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千方科技承接中国商飞“试飞安全风险量化模型二期”

随着国产大飞机规模化发展进入新阶段,需要建立与之匹配的试飞安全风险评估系统,借助信息化技术全面识别、量化评估安全风险,确保试飞任务安全高效完成。
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  近日,中国商飞民用飞机试飞中心(以下简称试飞中心)“试飞安全风险量化模型二期”在沪举行启动会议,千方科技作为服务商将帮助试飞中心建立试飞安全风险量化评估模型、标准及配套系统,促进民机试飞事业数字化、智能化转型。

  试飞中心是国内唯一一家专业的民用飞机试飞试验验证实施机构,主要承担国产大型客机研制骨干中央企业——中国商飞所研制飞机的科研试飞、取证试飞、生产和交付试飞。随着国产大飞机规模化发展进入新阶段,需要建立与之匹配的试飞安全风险评估系统,借助信息化技术全面识别、量化评估安全风险,确保试飞任务安全高效完成。

  千方科技深耕民航领域20年,具备多模型开发、多算法验证能力,可根据实际场景进行多种风险计算模型组合,识别航班运行全流程(爬升、巡航、着陆等)不同阶段风险程度,帮助客户实现风险管理可视化、安全管理闭环化、运行数据集成化以及决策过程高效化。目前,千方科技已协助中国国际航空、深圳航空等20余家航空公司建设航班风险控制系统,积累了丰富的专家知识库及多航司风险因子管理经验。

  此次与试飞中心合作,千方科技将以试飞系统为研究对象,综合运用大数据挖掘技术和专家知识库梳理试飞全业务链条的风险因素,从试飞人员、试飞环境、试飞科目、试飞飞机四个维度进行安全风险量化分析,动态输出风险指数,形成风险提示方案,帮助试飞中心综合评估试飞安全风险。

  因为试飞中心专注于飞行器在高寒、高原、冻雨等恶劣情况下的飞行测试,同时要对飞行器关键功能及测试系统能力进行验证,所以相较于主要进行稳态飞行的航空公司,试飞中心构建安全风险量化模型需要梳理类别更多、颗粒度更细的风险指标。在算法方面,针对试飞业务的特殊性,千方科技计划采用深度学习ResDNN神经网络、贝叶斯优化算法、混合人工智能专家系统等进行综合测算,选取最优的算法进行拟合。

  同时,由于试飞中心要进行一系列飞行科目测试以检验飞机性能,千方科技将根据试飞任务属性、技术复杂程度等建立相关安全指标库。目前,千方科技主要针对失速、后重心扩包两大飞行科目为试飞中心进行风险量化分析。以典型高风险试飞任务“失速”为例,飞行器将在计划下触发飞行高度急剧降低的现象,需要持续通过模型计算对相关指标进行监控,确保飞行器安全升降。

  模型上线后,将助力试飞中心实现飞行前风险评估和飞行后品质分析两大应用。在飞行前,提供架次运行风险值查询、架次细风险信息查询、架次运行风险趋势预测等功能,智能化决策是否适合放行。在飞行后,提供安全岗位人员风险缓解措施记录、历史数据记录及定期对比、风险因素阈值人工修改等功能,为飞行品质监控提供有效支持。

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