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巨哥科技推出智能红外监控新方案

传统的监控设备适合在可见光下进行监控,但对于机器过载发烫等急需提前发现并预警的情况却无能为力。为此,巨哥科技推出了智能红外监控新方案。
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    5月10日晚,成都某小区突发电瓶车爆燃事故。

  事实上,不仅仅是电动自行车会有火灾隐患,新能源车、充电桩等与电池、充电有关的设备都可能存在火灾风险。传统的监控设备适合在可见光下进行监控,但对于机器过载发烫等急需提前发现并预警的情况却无能为力。为此,巨哥科技推出了智能红外监控新方案。

  智能红外监控方案

  智能红外监控系统由智能红外热像仪、警报器、网络传输及监控终端四部分组成。

       新方案特点

  可见光红外双光监控:无需部署多台机器即可同时获取两种图像。

  智能识别、测温精准:智能识别电动车、充电桩等易燃设备,锁定测温对象并精准测温,及时发现温度异常。

  使用步骤简单易上手:即插即用,安装简易;可直接智能识别对象、前端报警、同步上传手机或后台电脑。

  新方案优势  

  提前预警:实时监测区域温度,与传统火灾自动报警系统相比,提前感知温度异常,做到防患于未然。 

  拒绝误报:前端内置深度识别算法,智能识别自燃起火点,有效区分烟雾、折射反光、打火机等其他发热源。 

  全天候监测:不受光线变化影响,夜晚红外监控比传统监控对温度的变化监测更精准

  注:多数电动车都在晚上进行充电,而夜晚无看守放置充电是引起自燃事故的一个重要原因  

  支持多平台监控:前端监控数据可上传至电脑端/手机端,方便工作人员随时随地查看。

  AI红外热像仪产品推荐

  巨哥MAG-14AI红外热像仪,内置神经网络加速器,可运行复杂的图像识别任务;内嵌1080P可见光相机,红外与可见光相机高度集成并精确对准,坐标可精确换算;产品测温精度超行业基准水平——在-20~500℃宽测温范围内,精准度优于±1.5℃/±1.5%。

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