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普遍观点认为，人工智能需要通过计算机进行大量数据训练来达到与人类类似甚至超过人类的知识、推理、决策与操控能力。与在云端数据中心进行大规模数据模型训练的传统人工智能不同，嵌入式人工智能具有去中心化、模型简化、训练数据缩减、高实时性等特点。
算法、算力、数据是人工智能技术发展的三大要素，其中训练数据是算法发展和演进的“燃料”。在当前技术发展进程中，深度学习算法是推动人工智能技术取得突破性发展的关键技术理论，而大量训练数据的训练支撑则是深度学习算法实现的基础。
“我们现在也观测到一个算法发展的关键趋势，就是人工智能的算法，对于人工智能计算力的需求一直在高速的增长。”近日，寒武纪董事长陈天桥在南京智能计算中心启动仪式上表示，算力的增长趋势就代表基础设施方面需要努力。
阿里巴巴宣布成立人工智能治理与可持续发展实验室（Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory，简称 AAIG）。该实验室将着力于可持续发展、可靠、可信、可用的
据了解，云计算长期以来被视为一种普惠、灵活的基础资源。随着整个社会数字化转型的持续推进，仅是基础资源的云化已不能满足企业需求，企业更加期望业务应用系统的全面云化。由此，云服务也将驶入发展快车道。
智慧社区的建设一直都是很热门的话题。早在2014年的时候，从住建部印发《智慧社区建设指南(试行)》开始算起，智慧社区这个话题已经在我们国内走过了6年，如今已经是第七个年头了。而在这七个年头里，并不缺少各种外部的红利。比如互联网+、AI、新基建、5G等利好因素频频出现，“未来科技感的社区”观点也一度深入人心。但是在大多数的智慧社区示范中，即便是一些被标榜为优秀智慧社区的案例，却还是停留在只有硬件的“智能社区”阶段。
作为首个大数据综合试验区，贵州大力发展数字经济，从“抢先机”到“抢新机”，成果显著。据贵州省副省长蔡朝林介绍，2020年贵州数字经济逆势上扬，增速超过15%，连续6年增速排名全国第一。大数据与实体经济融合指数达到41.1，比2017年提升了7.3。大数据在贵州实现了从“风生水起”到“落地生根”再到“集聚成势”的精彩“三级跳”。
近日，由计算机视觉顶级会议ECCV联合举办的视觉目标跟踪国际竞赛VOT2020落下帷幕，大华股份基于AI的RPT视觉跟踪算法凭借优异的评测成绩，从全球知名企业、高校研究所共37支团队中脱颖而出，夺得VOT2020 challenge主赛道冠军(VOT-ST2020 Winner)，取得标志性突破，彰显了大华在视觉目标跟踪领域深厚的技术积淀。
这种攻击不是针对AI算法的攻击，而是对AI算法所依赖的基础设施进行的攻击。
安防行业已进入到智能时代，摄像机将从“看得见”迈入到“看得深”、“看得懂”、“能预见”的多维智能感知视界。为了满足复杂场景的需求，摄像机需要从单一功能的终端变成多功能应用聚合的平台，相比较传统摄像机因软硬件绑定而产生的应用局限性，软件定义摄像机以明确的三大核心标准(专业AI芯片、开放的摄像机OS、开放的算法和应用生态)满足了智能需求和算法的日新月异。通过不同算力，加载不同算法，以服务于多样的智能化需求。
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