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传统的政府类项目市场进展缓慢，AIGC技术与大模型，让业内看到了唤醒海量的AIoT的数据的新方式，业内不少企业开始思考如何通过这些新的技术，去促进新的商业应用的落地。
行业经过几年转型发展的探索，人工智能、物联网、大数据、云计算等新兴技术正在推动各行各业加速数字化转型和智能化建设，同时工业、商业以及服务业的数字化转型正成为AIoT等新兴技术落地的最佳业务场景。
据2020年国家统计局数据显示，全国规模以上企业总数为117.6万家，其中大型企业4.4万家，中型企业16.6万家，小型企业96.6万家，在如此庞大规模下，企业如何在其中快速突围，成为当下难题。而在其中，企业运维管理、生产效率、市场竞争加剧等问题成为当下核心问题。 在此环境下，数字化发展成为当下企业突破困局、赢取未来的关键性发展！通过数字化升级，纺织企业可有效降低整体运营成本，并提升生产效率，从而在面对当下市场竞争脱颖而出，打造新时代下的核心竞争力。 但就目前而言，企业由于主要精力依然放在市场发展及开
数智创新，向实而生。千行百业拉开了数字化转型序幕，踏上新征程，在数智海洋上下求索，新应用、新模式、新方向在哪里?
当下，在密集的“三农”政策推动之下，我国智慧农业开始崭露头角，从概念阶段走向全国大范围实践阶段。
2023年初，ChatGPT全球走红,使得AIGC(生成式AI)再次引起了人们的关注，甚至有媒体指出，2023年将是AIGC产业大年。
对于AIoT市场当下面临的发展痛点和未来挑战，大家提及最频繁的是宏观环境、行业标准、供应链、网络安全(数据安全)方面的挑战。
《2018安防人薪资福利调查》报告
围绕着学历教育背景这一项，我们在此分别罗列了学历-职位、学历-薪资、学历-职业规划这三组变量之间的关系，从样本数据中分析出了相应的规律。
产业链上不同的业务领域，其人才分布结构、职员薪资水平、福利待遇以及加班情况分别如何呢？a&s Reaserch将通过本年度（2018）安防人薪资福调查结果，为大家揭晓！
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