大华股份AI步态识别技术取得新进展 - 安防知识网

　　近日，大华股份步态识别技术再次取得新突破，各项指标再次刷新CASIA-B步态数据集历史记录：在正常、带包、穿大衣不同的检索环境下，Ran...

　　近日，大华股份步态识别技术再次取得新突破，各项指标再次刷新CASIA-B步态数据集历史记录：在正常、带包、穿大衣不同的检索环境下，Rank1准确率分别达97.4%、94.0%、87.0%，均创历史新高，持续保持领先水平。

　　步态识别通过身体体型和行走姿态来识别目标的身份，简单来说就是不看脸也能认出目标，是远距离识别场景下最具潜力的生物特征识别技术之一。针对步态识别在装束更换检索、附属物更换检索及跨视角检索的技术难点，大华通过对人体多维信息的多模态步态算法、局部步态特征提取及行人动态特征提取技术等融合创新与应用，结合强大的模型训练和对象识别，大大提升了算法对目标装束、附属物、视角的鲁棒性，有效应对装束更换、相似装束、面部遮挡、人脸伪装等特殊场景应用，让步态识别分析效果更精准、更高效。

　　通过大华步态识别技术，实现换装目标的跨相机实时跟踪

　　本次创新技术已成功应用于大华跨相机跟踪、步态识别服务器等产品中，通过目标检测和步态识别，实现多个摄像机之间目标物体的视频接力跟踪，健全安全保障系统应用，为用户提供强有力的科技支撑。

　　近年来，大华股份在AI技术领域持续耕耘与创新，不断提升算法、算力的核心竞争力，截止到目前，大华取得场景分析、双目立体匹配算法、遥感影像智能分析、行人重识别、视觉目标跟踪算法等多项全球AI排行榜第一，并加速AI技术成果向现实生产力转化，始终保持行业的领先优势。

　　大华通过对人工智能基础能力建设与资源投入，发布了新一代“巨灵”人工智能平台，整合计算中心、数据中心、训练中心，构建数据管理、算法训练、跨硬件平台优化、集成部署、自动化测试的人工智能全链路开发的可持续的能力，提供算法研究和应用保障，提升人工智能研发效率，助力用户构建智能业务应用，加速端到端的人工智能产业化。

　　大华无人机AI自主跟飞功能应用

　　大华机器人AI自主跟随功能应用

　　同时，大华结合行业发展和用户多元化的需求，聚焦在智能交通、智慧出行、行为分析、物品分析、导航定位、多维感知、智能编解码等AI技术领域，加速面向应用场景的算法开拓和升级迭代，快速实现在全系智能产品和解决方案的商用化覆盖，赋能客户业务创新，广泛应用于公安、交通、金融、社区、能源、教育、制造、工地等行业领域，帮助用户实现数字化、智能化转型。

　　未来，大华股份坚持以“AI赋能行业”推动AI技术与各行业领域场景的深度融合，充分发挥科技创新对百行百业可持续发展的支撑引领作用，推动AI等新一代技术的普及与落地，赋能百行百业数字转型升级。