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商汤携手建工社打造「住建领域法规标准知识大模型」

大模型聚焦建筑行业,以商汤“日日新SenseNova 5.5”大模型体系为基础,结合海量住建行业标准、法律条款、设计及工艺规范等知识库数据,为建筑设计、规划、施工等带来智能、高效、专业的知识扩展和应用支持。
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  近日,商汤科技与中国建筑出版传媒有限公司(建工社)共同发布「住建领域法规标准知识大模型」,探索新型知识服务模式。大模型聚焦建筑行业,以商汤“日日新SenseNova 5.5”大模型体系为基础,结合海量住建行业标准、法律条款、设计及工艺规范等知识库数据,为建筑设计、规划、施工等带来智能、高效、专业的知识扩展和应用支持。

  住房城乡建设部总经济师曹金彪出席发布活动,肯定了利用信息化、数字化技术,开发建设住房城乡建设领域法规标准知识大模型的重要意义和创新实践。

  曹金彪表示:“要积极运用现代信息技术和创新手段,打造具有核心竞争力和高附加值的新质生产力。要采用大模型的理念和方法,进一步拓展服务广度和深度,不断增强平台的权威性、全面性,使其真正成为用户体验好、喜欢用的数字平台,服务好行业发展和社会需求。”

  商汤科技数字经济研究院院长李森对人工智能支撑数字住建的探索与实践进行了报告。报告重点展示了人工智能在住建领域的多项创新应用,包括大模型推动住建领域标准数智化转型,通过多源数据融合构建城市数字孪生底座,结合人工智能+遥感技术服务住建管理,运用数字资产档案、大空间虚拟现实和增强现实技术等打造历史文化名城和街区保护新范式等。此外,报告还对全面支撑数字住建进行了系统性设计,提出住建领域全生命周期人工智能大模型体系,致力于打造智能、高效、创新的数字住建超级应用。

  技术层面,商汤科技海外研发中心产品总监吴婷女士表示,充分利用行业知识和信息去深耕和整合,会让我们在大模型赛道更有竞争力。我们和客户一起构建了完善的知识体系,并确保模型能配合知识体系,实现精细化的检索,支持三层回述。模型训练中采用自然语言的方式提供人工反馈,取代二分类reward机制,确保更好的训练效果。

    精准、高效、便捷,打造住建工作者的贴身助手

  目前,「住建领域法规标准知识大模型」已在住房城乡建设领域法规标准知识服务平台(www.kscecs.com)上投入应用。作为“法规标准AI”,赋能智能问答、智能集成、智能查重、智能比对等功能模块,让用户可以高效、精准、便捷地查阅和掌握住建领域相关知识,成为提升工作效率的贴身助手。其中,智能问答功能让用户只需通过对话,就能快速查找、精准定位相关知识,并且相较于市场上其他通用AI产品具有更强的专业性,不仅能够提供更加精准的建筑法规标准和术语应用,还能与最新法规标准同步,避免使用过时信息,确保文档的时效性和合规性。

  智能集成功能可以根据用户输入的想法和关键词,快速整合成一篇结构完整、内容丰富的专业文档,充分满足法规标准编写、技术交底、施工组织设计或建筑合同等文档制作对专业性和准确性的要求。其内置的大量建筑行业专用模板,可确保文档结构和内容的专业性和规范性,结合对海量法律法规、标准规范的深度学习,让写作更贴近行业实践,此外还可根据行业专家反馈持续优化,确保生成的文档满足最高专业标准。

  用户还可以运用智能查重、智能比对功能,提升文件内容准确性、确保内容原创性。智能查重功能可以帮助用户快速检出文档中的重复或相似内容,直观显示重复字数、相似度等结果。

  智能比对功能可以迅速将两个版本的文档进行精确对比,并用不同颜色标注增、删、改内容,方便用户审阅修改。

  面向住建行业,深度融合专有知识与专家经验

       住建行业数据量庞大,内容种类繁多,规范、条款成千上万,还具备较强的时效性和专业性,并有严格的文本格式标准诉求。同时,已有规范会根据时间、地域的变迁产生差异和变更,因此对于大模型应用提出了较大挑战。对此,商汤科技依托强大基础模型能力,从基模型预训练、监督微调(SFT)、强化学习奖励(RLHF)等多个维度进行大幅训练优化,打造的「住建领域法规标准知识大模型」能更好地理解和应用建筑领域的专有知识。

  商汤的行业大模型基于高达6亿tokens的高质量住建知识数据训练而成,覆盖超过8000本行业标准、法律法规内容。还采用了专业处理流程,能够解决数据噪声、信息冲突等多种数据处理难题,保障处理结果的准确性。针对住建这种高知识密度的领域,模型还融合了大量专家经验,能够有效应对行业标准规范多且繁杂的问题,提升对不同验收标准、行业术语的理解能力。未来,双方将进一步挖掘大模型技术与住建行业结合的应用潜力,例如:通过大模型的AIGC能力撰写辅助文档、生成设计图纸、根据建筑的结构和材料预测使用寿命、基于人口布局和交通流量提供城市规划建议等,将创新和应用深入数字住建全生命周期,不断推进住建行业的数字化发展,释放行业数据的要素潜能,赋能住房和城乡建设事业高质量发展。

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