智能化转型呼唤新信息技术 5G加速边缘计算场景化落地 - 安防知识网

当前，从智能制造到智慧交通、远程诊疗、在线教育等，各行各业正经历数字化、智能化转型过程。

　　当前，从智能制造到智慧交通、远程诊疗、在线教育等，各行各业正经历数字化、智能化转型过程。

　　随着智能终端和数据越来越多，网络的传输速度越来越快，覆盖面越来越广，对云端的存储和计算能力提出了更高的要求。这必然会推动计算力向智能终端一侧下沉，边缘计算应运而生。

　　随着5G、物联网等技术的发展，边缘计算的时代悄然而至。“边缘计算未来已来，从成熟的CDN，到蓬勃发展的视频直播、在线教育，再到探索中的云游戏、无人驾驶等应用，人们对于边缘计算这一技术的探索正在不断走向深处。”日前，网宿科技副总经理、CTO黄莎琳在2021亚太内容分发大会暨CDN峰会上表示。

　　据Gartner预计，到2023年底，50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用，而2019年这一数字不足1%，并且到2025年，75%的数据将产生在边缘。

　　研究公司Analysys Mason的数据显示，未来三年IT预算的30%将用于边缘计算。Linux基金会则预计，2019到2028年，包括软件和硬件，全球边缘计算累计资本开支将达到8000亿美元。

　　作为重要的云网融合技术之一，边缘计算的核心目标是推动人、事、物快速决策。

　　业界人士表示，在物联网与AI的推动下，算力不止于集聚云端，也不断从云端向边缘延伸，演化出多样性的边缘计算场景，同时反哺云与端的发展。此外，与云相比，数据效率在边缘得到了提高，从而降低了互联网和数据成本，边缘的附加安全层增强了用户体验。

　　在实践过程中，边缘计算也在各个领域有亮眼表现。在智能制造领域，工厂利用边缘计算智能网关进行本地数据采集，并进行数据过滤、清洗等实时处理;在直播领域，服务器完成分析工作之前，直播数据可以缓存在存储介质中，这些边缘存储的关键数据与洞察，可以应对来自终端交易和服务的延迟敏感型请求。

　　随着应用场景的丰富，边缘计算技术也将不断演进，日趋复杂。“未来的边缘计算，算力要求更高，运算颗粒度更细，算力类型更加复杂，从通用计算向复杂AI、GPU计算迭代，安全性要求也更高。”黄莎琳指出。

　　同时，因为具备更实时处理数据的能力与更快的响应时间，边缘计算被认为非常适合应用于物联网特别是工业物联网领域。现代工业的发展逐渐形成云计算中心与网络边缘的融合态势，5G和物联网的组合将进一步“改变游戏规则”。

　　着眼未来，黄莎琳认为，边缘计算厂商可以在“深入场景、用户友好、开放共享”三个方向持续深耕。即厂商针对不同行业场景对资源的成本、速度、质量等的不同要求，把行业专家的知识和内部对行业的理解有机结合，为用户提供差异化的服务;开放更多资源，提供体验更好、更本地化的服务，同时，通过低代码等方式，降低用户配合成本;资源管理和技术实现逐步开放，通过整体调动算力，以提高利用效率。