在当今全球化与科技飞速发展的时代，公共安全作为社会稳定和经济繁荣的基石，其重要性愈发凸显。随着数字技术如人工智能、物联网、大数据、5G 等的蓬勃兴起，公共安全领域正经历着一场深刻的变革，从智能安防、智能交通到智慧消防，行业的数字化转型成为提升社会治安、交通安全、消防安全的保障能力，也成为驱动安全防范从“事后处置”到“事前监测预警”的关键路径。

        在科技蓬勃发展的当下，从城市的大街小巷到各类关键基础设施，从日常生活的点滴到重大突发事件的应对，公共安全领域的科技赋能力量无处不在。曾经，面对海量的监控视频，人工筛查线索耗时费力，如今，借助先进的视频结构化和人脸识别技术，能够迅速锁定目标，让违法犯罪无所遁形；过去，交通拥堵和事故频发困扰着城市的运行效率，而现在车路协同系统的出现，让道路变得更加通畅，出行也更加安全；曾经，火灾预警和救援存在诸多难题，如今智慧消防设备的联网和智能分析，大大提高了火灾防控和救援的能力。

　　数字化技术正以前所未有的深度和广度融入公共安全领域，重塑着安全保障的模式与格局。本文将针对公共安全领域的数字化技术及应用情况展开叙述，同时，展望未来趋势，探讨技术融合、场景拓展、商业模式创新等方面的走向，并针对发展过程中面临的关键挑战，提出切实可行的应对策略。希望通过此次洞察，为公共安全领域的从业者、决策者以及关注这一领域的各界人士提供有价值的参考，共同推动公共安全数字化技术不断向前发展，为构建更加安全、和谐的社会贡献力量。

　　一、公共安全领域数字化应用发展现状

　　1.1 技术底座：坚实支撑与广泛应用 AIoT 技术在公共安全的各个核心场景中发挥着关键作用。在智能安防领域，人脸识别技术已达到令人惊叹的高度，以商汤科技为代表，其人脸识别准确率超过 99%，这一技术不仅应用于门禁系统、安防监控，还在城市治安管理中发挥着重要作用，能够快速准确地识别犯罪嫌疑人。视频结构化技术更是实现了对人、车、物特征的高效提取，极大地提高了安防监控的智能化水平，使得海量视频数据能够被快速分析和利用。

         智能交通方面，车路协同系统 (V2X) 发展迅速，已覆盖全国 50 多个城市。通过车辆与道路基础设施之间的信息交互，实时路况预测误差率控制在 10% 以内，有效提升了交通管理的效率，为缓解交通拥堵、减少交通事故提供了有力支持。

        在智慧消防领域，烟感、电气火灾监控设备在一线城市的联网率超过 70%，一旦发生火情，系统能够在 3 分钟内做出响应，为及时灭火和救援争取了宝贵时间。大数据与云计算技术为公共安全提供了强大的数据处理和分析能力。城市级公共安全平台，如杭州 “城市大脑”，整合了安防、交通、消防等多领域的数据，日均处理 PB 级数据。

　　这些数据经过深度分析，能够为城市安全管理提供精准的决策依据。在企业级应用中，大数据和云计算技术同样发挥着重要作用。交通信号灯配时优化，通过对交通流量数据的分析，减少拥堵达 20%。消防隐患预测，基于大量的消防数据，准确率超过 85%，提前发现潜在的火灾风险。 5G 与边缘计算的结合，为公共安全带来了更高效的信息传输和处理能力。5G+ 超高清摄像头实现了毫秒级视频回传，如深圳交警的 4K 无人机执法，能够实时将高清视频图像传输回指挥中心，为执法提供了有力证据。边缘计算节点部署在交通路口、消防栓等关键位置，大大降低了云端负载，数据处理延迟小于 50ms，实现了数据的快速处理和响应，提高了公共安全系统的实时性和可靠性。

　　1.2 政策驱动与标准化建设：规范发展与国际接轨公共安全领域的数字化转型已成为国家战略重点，政策涵盖智能安防、智能交通、智慧消防等场景，旨在通过技术赋能实现“精准防控、高效响应、数据驱动”的安全治理体系。国家政策、行业政策以及地方政府发布的系列政策对公共安全数字化发展起到了重要的推动作用。“十四五” 规划明确加大智慧城市、新基建的投入，并设定了 2025 年公共安全数字化渗透率达到 60% 的目标，为行业发展指明了方向。《数据安全法》《个人信息保护法》的出台，促使企业在技术应用过程中更加注重数据合规性，如人脸数据脱敏、本地化存储等措施，在保障数据安全和个人隐私的同时，也规范了行业的发展。

▲公共安全领域顶层设计与战略规划，a&s 梳理

　　‌表格说明‌

　　‌国家层面政策‌分为顶层设计（宏观战略）与行业专项（具体领域），涵盖目标、技术方向及量化指标。

　　‌数据标注‌强调政策驱动的实际成果（如效率提升、成本节约、覆盖率等）。

　　国际标准在推动全球公共安全数字化技术互认方面发挥着重要作用。ISO 22341( 安防设备AI伦理 )、IEEE 2851( 交通数据互通 )^[2] 等标准的制定，为不同国家和地区的技术交流与合作提供了规范和准则，促进了全球公共安全数字化技术的协同发展。

　　1.3 典型应用案例：创新实践与显著成效在公共安全数字化进程中，智能安防、智能交通、智慧消防领域均展现出丰富的应用场景和成功案例，借助数字化技术实现了安全保障和管理效率的提升。

▲公共安全领域数字化技术应用的典型场景及应用概况, a&s梳理

　　智慧城市综合管理场景：上海 “一网统管” 平台整合 30 多万个摄像头，运用 AI 技术识别高空抛物、独居老人异常行为等。高空抛物不仅破坏环境卫生，还可能对行人造成严重伤害，该平台的 AI 识别功能能够及时发现并追溯抛物行为，起到监督和警示作用。对于独居老人，平台可通过摄像头监测其日常行为，一旦出现长时间未活动、摔倒等异常情况，及时通知相关人员进行查看和救助，全方位保障城市居民的生活安全和城市管理的有序性。

         园区安防场景：华为智慧园区部署 AI 巡检机器人，替代 70% 的保安人力，年成本下降 40%。传统园区安保依赖大量人力巡逻，存在巡逻死角、效率低等问题。AI 巡检机器人可按照预设路线 24 小时不间断巡逻，利用图像识别、红外感应等技术对园区内的人员、车辆、设施进行实时监测，遇到异常情况自动报警并通知安保人员，同时通过智能化管理降低人力成本，实现安防效率和经济效益的双提升。

　　车路协同场景：百度 Apollo 车路协同在北京亦庄试点，通过车与路、车与车之间的信息交互，减少交通事故 30%，通行效率提升 25%。在该场景下，车辆可以实时获取道路上的交通信息，如信号灯状态、前方路况等，提前做出驾驶决策，避免急刹车、抢行等危险行为，减少交通事故的发生。同时，车路协同系统可以根据实时交通流量优化信号灯配时，提高道路的通行能力，缓解交通拥堵，提升整体通行效率。

　　动态收费缓解拥堵场景：新加坡 ERP 3.0 系统基于实时拥堵数据进行动态收费，高峰时段车流下降 15%。在交通高峰时段，道路资源紧张，通过对拥堵路段实施动态收费，提高车辆在该时段、该路段的出行成本，促使部分车主调整出行时间或路线，从而减少高峰时段拥堵路段的车流量，实现交通资源的优化配置，有效缓解交通拥堵状况。

　　城市消防防控场景：杭州 “消防大脑” 将 20 万消防设备联网，预警准确率高达 90%，救援路径规划效率提升 50%。通过将烟感、电气火灾监控等各类消防设备联网，“消防大脑” 可以实时收集设备数据，一旦检测到火灾隐患，能及时发出预警，通知相关人员采取措施，将火灾扼杀在萌芽状态。在火灾发生时，系统根据火灾现场情况、周边消防资源分布等信息，快速规划出最优救援路径，提高救援效率，减少火灾造成的损失。新能源设施消防场景：特斯拉储能站消防系统采用热成像 + 气体传感器联动技术，火灾抑制响应时间小于 1 秒。新能源设施如储能站、充电桩等，由于其特殊的电气特性，存在热失控引发火灾的风险。该消防系统利用热成像技术实时监测储能站温度变化，气体传感器检测是否有异常气体泄漏，一旦检测到火灾迹象，系统能在 1 秒内迅速做出反应，启动灭火装置，有效保障新能源设施的消防安全。

　　1.4 市场竞争格局：巨头主导与跨界竞争在公共安全数字化市场，头部企业凭借技术和市场优势占据主导地位。如海康威视在安防领域，凭借其先进的视频监控技术和广泛的市场渠道，成为行业的领军企业；百度在智能交通领域，依托其强大的 AI 和自动驾驶技术，处于领先地位；海康萤石在智慧消防领域，通过技术创新和市场拓展，拥有较高的市场份额。跨界竞争日益激烈，华为凭借其在通信、芯片、云计算等多领域的技术优势，全面布局公共安全数字化全场景；腾讯云依托其强大的数据中台能力，在公共安全数据处理和分析方面发力；商汤作为 AI 算法领域的佼佼者，通过提供先进的 AI 技术，争夺生态话语权。这些跨界企业的加入，加剧了市场竞争，也推动了行业的创新发展。                

       二、公共安全领域数字化技术及应用趋势

        技术进步与政策红利双重驱动下，我国公共安全数字化转型正在进入“深水区”。 技术融合让公共安全迈向全域协同，多模态感知、数字孪生等技术不断拓展安全保障边界；场景深化满足了不同领域的特定需求，从工业安防到家庭安全，从低空交通到新能源消防，定制化方案层出不穷；数据不再只是治理工具，正转变为商业资产，释放巨大价值；技术伦理与安全备受关注，隐私保护和自主可控技术稳步发展 ；商业模式创新激发行业活力，订阅制、生态共建等模式加速行业发展。

　　2.1 技术融合：迈向全域协同新时代多模态感知融合将成为未来公共安全数字化技术发展的重要方向。在安防与交通融合方面，道路摄像头不再仅仅用于交通监控，还能同步监测交通违规与治安事件。通过车牌识别与人脸追踪技术的结合，实现对交通违法行为和可疑人员的快速识别和追踪，提升城市综合管理能力。在消防与建筑 BIM 融合方面，利用建筑的 3D 模型模拟火势蔓延，实时联动喷淋系统与逃生通道指引，为火灾救援提供更科学、更高效的方案。

　　数字孪生与元宇宙技术也将在公共安全领域得到广泛应用。城市级数字孪生体能够实时映射公共安全状态，在台风等自然灾害应急演练中，通过虚拟化模拟，提前制定科学合理的应对策略。消防员配备的 AR 头盔，叠加热力图、建筑结构数据等信息，使消防员在救援过程中能够更清晰地了解现场情况，提升救援效率和安全性。

　　2.2 场景深化：定制化方案满足多元需求智能安防领域未来将逐渐形成 “天网 + 地网” 的立体化防控格局。如杭州 “雪亮工程”[4] 依托 10 万余路智能摄像头，构建起市、区、街道三级监控网络，通过 AI 视频分析技术， 2023 年盗窃案破案率提升至 87%。上海外滩利用视频与 WiFi 探针融合技术，在跨年夜 80 万人流峰值下实现零事故，彰显多模态感知技术在人流管控中的强大效能。社区层面，浙江 “未来社区” 的高空抛物监测系统识别精度超 98%，北京智慧门禁的人脸识别技术将陌生人尾随报警响应时间压缩至 10 秒以内，实现安全防控的精细化升级。

　　工业场景中， AI 正在被广泛应用于识别危化品泄漏、工人违规操作等行为，保障工业生产安全;

　　在家庭场景中，毫米波雷达监测老人跌倒，并联动社区医疗系统，为老年人的健康和安全提供及时的保障。

　　智能交通行业在大力推动道路安全与通行效率的双重变革。如深圳 “5G + 智慧交通” 系统通过 4K 视频实时回传与 AI 事故识别，使出警效率提升 40%，二次事故率下降 35%；广州 AI 信号灯系统动态调控 2000 余个路口，主干道通行效率提升 22%；北京亦庄示范区的车路协同网络支持 L4 级自动驾驶，车辆与红绿灯联动使通行效率提升 30%，展现出智能交通对未来出行模式的重塑能力。与此同时，随着低空经济的发展，无人机交通巡逻在深圳等地试点，同时空中消防通道规划也在逐步推进。在自动驾驶协同方面，路侧单元 (RSU) 实时推送事故预警至车辆，提高自动驾驶的安全性和可靠性，交通行业正在迈向智能化新时代。

　　智慧消防领域，新能源设施的消防系统智能化将成为重点发展方向，如宁德时代的热失控预警技术，为储能站、充电桩等新能源设施的消防安全提供保障。作为行业数字化解决方案头部企业，杭州海康威视数字技术股份有限公司针对新能源设施推出智慧消防解决方案，利用热成像、烟雾探测等多种传感器，对储能站、充电桩等进行 24 小时实时监测。一旦探测到温度异常升高、烟雾出现等火灾隐患，立即发出警报，并联动附近的灭火装置进行初期扑救，同时将信息传输至消防管理平台。极大提升了新能源设施消防系统的智能化水平。在高层建筑中，目前已经有相关案例显示消防机器人与无人机联合灭火，该方案当下已在上海中心大厦等建筑部署，提高了高层建筑火灾扑救能力，未来有望成为各地标杆性场所智慧消防系统的参考模板。

　　2.3 数据价值重构：从治理工具到商业资产转变政府数据开放将为企业带来更多的商业机会。交通流量数据能够赋能物流企业优化运输路径，如顺丰利用相关数据实现节油 15%。消防隐患数据可用于保险精算，保费浮动与消防设备联网率挂钩，提高保险行业的风险评估准确性。企业数据变现的方式也日益多样化。安防厂商向零售企业提供客流量分析服务，帮助零售企业优化店铺布局和营销策略。交通平台提供碳排放监测服务，政府补贴与减排量挂钩，推动企业积极参与节能减排。

　　2.4 技术伦理与安全挑战：保障发展的关键环节隐私保护技术是公共安全数字化发展中必须重视的问题。联邦学习技术可实现跨部门数据协同，在公安与消防数据共享过程中，确保个人信息不被泄露。边缘计算与区块链技术结合，能够确保数据确权，实现交通数据交易的可溯源，保障数据安全和合法使用。自主可控技术的发展对于公共安全数字化至关重要。国产 AI 芯片，如地平线、寒武纪的产品，正逐步满足芯片项目国产化的要求，降低对国外芯片的依赖。开源操作系统，如鸿蒙，为公共安全领域的设备提供了更安全、更自主的软件环境，减少对 Android 等国外操作系统的依赖。

　　2.5 商业模式创新：开启新的盈利与合作模式订阅制 (SaaS) 模式在公共安全数字化领域逐渐兴起。 AI 算法按调用次数收费成为业内主流，这种模式降低了企业的前期投入成本，提高了技术的可及性。消防设备采用 “保险 + 服务” 模式，投保企业免费安装智能烟感，将消防设备的销售与保险服务相结合，实现了商业模式的创新。在此背景下，生态共建成为企业发展的重要战略。跨界联盟不断涌现，如海康威视与阿里云合作整合双方在硬件和云计算方面的优势 ； 腾讯 与中国联通合作开展 5G + 交通项目，实现通信技术与交通领域的深度融合，共同开拓市场，提升竞争力。

        三、行业数字化转型面临的挑战

        公共安全数字化转型是时代发展的必然趋势，但在推进过程中，行业也面临着诸多挑战。除了伴随着细分应用场景爆发随之而来的长尾场景碎片化问题之外，如数据孤岛、数据安全、技术伦理等问题也备受关注。这些挑战不仅制约着行业发展的步伐，更关乎公共安全保障的有效性。

　　3.1 数据孤岛：打破壁垒，促进数据流通数据孤岛问题严重阻碍了公共安全数字化的发展。不同部门、不同系统之间的数据难以共享和流通，导致数据资源无法得到充分利用。为解决这一问题，应推动政府主导的公共数据开放平台建设，如北京国际大数据交易所，通过建立规范的数据开放标准和机制，促进数据的共享和流通，实现数据的价值最大化。

　　3.2 长尾场景碎片化：低代码平台，实现个性化配置长尾场景碎片化使得公共安全数字化解决方案难以满足多样化的需求。开发低代码平台，如宇视 “安防可视化工具”，允许客户根据自身需求自主配置解决方案，降低开发成本 和周期，提高解决方案的适应性和灵活性，满足不同场景下的公共安全需求。

　　3.3 技术伦理争议：参与标准制定，建立审计机制随着公共安全数字化技术的广泛应用，技术伦理争议日益凸显。为应对这一挑战，企业应积极关注相关国际标准，如 IEEE 《合伦理设计 : 利用人工智能和自主系统 (AI/AS) 最大化人类福祉的愿景》，推动行业伦理标准的建立。同时，建立第三方算法审计机制，对 AI 算法进行定期审计，确保算法的公平性、公正性和透明度，保障公众利益。

　　3.4 供应链风险：构建替代清单，储备关键元器件供应链风险对公共安全数字化发展构成潜在威胁。国际形势的变化可能导致关键元器件供应中断。构建国产化替代清单，如华为昇腾替代 GPU，减少对国外供应商的依赖。同时，储备关键元器件，如 FPGA、传感器等，确保供应链的稳定，保障公共安全数字化项目的顺利实施。面对这些挑战，行业需要积极探索有效的应对策略，只有直面挑战、精准施策，才能充分发挥数字化技术在公共安全领域的潜力，为社会安全稳定筑牢坚实的技术防线。四、总结综合而言，公共安全数字化转型绝非“可选项”，而是应对复杂威胁、突破治理瓶颈、服务民生需求、释放经济价值的必选项。

　　其本质是通过技术重构生产关系，实现三大跃迁： 1. 从“人海战术”到“人机协同”：机器处理标准化任务，人力聚焦复杂决策 ；2. 从“事后处置”到“事前预防”：预测性治理降低社会损失 ；3. 从“部门分割”到“城市级协同”：数据流动破除行政壁垒。可以预测，未来 3 - 5 年，技术主权化、场景无界化、商业多元化将成为公共安全数字化发展的三大主线。对于企业而言，要想在万亿级的公共安全数字化市场中占据先机，必须围绕 “技术合规性、场景渗透力、生态开放性” 构建自身的竞争力。在技术应用过程中，严格遵守相关法律法规，保障数据安全和个人隐私 ； 深入挖掘不同场景的需求，提供定制化的解决方案 ； 积极参与生态建设，加强与其他企业的合作，实现互利共赢。

　　参考资料：

　　^[1] 政策文件：涵盖国家层面、行业专项的各类政策文件，如《“十四五” 国家应急体系规划》《新型基础设施建设规划》《数据安全法》《个人信息保护法》《关于加强公共安全视频监控建设的指导意见》《人脸识别技术应用安全管理规定》《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》《城市交通信号配时优化行动计划》《消防物联网系统建设指南》《消防机器人应用推广目录》等。

　　^[2] 国际标准：ISO 22341( 安防设备 AI 伦理 )、IEEE 2851( 交通数据互通 ) 等国际标准，用于阐述国际标准在推动全球公共安全数字化技术互认、促进技术交流与合作方面的作用。

　　^[3] 企业案例与数据：商汤科技、海康威视、百度、海康萤石、华为、腾讯云、旷视、宁德时代、大华、沃尔玛、顺丰等企业在公共安全数字化领域的技术应用、产品方案、合作成果及相关数据，如商汤科技人脸识别准确率、海康威视在安防领域的市场地位等。

　　^[4] 城市与项目案例：杭州 “雪亮工程”、上海 “一网统管” 平台、华为智慧园区、百度 Apollo 车路协同在北京亦庄试点、新加坡 ERP 3.0 系统、杭州 “消防大脑”、特斯拉储能站消防系统、浙江 “未来社区”、北京智慧门禁、深圳 “5G + 智慧交通”、广州 AI 信号灯系统、北京亦庄示范区车路协同、上海金茂大厦消防、雄安地下管廊灭火、广东 “一网统管” 平台、郑州洪水预警、上海 “社区风险画像”、南京 AI 校园监控等城市和具体项目的数字化安全应用成果及数据。这些案例从不同维度展示了公共安全数字化在各个场景中的实际应用成效 。

       ※本文摘自a&s《大安全产业数字化调研报告》