关于AI，先看看科技大佬怎么说?
Facebook：尽管AI是Facebook的未来，扎克伯格及其公司将重点关注更加紧急的问题，例如改进语音识别软件的功能等。对此，扎克伯格还解释称：“早些时候，我进行了展示，但没有奏效，因此这还需要我们在未来10年内加以研发。希望尽快能够奏效。”
谷歌：谷歌母公司Alphabet执行主席Eric Schmidt证实，目前有一百多个团队在用机器学习技术，其中包括Youtube和谷歌搜索等。AI已成为支撑谷歌搜索的第三大重要技术。
微软：微软研究院研究员克里斯·毕舍普(Chris Bishop)说：“新的芯片架构的出现为大量的机器学习计算提供了便利。”微软研究院研究员埃里克·霍维茨(Eric Horvitz)表示，这些架构将令人类与电脑和智能手机之间的语言互动变得更加自然，从而提升微软Cortan和的用途。
IBM：认知计算不是制造为人们思考的机器，而是与增加人类智慧有关——认知计算系统通过与人的自然语言交流及不断学习帮助人们做到更多，使专家可以更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)在今年CES大展演讲表示，IBM不再是一家硬件公司或软件公司，已经转型成为一家认知解决方案云平台公司。
从上面言论不难看出，科技巨头对AI这个新兴产业相当重视，而且实际上都在进行不同程度的AI研发，洗尽表面的喧嚣，其实他们更关心的是AI对于目前现有或业务能力或竞争力的提升和转型之需。
除了人机大战，AI还有哪些应用?
AlphaGo机器人是一套针对围棋周密设计的深度学习系统，采用增强学习(reinforcement learning)、深度神经网络(deep neural network)等认知计算方法，不断增强学习和自我博弈学习提高自身水平。除了用于围棋外博弈外，AI还在搜索引擎、移动设备、IT系统及医疗影像分析等领域都有广泛的应用,对于科技大佬业务能力或竞争力的提升有重要的意义。
1.AI在医疗领域的应用。国内外已经有一些高科技企业将这些认知计算和深度学习等先进技术用于医疗领域，并出现了“机器人医生”。目前，具有代表性的为IBM的“沃森”和健培科技的“HealthView智慧诊断云”。“机器人医生”可以通过深度学习技术，不间断地从大量医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录，到百科全书、词典、图书、新闻甚至电影剧本中提到的电子病历进行机器学习，几乎可以及时存储所有最新的的医学知识。然后使用人工智能(AI)技术、先进的自然语言处理和分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，它能迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策。
据测算，沃森的诊断准确率达到73%(人类医生的确诊率在60%~70%之间)。从2016年开始，杭州健培科技有限公司会陆续将“HealthView智慧诊断云”系列产品用于临床测试。预计会将医生阅片量/人天提高5倍以上，误诊率从现在的40%降低到15%以下，推动我国医疗创新领域理念从“方便诊疗”走向“帮助诊疗”，改变我国医疗卫生资源分配不平衡、看病难、看病贵等问题。
2.AI在搜索引擎领域的应用。去年，谷歌推出了一种名为“RankBrain”的系统来处理复杂或罕见的搜索查询，而谷歌利用所谓的“深度学习”人工智能技术构建了Rank Brain系统，向其输入了此前的问答信息，使其能向用户做出做最好的应答。
根据谷歌高级研究科学家Greg Corrado的说法，这套新算法起到很大的帮助作用，逐渐成为谷歌搜索结果众多算法中第三大重要算法，有助于谷歌准确而快速呈现用户心中所想。在Giannandrea的领导下，谷歌将会加大AI的应用，以进一步提高搜索的准确性。对此，有分析认为，未来谷歌会在核心技术上出现转向，未来有一天搜索技术的大部分工作将由电脑来完成。除了核心的搜索外，谷歌相关的重要服务通过AI也会得到答复提升。例如Google Now由于采用AI，目前能理解逾1亿个地点，不仅能列出基本信息，也会向用户提供一系列建议，其中包括去一家餐馆就餐的最佳时机;Gmail会模仿用户的写作习惯和口气，帮助用户回复电子邮件，即AI提高了对Gmail垃圾邮件的识别率，以及对语音转换文字的识别率提高了20%，谷歌地图则会根据用户习惯预测目的地并在途中提供实时交通信息。
据称，谷歌目前正在着手开发一款基于人工智能的聊天服务，可通过网络搜索回答用户的问题。根据报道的描述，谷歌的这个聊天助手听上去像是更加细致、对话性更强的Google Now，第三方开发者甚至可以利用它来提供页面限定的答案。
3.在移动智能设备的应用。至于苹果，由于其是硬件厂商，所以未来它的业务还是以移动设备为核心，但仅仅依靠现有的交互方式是没有前途的。为此，去年10月，苹果收购了创业公司VocalIQ。VocalIQ是一家英国公司，该公司的技术可以理解自然语言，用户能以休闲会话的方式与设备进行交互，而不是一般设备所理解的冷冰冰的提示性语言。苹果通过该公司的技术来强化Siri功能。同月，苹果收购人工智能初创公司Perceptio。在无需借鉴外部数据库的情况下，该公司的技术在智能手机中可以利用人工智能来进行图像分类，这符合苹果的战略：尽可能少地利用客户数据，尽可能多地在手机上处理数据。
4.在IT系统领域的应用。对于传统IT大佬微软，Cortana与微软小冰，便是人工智能在当下的两种不同表现形态。两个产品都是来自于微软的人工智能，前者让Windows Phone变的更加易用与人性化，而后者则是活跃在社交平台上，成为和用户沟通的人工智能机器人伙伴。
再看另外一家传统IT大佬IBM。2014年其正式对外宣布旗下的Watson系统投入使用，而Watson背后的核心技术支撑正是认知计算，涵盖了如排序学习、逻辑推理、递归神经网络等来自5个不同领域的技术，包括大数据与分析、人工智能、认知体验、认知知识、计算基础架构。毫无疑问Watson(以诸多AI技术支撑的)已经成为IBM的未来，是IBM从硬件公司或软件公司转型成为一家认知解决方案云平台公司的关键。
综上所述，人工智能在各领域的广泛应用，正是各科技大佬们扎推AI技术研发的原因，人工智能最终将成推动人类世界发展的最伟大力量，让世界没有语言障碍，世界万物皆变得智能起来，这也许是人类最美好的理想状态，但是几十年后，当人工智能进阶到足够强大时，或许会成为终结人类存亡 的最大威胁，笔者认为，人类在善用自己智慧的同时，应该从国家层面设立 监管制度，使人工智能处于人类的智慧控制之下，而且可以避免人类在人工智能领域做出愚蠢的事。
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