的Yardeni在电话中表示，抛售该板块的投资者“已经发现他们实际上把这些这些股票变成了促销品”。Yardeni表示，将纳斯达克100指数推进技术性回调的抛售也消除了其过高的估值，从而为反弹创造了条件。加之强劲的季报和持续旺盛的人工智能需求，进一步上涨也有了稳固的基础。
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