安博会大家都在谈的边缘计算是什么？

今天安博会首日，相信去到现场的人都已经亲身感受到了本届安博会的火热程度，进场观众长龙现象直到中下午才回归正常。过去一年里，地方展相较于往年冷清了许多，采购端越来越趋于理性，抓住全年行业最新产品、新技术和新的解决方案集中展示的时刻出动，或许也是导致今年深圳安博会开展首日即遭遇大拥堵的主要原因。

也是从这两三年开始兴起的，借助安博会前期全球安防人齐聚北京/深圳安博会的时机，各种行业高峰论坛和企业战略发布都抢在安博会前期或同期举行，就在安博会前一天，海康威视“AI:洞察未来助力变革”、华股份“视你为先”、科达“AI for all and more”，提前向外界透露出安防巨头在安博会上的展示亮点以及接下来的布局方向。

开展首日企业同期举办的活动则更多，乘着AI之风，硬件商、软件平台商、算法企业、智能芯片包括存储、传输等产品和方案提供商每一家都有更多的“故事”对外讲述，包括今天下午英特尔举办的“让人工智能改变安防”的主题论坛，也是单刀直入讲述人工智能往上发展将要面临的挑战和技术趋势，引出边缘计算的应用，这和昨天海康威视以及大华股份在主题论坛上提到的边缘计算应用趋势不谋而合。

AI面临的挑战以及边缘计算的兴起

当下人工智能的发展尽管带来了数据处理效能的明显提升，但往上继续发展的过程中，其仍然面临一些挑战。英特尔中国区物联网事业部首席技术官张宇博士在“让人工智能改变安防”的主题论坛中谈到人工智能面临的两大挑战：

首先是理论不够完备。当前人工智能在进行图像处理的时候，首先会建立一个处理的模型，然后通过大量的数据来训练模型证明具有某种特征的数据是有效的，但现在缺乏一种完备的理论方法来证明它为什么有效，人工智能发展这么多年，更多的是通过大量的算法训练提升了模式识别的准确性，但教会机器懂得识别的目的和意义仍有待发展。

其次就是庞大的计算与存储压力带来的挑战，这一点，相信做算法和存储的企业都能明显感受得到，起初，为了应对越来越复杂以及高速的计算业务，很多厂商推崇将数据传输到云端做集中处理，这样的做法在数据量越来越大的时候其弊端也暴露出来，不仅消耗大量的网络资源，而且传输过程会耗费大量时间，高延迟、高能耗、网络拥塞、低可靠性等问题。

于是，今年起，很多厂商开始提到边缘计算、边缘存储的概念和应用。什么是边缘计算？

边缘计算中的“边缘”是个相对概念，指从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算资源和网络资源。“边缘”不限制在边缘服务器这样的边缘节点，还包括网络边缘的摄像头、智能手机、网关、可穿戴的计算设备和传感器等设备。其基本理念指利用边缘设备已有的计算能力，将应用服务程序的全部或部分计算任务从云中心迁移到边缘设备终端执行，降低能源消耗。

那么，在视频监控领域做边缘计算会产生哪些应用点呢？这里，以小编参加的海康和英特尔的主题论坛做下说明。

海康威视总裁胡扬忠在昨天的主题高峰论坛上表示，将AI算力注入边缘，赋能边缘智能是大势所趋。为此，海康威视发布了IOT-基于神经网络的认知计算系统--海康“AI Cloud”框架，其由云中心、边缘域、边缘节点三部分构成，实现从端到中心的边缘计算+云计算，真正做到让感知理解更有效、更精准；图像目标细节传输更高效，网络压力得到释放；数据分级应用更灵活，业务响应更敏捷。

英特尔同样认为，智能终端崛起、深度学习场景的丰富和计算存储的融合都将加速人工智能应用，终端智能化和计算存储边缘化成为了一种趋势。当前，英特尔也正联手安防合作伙伴，从硬件、库和语言、框架、工具到应用方案，包括处理器、存储和互联技术等，通过一系列的底层软件库以及机器学习算法的创新，打通人工智能解决方案部署链条，将计算和深度学习带到边缘，盘活视频监控的各个端口，为安防产业的智能化转型提供关键助力。

由此，或许也可以看出，今年行业内的发力重点仍然会聚焦在AI 应用上面，一方面不断提升算法的智能程度，另一方面，将AI算力注入边缘，提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力，接下来，我们或将看到更多智能算法前置的应用以及厂商在边缘计算+云计算架构上的多方位部署。