机器视觉公司OMNIQ研发推出HOV车道检测的技术方案 - 安防知识网

该项独特的解决方案基于摄像头阵列、红外照明装置以及对反射光进行多光谱分析，几何图像处理算法与深度神经网络，探测乘员数量。

　　据外媒报道，OMNIQ公司推出了一款基于人工智能机器视觉技术的最新解决方案SeeHOV™，用于高效、准确地探测车辆乘员。而且，该公司于当地时间4月21日为该解决方案和系统申请了一项名为“自动探测HOV违规行为”(AUTOMATED HOV VIOLATION DETECTION)的专利。

　　HOV车道(多乘员车道)专为载客超过一人的车辆而设计，旨在提高车辆的平均载客量，从而减少交通拥堵和空气污染。之前，需要对HOV违规行为进行手动执法，很少有商用系统能够自动探测到HOV违规行为。根据现有的协议，警察需要观察使用HOV车道的车辆，并拦下没有搭乘乘员的车辆，而这可能会很危险且困难，因为需要警车加速至高速公路车速，汇入繁忙的车流，并发出让车靠边停下的通知。

因此，此类挑战限制警车对HOV车道的执法，导致驾驶员滥用该车道。例如，据加州高速公路巡警(California Highway Patrol)所说，在上下班高峰期，钻石车道(多乘员车道)上39%的车辆只载有一名乘客，违反了HOV车道使用要求。除了需要提高交警的安全，机器对机器解决方案还能够在车辆未在交通灯停下时，及时发现车辆，从而防止损失交通罚款收入。SeeHOV™利用AI和深度学习，提供了一个准确且可靠的自动化解决方案，以记录违规行为并生成罚单。

　　该项独特的解决方案基于摄像头阵列、红外照明装置以及对反射光进行多光谱分析，几何图像处理算法与深度神经网络，探测乘员数量。该系统能够区分人类乘员与假人(驾驶员利用该举措违反多乘员车道使用要求)。与OMNIQ生产的车牌阅读器一起，该系统还能将违章数据传输至中央控制站，然后利用OMNIQ的云解决方案为许可、执法和收入控制系统(PERCS)处理违规罚单。