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本文针对自然语言对话任务和相关技术进行分类,列举主要技术挑战,解析如何构建基于数据的对话系统,并详细介绍最新的基于深度学习的对话技术。同时还介绍了深度学习在自然语言表示学习中的最新成果。
在智能硬件、智能家居抢夺物联网入口的时候,视频监控该如何应对?
人工智能关健技术深度学习是在云计算和大数据日趋成熟的背景下取得实质性进展,云计算为深度学习提供了平台,大数据为深度学习提供了矿石,深度学习因此才得以在云平台、在大数据中淘出黄金。
... 用智能摄像机的图像识别功能及红 ... 将立即进行图像采集,同时 ...
张宗山简介: a&s《安全与自动化》杂志社技术顾问。从毕业开始,就与安防结下了不解之缘,先后在天津电视技术研究所、天津市电子...
2005年初,北京华宽网联科技有限公司从国外引进了视频图像甄别技术和视频图像三维模型整合技术等,并开发了周界警戒及图像处理软件系...
武汉凡德科技拥有多位博士、硕士及资深软件开发工程师组成的优秀团队,专业从事智能图像识别、生物识别、 DSP ARM嵌入式开发、WEB开发与服...
时下,互联网思维深入人心,传统大型零售业受到了一些冲击。商业经营就是在事物快速发展中不断创新、不断调整的过程,传统零售企业想要走进移动互联网新时代并且有能力能够与现在炙手可热的电商一决高低,就必须时刻走在移动技术前头。
互联网时代热潮下,传统安防产业得到了较好较快的发展。随着企业和住宅小区需求日益突显,智能化安防面临新的发展契机,由于智能安防行业的特殊性,国家对智能安防产业发展给予了政策上的鼓励。同时,“平安中国”工程建设的不断推进,传统安防产业已经无法满足社会需要,因此智能化安防之路大势所趋。