随着我国综合实力和国民收入水平的提高,机动车增长迅猛,部分城市空气开始呈现出煤烟和机动车尾气复合污染的特点,蓝天保卫战成为政府环保部门的主要工作之一,针对车辆排放尾气不达标的问题,海康威视利用智能分析技术,对道路排黑烟车辆进行有效甄别,记录黑烟车车牌信息,从而对违规上路的车主进行有力震慑。
正反向双相机方案
海康威视黑烟车智能电子抓拍系统由神捕卡口抓拍单元、黑烟车专用抓拍机、神捕黑烟分析智能终端、频闪暖光补光灯以及室外机柜等组成。该系统采用双相机方案,神捕卡口抓拍单元捕获车辆车头高清车牌数据、黑烟车专用抓拍机对车尾检测抓拍,捕获识别黑烟车辆,实现黑烟车的车牌数据关联。
海康威视神捕卡口抓拍单元内置摄像机采用高清晰全局曝光cmos,具有清晰度高、照度低、帧率高、色彩还原度好等特点。采用“深度学习”算法,大幅提升了目标行为检测和特征识别的准确率。卡口抓拍单元可覆盖3个车道,保证视场范围的全覆盖。支持远程数据上传,可将抓拍的图片上传给黑烟分析智能终端。黑烟车专用抓拍机内置智能芯片,采用静态单帧识别技术、图像处理技术和深度学习算法,支持黑烟和车牌自动识别。
海康威视黑烟分析智能终端,内置深度学习处理芯片,处理性能更强,可接入4路黑烟车专用抓拍机,进行机动车尾气黑烟检测和林格曼黑度值分析,对黑烟车自动识别和自动跟踪录像取证,并将最终识别结果上传至平台进行处理。海康威视黑烟车智能终端基于深度学习算法依托于海量素材训练,从而使检出率和准确率得到了极大的提升,可以说是实现了可视化、智能化和高准确率检测。
频闪暖光补光灯与卡口抓拍单元、黑烟车专用抓拍机安装在同一根立杆上,补光灯正向和背向各一个,正向与卡口抓拍单元配合,背向和黑烟车专用抓拍机配合,用于夜晚过车抓拍补光。
专用智能黑烟分析终端
海康威视黑烟车智能电子抓拍系统系统前端抓拍和分析数据可以在黑烟分析智能终端内就地备份存储,并上传中心管理平台。当网络传输通道故障时,黑烟分析智能终端可以暂存车辆通行数据,通信恢复以后,临时存储的数据能自动续传,补录到中心管理平台集中存储。
海康威视黑烟分析智能终端采用嵌入式低功耗无风扇设计,能够在室外恶劣环境下正常工作,采用大容量工业级硬盘作为存储介质,能够保存大容量车辆信息、黑烟车图片和视频记录,当超出最大存储容量时,自动进行循环覆盖。
专用的黑烟分析智能终端采用更加智能化的技术手段,采用深度学习算法,对所有过往车辆自动进行黑烟分析,快速自动判别清洁车辆和冒黑烟车辆,同时也可以在后期对黑烟特征进行提取,再进一步提高识别率。
多种喷烟方式识别
海康威视黑烟车智能电子抓拍系统以黑烟为管理核心,车牌信息为黑烟属性的设计思路。黑烟车识别与汽车喷烟方式无关,与车牌识别效果无关,即使车牌被完全遮挡,系统也会记录黑烟事件。
目前可以识别黑烟的摄像机,识别的黑烟车部位基本在汽车的尾端,海康威视黑烟车智能电子抓拍系统除了可以识别车辆尾部的黑烟,还可以识别黑烟排放在车辆前端的抓拍图片。同时,系统采用同时覆盖多个车道的高分辨率摄像机,具有视野宽、重叠度高、无死角的特点,即使黑烟车跨相机、跨车道行驶,也不会漏检。
林格曼黑度值分析 精准执法
海康威视黑烟车智能电子抓拍系统可通过黑烟分析智能终端计算图像中黑烟部分区域的灰度平均值,测定尾气黑烟的林格曼黑度值。若灰度平均值位于两个林格曼级数之间,可采用四舍五入法或阈值法,进行等级判定。林格曼黑度可作为环保部门差异化执法的参考,例如:根据平台配置的林格曼黑度违法阈值,1—2级黑度值通过短信或其他方式警告,4级及以上将举证信息推送给交警部门,通过人工审核确认抓拍车辆属于黑烟车后进行处罚。林格曼黑度阈值的设置,更加便于精准认定,不易引起执法纠纷。
该系统方案输出的黑烟车图片为连续多张位移图片和车辆正面图片(车牌识别),为相关政府部门提供了取证数据和处罚依据,有效降低监管成本,提升监管效率。
值得一提的是,该系统方案还支持单相机模式部署,黑烟车专用抓拍机抓拍到车尾有黑烟的图片,推送至黑烟分析终端智能分析出林格曼黑度值,黑度值超过设定的违法阈值即联动平台和执法交警,进行实时拦截。
产品特色
1、打破传统的单一尾部黑烟识别,支持多种喷烟方式识别。
2、海康威视黑烟车智能终端基于深度学习算法依托于海量素材训练,从而使检出率和准确率得到了极大的提升。
3、采用双相机方案,系统可输出黑烟车的连续多张位移图片和车辆正面图片(车牌识别),实现黑烟车的前后端车牌数据关联,为相关政府部门提供了取证数据和处罚依据。
4、黑烟分析智能终端支持林格曼黑度值分析,阈值设定推送信息,为精准执法提供有力辅助。
点评
海康威视黑烟车电子抓拍系统,利用高清摄像机、智能分析仪,采用图像处理技术和黑烟识别算法等技术,识别并抓拍道路上行驶的黑烟车,能够做到“车辆留牌号、黑烟能识别、图像可取证”,充分利用智能化、信息化的科技手段,实现“非现场执法”的目标,缓解执法人手不足的矛盾。