IBM这款芯片名为TrueNorth，由4096个细小的计算内核组成，这些计算内核形成了大约一百万个数字脑细胞和2.56亿个神经回路。它们就像大脑神经元一样工作，向彼此发送消息并进行数据处理。
这种被称为神经元计算的设计，标志着运行打包成指令序列的传统芯片已经成为历史。神经元芯片也得到了优化，能够以极少的功耗进行大量数据处理。
三星已经将TrueNorth集成到自家的动态视觉传感器(Dynamic Vision Sensor)中。这个传感器采用了和传统数码相机完全不同的方式来处理视频图像。
三星先进技术研究院的副总裁Eric Ryu表示：每个像素都可独立运作。Ryu是在位于圣何塞举行的IBM阿尔马登实验室成立30周年庆祝大会上发表这番讲话的。
由此，一个摄像头每秒可以拍摄2000帧画面，而普通数码相机的速度最高也只是120fps。更高的相机拍摄速度将有助于创建3D地图，自动驾驶汽车的安全功能和可进行手势识别的新型远程控制。
Ryu表示，三星这个基于TrueNorth的系统效率非常高，功耗只有300毫瓦。这大约相当于笔记本电脑处理器功耗的百分之一，手机处理器功耗的十分之一。他继续解释说：人类大脑在处理某些任务时的功耗仅为电脑的一亿分之一。
Ryu说：“在生物学和现代硅晶技术之间还是存在着很大的差距。”
三星还展示了该芯片的手势识别功能，可以让一个人在约10英尺远的地方用挥动手臂、握拳和捏手指等方式遥控操作电视。
因为这款芯片的功率很低，三星预计会将其打包集成在一起。IBM早已经把16个芯片集成在一起，其性能可以媲美人类大脑860亿个神经元的规模。
IBM也正希望其他合作伙伴可以帮助挖掘TrueNorth的潜能。在庆祝大会上还有其他的研究团队进行了发言。
其中一个是美国空军实验室，他们正在把TrueNorth用于识别视频片段中的异常事件，检测计算机攻击、将印刷文字转变成可搜索的数据并创建更为智能的无人机产品。
美国空军实验室的一名高级电子工程师Qing Wu表示：“一架无人机可以知道自己所处的位置，下一步应该做什么，应该飞向哪里。我们需要无人机能够有功率非常低的计算处理能力。我们相信IBM的TrueNorth芯片可以为我们提供巨大的帮助。”
Wu指出，美国空军正在研发一个结合传统计算机和TrueNorth芯片的控制系统，这种组合就像是大脑半球一样。
Wu说：“左脑擅长序列处理和数学，右脑擅长推理和环境感知。”
隶属于美国能源部的劳伦斯利福摩尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)同样在使用TrueNorth，这个实验室正在研究将该芯片嵌入传统的超级电脑中。
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