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腾讯地图的LBS大数据是如何助力秦淮灯会的安保的?

通过结合南京本地历史大数据与腾讯地图的LBS大数据,腾讯公司利用热力图建立多维度数据模型,推倒预测出南京本地密集区域内大流量人员LBS行为特征,估算出勤务区域内的人流情况,为警方部署安保勤务做指引。
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  素有“天下第一灯会”的秦淮灯会,在猴年元宵节为南京市民带来了璀璨的灯光,南京市公安局与腾讯腾讯地图的携手更让这次灯会变成高科技的“互联网+”灯会——在腾讯地图热力图的帮助下,南京市公安局落地了秦淮灯会互联网+警务安保勤务专项,为每天超过45万的观灯观众保驾护航。这也是全国警务系统利用互联网+新技术的新实践。

  秦淮灯会是全国仅存的、持续时间超过30年的大型群众活动。为做好秦淮灯会的安全保障工作,南京市公安局不光出动了大量警力坚守,更利用了互联网+高科技手段。据悉,早在2015年12月29日,南京市公安局与腾讯公司就签署了战略合作协议,秦淮灯会互联网+警务安保勤务专项即为本次战略合作协议的落地项目。

  腾讯公司与南京市公安局对秦淮灯会的安保勤务保障是通过腾讯地图的“热力图”产品实现的。据介绍,通过结合南京本地历史大数据与腾讯地图的LBS大数据,腾讯公司利用热力图建立多维度数据模型,推倒预测出南京本地密集区域内大流量人员LBS行为特征,估算出勤务区域内的人流情况,为警方部署安保勤务做指引。“热力图”这一互联网+技术还被融入到了南京市公安局既有的勤务指挥平台,为警方现场调度、快速响应、管制措施调配提供决策依据。

  图为腾讯LBS大数据平台根据南京市公安局提供的大数据,建立模型后对现场人员流量提供不同时段的估算值

  经过现场多个计数系统的校验,腾讯地图LBS大数据平台提供的人流区间估算值与其他计数系统的数据保持高度一致。为了保证大数据预测的准确性,腾讯地图LBS大数据研发团队的工作人员还现场迭代发布版本,为警队提供实时保障。

  南京市副市长、南京市公安局局长孙建友对腾讯热力图-秦淮灯会专项小组的工作给予高度肯定,并特别感谢腾讯公司对南京市公安局工作的大力支持。

  据腾讯介绍,腾讯位置大数据服务(heat.qq.com) –热力图等相关产品自2015年正式推出以来,已经多次应用于国内重点城市大型安保活动。2015年12月11-13日,腾讯地图热力图产品率先应用于南京市12·13国家公祭日活动安保勤务,这也是国内公安机关首次将互联网+LBS大数据产品应用于大型活动安保活动。在今年春节期间,腾讯地图热力图产品也被应用在苏州、武汉等地的春运、除夕夜和春节期间的安保勤务当中。基于地图LBS大数据的应用,正成为城市安防的助推器,互联网+技术带来了更美好的城市生活。

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