近日，另一个领域内冠军AccutarBio，宣布完成近亿美元融资，由依图科技、春华资本、鼎晖投资、IDG资本联合投资。
作为AccutarBio的A轮领投方，IDG资本合伙人周全对AccutarBio的评价说：「AccutarBio公司拥有着业界最强的AI+制药的综合团队，开发了业内领先的全套临床前AI解决方案，并有多个药物开发管线将于明年进入临床试验，成功地打通了从人工智能药物设计到临床候选分子的全路径。」
与AlphaFold类似，AccutarBio也是一个关键比赛的冠军缔造者——激酶抑制剂类药物亲和力预测挑战赛（DREAM Challenge），这是生物医药领域最具影响力的开放数据建模旗舰竞赛，对药物研发更具直接指导意义。
但又与AlphaFold略不同，在蛋白质结构预测领域取得突破性胜利的AlphaFold，距离将技术真正落地到临床还需时日，而AccutarBio发力于端对端药物研发，已经深入在候选药物从IND（临床试验审批）申报到临床实验阶段。
可以说，其成果距离造福人类更近。
成立于2015年的AccutarBio正致力于各类癌症靶向药物的研发，特别是针对前列腺癌和乳腺癌的药物，已列入2021年临床实验计划。
AccutarBio是全球第一个把图卷积神经网络（Graph Convolution Neural Networw）的网络结构用于药物化学性质预测的团队。团队提出的针对药物化学的深度神经网络 （Accutar Chemi-Net）比传统方法在预测准确率上显著提高。
在过去的一年里，AccutarBio已经完成了基于十几万晶体学数据的算法平台，预测与靶点结合的化合物的预测，进行先导化合物的筛选，进而人工合成该化合物。
AccutarBio 的药物与靶点蛋白的结合模式预测（docking），就是还原钥匙配锁的过程，准确度和速度上都较行业有显著提升。
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