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智能制造与数字化工厂系统解决方案

智能化的前提是自动化和数字化,包括控制系统的数字化、工业网络的数字化、测量和执行手段的数字化,也就是工业自动化的所有环节的全面数字化。
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  即使实现了这一切,也仅仅是创建了智能制造的基础。更进一步的还必须有满足智能制造工艺要求的模型和算法,但这恐怕只是一台智能制造设备或者一条智能制造生产线的实现。考虑智能制造全局,那就必须考虑原材料和能源的供应,整个制造环节的智能管理、智能优化,乃至对环境影响的智能控制、企业应该承担的社会责任,其中都包括了智能化的概念。这也许就是我们追求的智能工厂的终极目标。

  为此,在探讨智能工厂的时候,我们首先应该搞清楚数字化工厂。 什么是数字化工厂? 多年来工程技术界一直在探索应该如何完整而精确的描述数字化工厂。由于按工艺流程划分,存在流程工业和离散制造业的生产工厂,不同行业的数字化工厂需要建立不同的模型,采用不同的方法,寻找和开发适当的描述工具。另外,不同专业的人从各自工作的需要出发,开发研究数字化工厂的描述方法和实施工具。分别形成了大致以下三类:以制造为中心的数字化工厂的方法和工具;以设计为中心的数字化工厂的方法和工具;以管理为中心的数字化工厂的方法和工具。它们分别从不同的角度完成了数字化工厂的功能描述,如何把他们有机的集成整合,完成数字化工厂的完整表达呢?

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