11月19日，Google官方推出了使用TensorFlow.js的人体图像分割工具BodyPix 2.0。
据介绍，BodyPix于今年2月推出，本次2.0版的主要更新有：对多人图像的支持、增加基于ResNet-50的模型、新的API、权重量化以及对不同尺寸图像的支持，并提高了准确率。
BodyPix能将图像分割为属于人的和不属于人的像素，属于人的部分可以进一步分类为二十四个身体部位之一。此外，BodyPix可以直接在浏览器中运行，开发者只需加入几行代码，即可与电脑或手机的摄像头配合使用。在使用默认设置的情况下，BodyPix可以在15寸MacBook Pro上以25 fps的速度估计，并渲染人和身体部位的分割。而在iPhone X上，BodyPix能以21 fps的速度进行估计。
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