当然，随着业务范围的逐步扩大，接入的数据量越来越多，涉及的数据类型越来越广泛，底层系统所面临的压力也逐渐加大，这是数据服务业务不可避免的问题。面对这些可能出现的问题，中德宏泰已经提前布局，预留超前的解决方案。
比如用分布式方式来解决底层传输和存储的负荷问题，通过智能前端设备的研发，解决视频数据在传输前已经在前端完成筛选，只向后端传输有用的数据信息，减缓传输和后端存储的压力。为了保障在数据量持续增多的情况下，系统还能保持高效的数据处理能力，2016 年，中德宏泰成立了云计算中心，投资近2000 万元建立了云数据机房，加大数据的处理及应用。
随着时代的不断发展，城市管理模式也会随之发生改变，这也是目前应用于城市管理的数据服务业务所需要考虑到的问题。 “不过，相对于消费市场需求的日新月异，城市管理领域的变化要稳定得多，政府类大数据分析动辄涉及到城市中百千万的人口服务，任何改动都会比较谨慎，因为其涉及的东西特别广泛，牵一发而动全身，所以前期我们会做基础架构的评估分析”宁皓说。这种评估一般会设定十年以上的期限，保障十年内基础架构不会有大的改动。尽管改动不大，但系统的可扩展性也是必须考虑的问题，中德宏泰对政府用户的大数据分析服务系统底层设计采用了模块化的结构，使其具有可扩展的弹性，当有新的应用需求需要扩展时，只需要调整其中的某一个模块即可，极大减轻了用户的后续工作压力。
用远见和实力赌人工智能商业变现的能力
基于大数据智能分析的互联网+安防服务类业务背后依赖的是强大的软硬件技术架构的支撑，为了给用户提供更好的公共安全类服务能力，中德宏泰一直坚持自主研发系统底层的核心技术，包括深度神经网络算法、人像特征识别技术、全景畸变、VDFS 数据块存储、智能检索算法等10 多种智能算法。
其深度神经网络算法-深眸拥有尖端的核心算法，集成了人工智能、机器学习、模型理论、视频图像处理等多种专业技术，使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。而其基于业界领先的人工智能分析算法的人像识别技术，可提供了人脸检测、人脸识别、关键点定位、人体体貌甄别和步态特征分析等一整套技术方案应用，解决了动态人像识别技术容易受环境因素左右的技术难点。
这些尖端的智能算法及技术架构已经深度融合到中德宏泰四大服务类业务系统当中，为不同类型的大数据智能分析业务提供了坚实的技术基础。
人工智能及各种智能算法无疑是当前最尖端的技术应用趋势，但这类技术的研发和投入也相当大，在人工智能变现充满不确定性的情况下，持续性的高投入无异于一场豪赌。中德宏泰对自主研发核心的人工智能技术有自己的见解和坚持。自2012年决定朝服务商转型开始，中德宏泰即采取以软件带硬件的发展策略，技术上随即开始向大数据、人工智能分析转型，回首来看，这些举措是具有前瞻性的，目前，中德宏泰人工智能核心技术的应用已经进入收益阶段，并且将在数据服务时代到来之际更加具有价值体现。
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作者：汪琴丽
