文|a&s 编辑部　

         11月3日-11月6日，作为国内安防产业最具风向标意义的展会，第十八届中国国际社会公共安全产品博览会如期在北京顺义国展中心举办。

　　在本届安博会上，a&s 穿梭于各个展台走访调研，透过展品、方案与企业交流，看见安防在核心技术迭代、产业生态重构之外，也正在酝酿全新的应用趋势。安防早已不再是摄像头、门禁、报警设备的简单堆叠，而是沿着算力底座、行业大模型、具身智能、低空治理的脉络，向着城市治理、全域安全演进。

　　安博会展台迭代：看得见的安防产业进化史

　　把视线拉回早些年的安博会，彼时展位的主角是高清摄像机、NVR、门禁控制器，企业比拼的是像素、红外距离、产品价格与渠道覆盖；头部大厂占据展馆核心位置，以全系列硬件阵列巩固市场份额，中小厂商大多走配件代工、方案集成路线，赛道边界清晰，分工相对固化。

　　近五年来，无论是北京展还是深圳展，安博会已经发生肉眼可见的分化。最直观的变化，是传统龙头的参展策略调整：行业多家视频龙头不再以超大主场重装展位的形式亮相，更多转向闭门技术沟通、行业专项沙龙，把前台展示空间留给生态伙伴与细分方案商。这一变化并非离场，而是标志着行业竞争重心早已从 “卖设备” 转向输出平台、模型、业务组件与运营服务。与此同时，每年的安博会持续有新的“面孔”出现：芯片设计、存算基础设施、大模型研发、低空管控、具身机器人、数据安全厂商，它们的出现也变更着了安博会的观众结构——除工程商、集成商之外，城市运维、应急管理、交通、能源、运营商的技术负责人占比明显提升。

　　而企业带来的展品比参展商名单更能说明产业逻辑的变化。自2016年AI在行业迅速渗透以来，几乎每家视频企业都在讲 “AI智能分析”，但落地大多局限于简单的周界越界、人流统计，算法是外挂模块，可分可拆。今天，感知硬件本身已经是多模态采集终端，摄像头不再只输出视频流，而是直接结构化、生成摘要、联动业务工单。过去分散展出的门禁、报警、对讲，如今大多打包进韧性城市、园区全域安全、工业安全生产一体化方案。很多传统硬件厂商的展台上，实体设备占比收缩，大屏上滚动的是场景闭环案例、模型微调工具链、运维运营平台。简单来说，安防行业已经从比拼 “看得见”的技术能力，发展到比拼 “看得懂、能决策、可闭环”的整体方案交付能力。

　　大浪之下，行业分层也愈发清晰，一部分深耕硬件制造的厂商守住高可靠、低功耗、国产化供应链赛道，成为生态底座。一部分集成商完成能力跃迁，转型行业数字化服务商。还有一批曾经依靠单一算法起家的AI企业，在大模型浪潮中被快速整合或者退出。

　　2026年的北京安博会，天地伟业让人印象深刻，用 “参展三十年”的标语宣告着一家企业在行业的情怀坚守，也激起了很多安防人的感慨。从模拟时代的硬件突围，到数字化高清浪潮，再到大模型驱动的智能方案，一家企业的参展轨迹，照见了中国安防产业的迭代之路。安博会见证企业成长，企业也用一代又一代产品，记录下安防行业从 “卖设备” 走向 “输出智能价值” 的时代转向。

　　技术看点：芯片、算力、存储、大模型构筑新底座

　　近些年的安博会上，芯片与算力一直是重点看头，因为它们是整条安防方案的前置设计起点。

　　端侧芯片是变化最剧烈的一环。以海思、富瀚微、国科微、中星微为代表的本土安防芯片阵营，已经从早期追求峰值 TOPS，转向面向安防场景的专用优化：低功耗多模态融合、视频编解码与结构化推理并行、本地模型微调、安全可信启动成为标配。过去端侧芯片只能跑固定轻量化算法，现在越来越多终端可以承载小参数行业模型，在设备本地完成图文理解、事件归纳，不必全部回传云端。这种变化直接降低了带宽压力、数据传输风险，也契合公安与城市项目里数据属地化、隐私脱敏的硬性要求。云端与边缘之间，形成了分层算力架构：重模型推理、跨域关联调度放在中心算力池；高频、确定性的实时处置下沉边缘；单一场景简单识别留在端侧。

　　算力基础设施的供给形态也在丰富。除传统服务器集群，安擎等算力整机厂商、运营商的智算节点同步亮相，面向安防行业推出适配视频流高并发、长时间持续推理的算力集群，不再照搬通用大模型训练集群的设计思路。安防场景的算力需求有其特殊性：它不是一次性训练，而是 7×24 小时持续流式推理，对稳定性、故障隔离、调度效率要求远高于峰值算力。

　　存储赛道同样在适配 AI 时代。传统安防存储以码流写入、循环覆盖为主。今天，存储系统要同时承载原始视频、结构化元数据、模型向量库、事件档案。展台上可以看到大量面向多模态检索的分布式存储、向量数据库一体化存储节点，支持以图搜图、以文搜视频、跨时间线事件检索。存储不再只是 “存视频”，而是安全数据资产的底座，兼顾取证合规、溯源检索、模型训练数据集管理，数据安全、水印、防篡改、分级脱敏已经成为存储方案的基础能力。

　　而大模型，是这一轮变革的主线。本届展会的一个关键共识是：通用大模型直接套用到公共安全场景很难落地，安防行业大模型、公共安全智能体才是主流路线。各家厂商不再单纯展示通用模型的对话能力，而是把重心放在行业微调、工具调用、业务智能体上：交通信控智能体、事故鉴定智能体、园区巡检智能体、低空风险研判智能体陆续登场，能够自主完成工单发起、多源数据调取、初步研判、预警推送、联动处置，把过去需要多名业务人员接力完成的流程自动化。与此同时，行业也开始正视 AI 的风险，智能体行为审计、影子 AI 发现、提示注入防护、模型水印与溯源等安全配套产品同步展出，意味着安防 AI 已经从追求效果，进入 “效果可控、可审计、可追责” 的工程化阶段。

　　一个值得冷静观察的现实：大模型并没有立刻替代传统算法。在周界、烟火、安全帽识别这类高确定性场景，经过多年打磨的专用小模型依然是性价比首选；大模型更多承担跨模态理解、复杂事件推理、自然语言工单、多系统协同调度的角色，二者形成互补，而非简单替代。

　　产业生态：老企业开辟第二曲线，新玩家跨界入局

　　技术底座重构，必然带动产业生态的重新洗牌。本届安博会生动呈现了两条并行的主线：传统安防企业在原有基本盘之上向外延伸，而通信、算力、无人系统、机器人、网络安全领域的企业持续跨界入场，安防的边界正在持续向外扩张，逐步汇入 “大安全” 赛道。

　　深耕多年的老安防企业，转型路径各有侧重。一部分视频厂商跳出安防，切入工业安全生产、能源管网监测、水环境生态感知，把视觉感知能力移植到非治安场景。传统出入口控制厂商不再只做闸机、人脸门禁，转向人员全域可信管理、涉密区域权限与轨迹闭环。做平台软件的企业，从视频管理平台升级为城市风险中枢，接入交通、应急、水务、气象多源感知数据。天跃、清新互联这类企业，一边保留传统安防业务，一边布局具身智能巡检机器人，把多年积累的场景理解、告警联动、现场处置经验迁移到机器人控制系统。对它们而言，不是放弃原有主业，而是用已经沉淀的客户、项目交付、场景理解能力，叠加 AI，打开增量市场。

　　另一边，跨界玩家正在给行业注入新鲜的“玩法”。通信设备厂商、运营商依托网络、算力与通道优势，推出一体化的 “网络 + 感知 + 算力 + 平台” 打包方案。无线电、通信技术厂商切入低空安防，从频谱侦测、信号反制延伸到低空全域管控平台。机器人创业公司带着巡逻、防爆、巡检整机参展，它们未必熟悉传统安防招投标体系，但在运动控制、具身感知、自主导航上具备优势；网络安全、数据安全厂商成为北京安博会常客，把数据分级、隐私计算、流量审计、模型安全作为安全方案的核心组成。

　　生态协作模式方面，过去的合作大多是 “甲方 — 集成商 — 设备商” 的线性链条。现在更常见的是联盟式共建：芯片厂、模型公司、硬件厂商、行业方案商、算力服务商联合推出适配套件，面向园区、警务、低空、工业等垂直赛道打包交付。很多展台不再是单一品牌，而是多家伙伴联合展演，各自输出组件，共同完成一套闭环方案。安防行业正在从垂直封闭，走向组件化、模块化、可组合的开放生态。

　　当然，生态扩张也带来新的磨合问题：不同领域厂商的标准、接口、业务语言并不统一，跨品牌智能体协同、数据互通、责任划分，仍是落地过程中绕不开的卡点。

　　趋势：从感知工具到安全基础设施，安防的未来轮廓

　　综合本届展会的展品、论坛交流与产业访谈，我们可以看到几条清晰、长期的技术与应用主线，它们或将定义未来数年安防行业的走向。

　　第一，多模态感知与智能体协同，将逐步取代单一视频分析范式。未来的安全系统不再只依靠摄像头，可见光、红外、雷达、声纹、频谱、环境传感器、定位信息融合在一起；而智能体作为新的交互与执行单元，串联感知、研判、调度、处置、归档，系统从被动告警，转向主动持续风险治理。人机协同会成为常态：机器承担不间断巡检、初步研判、重复性处置，人负责高风险决策、现场指挥与最终裁定。

　　第二，空天地一体化安全体系持续成型，低空安全、水域安防、地下管网监测成为增量赛道。低空经济放开带来的管控需求已经从概念走向刚需，从探测、识别、跟踪到分级处置、空域台账、事件溯源，完整产业链正在快速成熟；与此同时，城市韧性治理要求把地上、地下、水上、低空纳入统一安全底座，安防正在融入城市生命线工程。

　　第三，国产化与自主可控从选项变为基础要求，全栈适配成为竞争门槛。芯片、操作系统、数据库、模型框架、存储、加密体系的国产适配不再是加分项，项目侧更看重整套链路可信、可替换、自主迭代。供应链安全，将持续影响产品选型与市场格局。

　　第四，行业分化加剧，通用化硬件红利消退，垂直场景深度价值决定企业生存空间。单纯拼价格、拼硬件参数的赛道利润持续承压；能够吃透警务、工业、能源、交通、轨道交通等行业业务流程，把感知、模型、流程改造、运营服务结合起来的服务商，会获得更高溢价。安防正在从产品行业，转向场景数字化服务行业。

　　整体来看，安防产业正在完成又一次身份转换：过去，它是城市治理、园区管理里一套独立的技防系统；未来，它是新型智慧城市、韧性城市、新质生产力框架下，全域风险感知与响应的基础设施。安全不再是独立功能，而是渗透到城市运行、工业生产、环境监测、低空经济、公共服务每一环里的底层能力。

　　但我们同样需要保持一份冷静：行业仍然面临模型幻觉、算法泛化不足、大规模落地成本偏高、人才结构错位、标准滞后等现实挑战。技术浪潮汹涌，最终能够穿越周期的，永远不是最先抛出新概念的企业，而是能够把技术约束、合规要求、业务痛点、成本控制平衡好，持续交付稳定、可验证价值的实践者。