实用型人工智能(AI)和预构建机器学习(ML)模型领域的全球领先公司ElectrifAI今天宣布，公司将在阿布扎比国际石油博览会(ADIPEC)上推出面向石油、天然气和能源行业的计算机视觉(CV)和机器学习即服务(MLaaS)系统。

　　石油和天然气公司比以往任何时候都更需要使用AI、ML和CV技术来提升运营效率和成本效益。如何解决挑战? 石油、天然气和能源公司在企业层面产生了海量的数据。但是，这些数据的价值和力量并未得到充分发挥，原因多种多样，包括无法访问筒仓数据、总体缺少数据工程和数据科学人才，以及无法将ML和AI与业务单位的实际需求结合在一起。

　　在超过15年的时间里，ElectrifAI一直是实用型AI、ML和CV领域的领导者，帮助全球企业和政府客户将他们的数据快速转化为战略武器，推动收入增长，降低成本和风险。我们拥有最大的预构建ML模型库之一，创建时间超过15年并且久经考验。 我们还开发出创新型CV模型，以提高工作场所的安全性和降低成本。现在，借助我们创新性的MLaaS服务，ElectrifAI可以让公司客户从AI和ML中快速受益。我们负责解决所有难题。客户只需要描述他们的业务使用案例。我们告诉客户所需要的数据。客户提供数据。然后，ElectrifAI开始接手，通过培训、运营和部署模型，快速带来成效。一切就是如此简单。

　　ElectrifAI创建的CV用例集合已超出常规CV能力范围。我们有很多基于CV的解决方案可以用于这个行业。例如：工作场所安全、关键基础设施监测、甲烷探测和设备监视。

　　对于石油和天然气行业，安全是重中之重。高风险环境中的人为失误可能造成事故、死亡和生产中断。CV可以发挥关键作用，通过提醒操作人员注意潜在的危险情况和在事故发生前纠正问题，从而帮助防止出现伤害和保持钻井设备和生产设施顺畅运行。同样，CV还可以发挥重要作用，监测阀组和其他关键基础设施是否出现人为失误以及可能导致设备损坏的磨损。除了停产造成的损失之外，还有一些可以避免的其他成本，如诉讼、监管罚款和责任保险覆盖面的增加。

　　MLaaS提升了机器学习的效率和便利性。客户无需耗费精力来安装程序或者提供自己的服务器，即可快速开始机器学习。尽管大多数公司都在积极探索使用AI和ML的机会，但是很多都因数据可用性和数据质量以及招聘和留住数据工程师和数据科学家方面的基本挑战而停滞不前。ElectrifAI新的MLaaS服务可以应对和解决这些挑战。借助ElectrifAI的MLaaS，公司几乎无需经验，即可享受AI和ML在业务和运营方面带来的最大收益。MLaaS可以在任何云环境中或者根据客户的要求轻松部署。ElectrifAI还可以代表客户来开发、运营和维护模型，让MLaaS服务更快、更好、更便宜，并且大幅降低对客户的风险。

　　通过使用MLaaS，客户可以获得多种益处，提升运营和生产能力。其中的一些益处包括降低成本，因为一个模型的价格低于一位数据科学家的年薪;更快的部署时间和更低的项目风险，MLaaS的平均部署时间为8-12周，而构建一套新的ML模型则需要8-12个月;借助高投资回报率(ROI)来更快地实现价值。

　　ElectrifAI非常成功的MLaaS服务之一是一套基于ML的支出和采购分析解决方案，得到全球一些最大型公司的信任。它可以在客户数据中心或者客户选择的任意云端环境中快速便捷地进行部署。我们的SpendAI产品可实现2-4%的平均成本节省。对于一家每年间接支出10亿美元的公司来说，这意味着每年可节省2000万-4000万美元。其他常见使用案例包括需求预测、动态定价、客户群体细分和客户沟通。

　　ElectrifAI首席执行官Edward Scott表示：“我们很高兴地向全球能源行业推出我们的计算机视觉和机器学习即服务。现在，所有公司都可以轻松实现计算机视觉和机器学习的益处，并可获得很高的投资回报率。我们正在通过数据驱动型业务决策来帮助全球能源公司实现发展和变得更具竞争力。”