AI上政务城市大不同

在自主创新的政务环境中部署DeepSeek-R1-671B全尺寸模型，无锡一马当先，为“城市大脑”注入了AI新动能。DeepSeek为什么会在政务领域率先“破圈”呢?

　　在无锡市政务服务大厅里，向数字人“小运”咨询的人络绎不绝。“我是博士，该如何申请省级领军人才补贴呢?”“小运”马上列出了一张包含申请条件、所需材料、办理流程、补助标准等内容的定制化流程清单，匹配精度超过90%。因为DeepSeek的加持，“小运”的多模态匹配、语言生成和政策检索等能力突飞猛进。

　　在自主创新的政务环境中部署DeepSeek-R1-671B全尺寸模型，无锡一马当先，为“城市大脑”注入了AI新动能。DeepSeek为什么会在政务领域率先“破圈”呢?

　　为“AI+政务”装上新引擎

　　2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用。人工智能应该“+”什么?人工智能又怎样“+”?DeepSeek在政务领域的成功落地或许能带来更多有益的启示。

　　当前，智慧城市建设与政务服务智能化面临着来自技术、数据、场景等多方面的挑战：在技术方面，AI模型在复杂场景下的泛化能力还有待提升，比如在面对极端天气等长尾事件时，其能力捉襟见肘，另外多模态数据融合也是一个瓶颈;在数据方面，由于各政务系统之间存在数据孤岛，导致权责矛盾和数据无法充分共享利用，同时数据安全与隐私保护问题始终如影随行;在场景化方面，由于政务服务的业务逻辑与AI的适配性较差，导致政务服务效率不高。

　　正是从解决上述问题入手，无锡城运通过“平台+应用+服务”这一路径，加速AI技术与各种不同政务服务场景的融合，初步形成了模型部署调优、应用场景搭建、能力共享调用、数据训练测试的一套工作机制。DeepSeek如同一个加速引擎，通过更强大的信息收集能力、数据筛选能力、推理分析能力和文本生成能力，持续推动无锡政务应用提质增效。

　　第一个“吃螃蟹的人”

　　有什么诀窍?

　　DeepSeek因较低的落地成本和深度思考能力，已经被用于政务、城市治理等众多场景中，再结合外挂知识库或者微调，其应用效果更佳。作为第一个“吃螃蟹的人”，无锡通过将通用大模型的泛化能力与政务数据集专精的优势相结合，描绘着城市数字治理智能化的新蓝图。

　　无锡深谙“人工智能+”之道，在智能化与场景化的结合方面做出了成功探索。

　　· 政务办公智能化，省的不仅仅是时间。依托DeepSeek强大的自然语言处理能力，可以大幅提升政策智能解读的准确率、文件自动起草的效率、文字智能校对的精准度等。无锡市引入了公文写作助手，填补了省内AI智能自动写作公文的空白。

　　· 政务服务智能化，带来前所未有的新体验。基于DeepSeek深度学习框架，可以提升问题的解决率。无锡市已将政务知识助手接入锡企服务平台、网站群等，借助DeepSeek的知识推理能力，将政务信息查询响应时间缩短至秒级，无论服务覆盖范围还是日均处理咨询量都有大幅提升。

　　· 城市治理数智化，预警前置，风险可控。基于DeepSeek的事件分析助手，打破了当前智能预置分析模板和视图模式，让数据可读可视，推动城市治理从“事后处置”向“事前预警”转变。无锡市引入了视频调度助手，通过DeepSeek的智能标签系统，对视频流实施精准标签化处理，使得城市“看见”的速度由原本的小时级缩短至秒级，视频分析速度和重点区域监测覆盖率明显提升，有力地推动了城市安全预警提质增效。

　　目前，基于DeepSeek的智能应用矩阵正有序向无锡全市各级各部门开放。DeepSeek之所以能在政务领域脱颖而出，无锡做对了三件事。第一，确保数据安全与资源的高效利用，通过沿用已标注和训练好的政务数据集，确保政务数据不出域，不仅减少了算力消耗，更满足了安全要求，实现了资源的高效集约化利用。第二，灵活适配多业务场景。用户可根据业务需求和硬件资源情况，对模型进行定制化优化，并持续调整参数、精度和计算资源分配，更好适配政务服务、数据分析和研判等场景。第三，形成自主进化的智能闭环。借助自动化强化学习框架，DeepSeek基于业务反馈自主优化，可逐步从单一功能工具演进为“感知-决策-执行”的闭环系统。

　　如今，北京、广州、深圳、呼和浩特等多地的政务系统都已经接入DeepSeek。通过适配更多政务服务场景的尝试与探索，DeepSeek成了提升政务服务水平的得力助手。

　　昇腾打响

　　DeepSeek场景化攻坚战

　　包括无锡在内的国内多个城市之所以能在DeepSeek的部署和应用方面取得实质性进展，是因为当地政府部门和用户能够从解决实际问题的角度出发，通过轻量化的部署方案，由易到难，分场景逐步将现有应用和业务接入DeepSeek，从而加快了向智能化转型的步伐。

　　那么，场景化的解决方案从哪里来呢?这就不能不提到华为。从DeepSeek成立之初，昇腾就积极开展针对DeepSeek大模型的产品适配。

　　在技术方面，核心算子昇腾原生适配，且深度调优，是唯一全流程支持DeepSeek的算力平台，能够实现快速部署;在产品端，基于昇腾的DeepSeek一体机方案将昇腾强大的算力资源与DeepSeek领先的算法技术相结合，提供一站式的AI解决方案，开箱即用，极大地降低了业务的上线成本;从生态维度，DeepSeek-V3、R1等模型已上线昇腾社区，20+伙伴支持基于昇腾部署DeepSeek。

　　政务服务种类丰富、场景众多，包括智能客服与政策咨询、会议管理与决策辅助、内部培训与知识管理、审批服务优化、城市治理与民生诉求处理等。如何根据不同场景的需求，选择最适合的DeepSeek解决方案呢?

　　如果客户当前的需求集中在知识采编、仲裁文书生成、简历筛选等通用场景，只需在Atlas 800I A2服务器上部署DeepSeek蒸馏版模型，或选择DeepSeek R1-671B满血版模型，结合Prompt指令和RAG(检索增强生成)技术，即可快速搭建大模型应用能力。例如，在政策文件整理场景中，用户输入关键词后，蒸馏版模型可自动生成摘要，并通过RAG技术关联内部知识库，补充历史政策依据，使文件处理效率提升3倍;

　　如果是政务相关的问答场景，典型应用如12345热线助手、公文撰写助手、工单分拨助手、城市安全感知和市场监督管理等，可以选择基于Atlas 800T/I A2部署DeepSeek满血版模型的解决方案。例如，在12345热线中接入满血版模型后，当市民投诉“路灯故障”时，系统会自动匹配责任单位并生成工单，同时标注处置时限和历史同类案例的处理方案，确保精准分拨;

　　如果政府部门需要依赖业务知识，满足特定生成要求(如代码生成、政府报告润色、摘要生成、工单生成等)，建议采用蒸馏版微调方案：在昇腾服务器上部署DeepSeek蒸馏版模型，并基于政府部门的私有数据进行微调。例如，某市政策研究室在润色年度工作报告时，通过蒸馏版模型输入“优化民生段落表述”，模型结合政府文件语料库自动输出修订版本，同时标注修改依据(如“对标‘十四五’规划表述规范”)，使报告撰写时长大幅缩短，内容更符合政务规范要求。

　　如果是委办局的专业和核心业务，涉及政府的复杂业务知识和逻辑，典型场景包括物流调度优化、全域文旅监管、金融风险评估、工业AI质检等，这时需要采用满血版强化学习方案：在Atlas 800T A2构建的环境中部署DeepSeek R1满血版模型，通过强化学习构建专属的大模型应用。例如，某市交通管理局利用满血版模型分析实时路况与仓储数据，动态规划配送路线，避堵率显著提升;文旅部门则通过强化学习模型分析景区人流、投诉数据及天气信息，自动生成资源调配方案，节假日高峰期即时建议分流至邻近景点并启动应急预案，有效提升管理效率和应急响应能力。

　　综上，昇腾+DeepSeek方案的场景化支撑面面俱到。无论是初步探索大模型应用的政务客户，还是有一定大模型应用经验且有微调数据积累的客户，抑或是大模型深度应用的客户，总有一款昇腾+DeepSeek方案可以适配。

　　搭上普惠AI的快车

　　模型天天变，应用日日新。百模千态的大模型，需要多元化的技术路线、多样化的解决方案去适配。DeepSeek率先在政务领域“破圈”，是因为DeepSeek高效、经济、易用的特质，与政务服务智能化的迫切需求高度契合，并且在智慧政务场景化的探索方面取得了积极进展。

　　在万物皆可AI的时代，日新月异的大模型只是一个牵引，更重要的还是需要像昇腾+DeepSeek这样真正可以落地行业的解决方案，赋能用户实现“AI+”，加速数智化转型升级。

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