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报告指出，企业越来越多的使用生物识别技术、消费电子设备中越来越多的使用生物识别技术进行身份验证和识别、政府不断出台政策推进生物识别技术发展、汽车应用中生物识别技术的迅速普及、安防视频需求的不断增长以及恐怖袭击的威胁越来越大，是推动生物识别系统发展的主要因素。
更精准、更安全、更便捷的多模态生物识别融合技术——有望加速成为未来身份识别与认证领域的发展趋势。
疫情防治发起对AI企业科技创新能力的一次锤炼，生物识别技术或将面临重新洗牌。
“戴口罩”让人脸识别技术一定程度上受阻，“非接触”让指纹、指静脉识别技术遭遇瓶颈，当口罩成为屏障，当接触引发风险，疫情防治发起对AI企业科技创新能力的一次锤炼，生物识别技术或将面临重新洗牌。
非洲首个多模态生物识别国家身份证体系正式上线。
内嵌全球前沿的人脸、指纹、虹膜、静脉高速比对引擎，通过多模态生物识别融合算法可每秒支持10亿人次比对，精度达到99.99%，已在多个国家级生物识别库项目中得到成功应用。
在多模态生物识别技术渐成趋势的当下，针对不同应用场景以及不同用户单位的实际需求，现阶段市场上的多模态生物识别相关产品是否能够很好的满足这些需求，真正解决行业用户痛点呢?
多模态的生物识别技术已经从概念包装、探索商业模式来到行业落地的阶段，应用时机已到，未来增长潜力有望持续释放。
由于每一项生物特征的识别算法和方式相对单一，为了达到最佳的应用性、安全性和便捷性体验，融合了多种生物特征识别的多模态生物识别技术应运而生。
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