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泛安防时代已经到来,但安防并没有边界

——专访中星技术副总裁兼总工程师施清平

安防行业下一步将怎么走?整合物联网、大数据、云计算等先进技术,构建完整的信息化的基础架构将是不可或缺的环节。
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    在去年安博会上,我们看到了“无安防不AI”的前沿趋势,人工智能开始在安防行业进入落地阶段。而在今年安博会上,我们则见证了人工智能在安防行业的全面铺开,全面的智能安防时代已经到来。

  智能安防时代,安防的主动性和智能性固然重要,但安全性也必须是智能安防时代不可忽略的重要环节。作为GB/T25724(“公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求”,简称“公共安全SVAC国家标准”)的制定单位之一,从专利核心技术,行业标准、全线产品到整体解决方案,中星技术将SVAC技术深入应用在视频安全领域, 涉及物联网安防,云计算大数据分析,智慧城市建设等多个领域、

  “SVAC+ GB35114”,保障视频安全

  众所周知,SVAC国家标准具有不少创新亮点,包括支持人工智能和物联网数据随同视频流传输等,可以在边缘端实现数据融合,是构建视频大数据应用的基础。

  以此为基础,中星技术推出了以SVAC国家标准为核心的全系列产品以及解决方案,比如SVAC星光系列前端、SVAC智能安全前端、大数据可视化平台、视频GIS服务引擎以及用于解决城市重大活动/要地安保问题的雪亮云眼4.0、安防可视化融合平台、针对智慧社区建设所推出的“SVAC+智慧社区”解决方案等等。

  GB35114标准建立在SVAC2.0和GB/T28181标准之上,以国密算法体系为基础实现基于数字证书的接入认证和信令验证、视频签名和视频加密等功能的出台,把视频安全提升到了一个新高度。。

  “一直以来,中星技术非常重视视频监控系统的安全工作,尤其在GB35114《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》强制性国家标准出台之后,中星技术更是将SVAC国家标准核心技术与GB35114标准进行完美结合,提供GB 35114端到端整体安全解决方案,进一步保障视频安全。” 中星技术副总裁兼总工程师施清平表示:“中星技术GB35114解决方案包括SVAC安全摄像机、安全NVR、ViSS视频监控安全管理平台、视频安全密钥服务器系统以及信息安全客户端、安全解码器、GB35114安全网关和智能分析等产品。而这些产品的面世,将进一步推助公司打造公共安全SVAC技术、产品、业务生态全程自主体系。”

  “智慧社区是智慧城市的一个缩影,是智慧城市中细胞之类的存在”

  今年8月,中星技术SVAC+智慧社区解决方案案例入选2018中国智慧社区发展报告。报告认为,在实际落地中,SVAC和GB35114国家标准的应用充分保障了智慧社区运营过程中海量隐私数据在采集、传输过程中的安全,完善了数据安全保护功能,显著提升视频压缩特性,降低视频传输和存储的成本。深入来看,在SVAC国家标准下,中星技术SVAC+智慧社区解决方案打造了一个立体化全息感知数据体系,赋能智慧社区价值。

  当下看来,中星技术的智慧社区建设已经覆盖了社区的全部应用,包括智能视频监控、人脸识别门禁、车辆智能识别、访客认证登记、电动车智能充电、物联感知、一键求助报警等智能前端,实现了对社区的智能服务、实时感知、安全保障。但在中星技术看来,智慧社区建设工作不仅仅是如此。下一步,中星技术将把SVAC摄像机作为一个物联网边缘融合点,通过“多维感知、前端融合”的方式,实现数据传输闭环。

  尽管在智慧社区的建设中取得了不菲的成绩,但随着越来越多防控平台的面世,我们逐渐意识到,中星技术正在构建的,是一个完整的智慧城市生态体系。

  “城市由成千上万个社区构成,社区只是城市的一个细胞。同样,智慧社区是智慧城市的一个的缩影,是智慧城市中细胞之类的存在。”施清平认为:“而要想让城市全面实现智慧,就必须先从社区入手,把这些成千上万的社区打造成实实在在的智慧社区。”

  “智慧城市的建设拥有巨大的市场,将是长期性的发展方向,视频监控作为其中的重要组件,发展空间也同样巨大。”但是,安防和视频监控并不能替代智慧城市建设。在施清平看来,在智慧城市的整体构想中,视频监控摄像头是城市的“眼睛”,起到80%以上的真实数据采集功能;但对于人体来说,眼睛”即使加上相应的视觉神经也只是完成图像处理,但并不能代替“大脑”进行思考和行动。也就是说,视频监控是城市智慧化的一个非常重要“感觉器官”,但并不能替代其他器官来解决城市的所有问题

  泛安防时代已来,但安防并没有边界

  人工智能的加持使得智能安防已不是新鲜字眼,但现阶段人工智能赋能安防行业才刚刚开始。

  从底层技术层面来看,由于人工智能算法已经趋近这一轮技术爆发的上限,相关领域的突破正在放缓。但是,从应用层面来看,人工智能的落地如人脸识别技术的应用还刚刚开始。目前看来,人工智能在安防行业只迈出了第一步,即实现了人脸识别等功能的实用化,正在往大规模应用的方向走。而随着应用的深化,面向场景的智能分析算法应用将不断出现,不断开拓智能安防的市场新空间。同时,人工智能技术快速发展所带来的安全问题、隐私问题才刚刚引起关注,还没有成型的一套体系和制度来加以保护;市场机会也非常大。

  也就是说,人工智能在安防行业的应用才刚刚开始,距离大规模应用还有很长的路要走。

  “随着人工智能在安防行业的逐渐深度应用,碎片化问题将扑面而来。行业应用越深入,碎片化问题也将变得更加严重。” 施清平,“这是智能安防时代企业无法避免的难题。”

  今年以来,安防行业的整体格局处于技术和建设不断变化当中,参与安防的公司越来越多了,同时也有一些安防公司逐步退出安防战场,转战新的领域,这些变化将驱动安防行业的发展。

  也同样在今年,“泛安防”也成为了安防行业的热点词汇。随着安防关注点和技术点的不断延伸,安防的范围正在不断扩大,边界也在不断拓宽。“安防行业正处于多领域交叉延伸阶段,安防的边界变得越来越模糊。”施清平说道:“从整个泛安防市场来看,不管从建设层面、技术层面以及标准层面,中国的安防市场优势正在不断向外溢出,在全球市场中处于领先地位,这对安防行业来说应该是件好事。但由于安防业务范围在不断扩大,也将对企业的技术研发和管理带来新的挑战。”

  安防行业下一步将怎么走?整合物联网、大数据、云计算等先进技术,构建完整的信息化的基础架构将是不可或缺的环节。

  施清平最后强调,安防行业未来将有以下四大趋势:首先:人工智能仍将是未来若干年安防行业的主要趋势;而智能背后是大数据,视频实现了智能之后将与物联网大数据的融合,融合也将成为未来的重要趋势。第三个是安全性,视频和人工智能的数据安全将成为其中的重点;最后是物联网大数据与时空大数据的融合,我们将可以在时间、空间维度上以可视化的方式呈现包括视频在内各类数据和信息,更完整地呈现和挖掘真实世界的全貌。


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