人脸识别主要用途
据外媒调研显示，全球生物识别市场在2018年将达到200亿美元。随着公安边防安全管理等级不断提高，身份证、护照及网银身份识别认证市场增速较大。截止目前，指纹识别是最普遍的生物识别方式，但人脸识别极有可能成为未来生物识别市场爆发增长点。
2013年~2018年，全球生物识别市场年复合增长率约为22.9%，其中人脸识别市场增长约为27.7%。因此在接下来的六年中，人脸识别认证将非常普遍，该技术会渗透到各个领域中。
人脸识别是生物识别一个基本组成部分，尽管在使用中仍然会出现一些小bug，但随着识别算法的准确性与可靠性加强，人脸识别已经得到了广泛的应用。特别当政府部门和商业部门开始使用人脸识别系统后，他们才意识到这种非接触式动态扑捉人脸信息技术十分方便。
考虑到目前大安防市场的中心，生物识别市场也不能只专注高端领域。其识别精度增强，可灵活用于各种环境，非入侵报警类识别系统中，人脸识别考勤最有名。一旦面部识别技术可以承受较高的耐受性，其识别速度将会更快。
生物识别的共同的特征就是可以实现1对1的识别，人脸识别通常与视频监控系统组合，通过前端监控摄像机捕捉人脸信息，再与数据库数据进行对比。经常出入境的朋友都知道，如今签证、护照身份认证还需要现场录入面部信息。
人脸识别市场增长数据
人脸识别算法经历了技术改革后，也在尝试新的解决。
人脸识别面对挑战和局限性
面部识别技术将是未来最普遍、应用最广泛的识别技术之一。由于图像采集与目标物处于一段距离内，因此也能更好地保管硬件使用寿命。人脸识别分两种，一种是主动识别，通过获取面部信息直接录入数据库，而另一种是采用被动识别方式，通过前端抓拍到的信息与数据库中的数据做对比。前者适用于小范围识别，而后者适用于人群较为集中的地区，海量数据吞吐量让系统难以负荷，因此他确保了最大精准度。
被动人脸识别增加了与数据库信息对比的功能。在国外，一些零售商也有建立图像数据库的全力，当人脸识别数据库不断扩大时，监控系统也将随之升级。这种系统升级可以从不同角度设置访问照片的权限，改善对计算机扫描海量数据库的过程。
监控系统人脸识别
与所有技术相同的是，生物识别解决方案也面临局限性与挑战，无论是由于算法本身还是操作错误。以视频监控+人脸识别系统来说，高分辨率图像处理能力将缩短匹配时间，增加了处理海量数据的通道或在相同带宽下实现大帧率图像传输。
生物识别设备在使用过程中还会遇到一些其他的问题，包括软件成本。这些应用程序技术升级通常更具挑战。如低分辨率、面部表情、光线变化等都会导致成本提到。根据系统可靠性和访问控制系统的能力来看，其价格可以定位数百元~上千美元不等。
目前监控摄像机架在6、7米的高度，远距离识别可能产生问题。如果监控摄像机没有足够的分辨率，远距离监控人脸识别将无法实现，因此必须投入高清高分辨率监控摄像机。
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