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近日，美国斯坦福大学李飞飞等百余位学者联名发布《基础模型的机遇与挑战》一文，论述在人工智能基础模型成为趋势的环境下，其发展面临的机遇与挑战。文章指出，基础模型的应用使得自监督学习+预训练模型微调适配方案逐渐成为主流，并带来了智能体认知能力的进步。但同时由于基础模型的任何一点改进会迅速覆盖整个AI社区，其隐患在于基础模型的缺陷也会被所有下游模型所继承。斯坦福大学学者谈到的基础模型，国际上也称预训练模型，也被国内研究者称为大模型。那么，什么是人工智能大模型，与小模型相比有哪些优势？
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