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当黑技术“风起” 公安实战如何“云涌”?

人工智能、物联网、云计算及大数据这些新兴黑技术在安防界遍地开花结果,那么作为安防产业最龙头的公安领域,在实战应用上,发生了怎样的变化?
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  “忽如一夜春风来,千树万树梨花开。”仿佛一夜之间,人工智能、物联网、云计算及大数据这些新兴黑技术在安防界遍地开花结果,那么作为安防产业最龙头的公安领域,在实战应用上,发生了怎样的变化?为此,笔者采访了浙江大华技术股份有限公司公安解决方案负责人张学谦,给我们分享这些黑技术在公安实战中如何“翻天覆地”。

当黑技术“风起”  公安实战如何“云涌”?

  

前端黑产品布控 场景更加细分化

  传统的前端布控比较粗放,一般采用枪机+球机的形式,但是,随着城市建设的日益扩大,普通摄像机与监控设备在监控视域中比较受限,无法满足目前大范围、超视距、全天候的精确监控的需求。

  据大华股份公安事业部相关负责人张学谦透露,大华针对前端布控推出鱼球联动解决方案,结合360度鱼眼摄像机和高变倍智能球机,采用“点面结合”技术最终打破传统监控格局,鱼球联动系统根据场景大小、类型、环境不同可针对性选择鱼眼+球机的方式进行场景监控,完美实现对复杂路况、四岔路口及大型广场等复杂场景进行全覆盖、全面监控单点闭环,真正实现无盲区监控,满足了公安用户对前端应用场景更加细分化监控的需求。

人工智能上阵 识别比对更快更狠

  在今年的北京安博会上,人工智能可谓出尽风头,从芯片、算法、架构到产品,安防厂商开始走出“闭关锁国”的传统思维,以智能开放的姿态迎接人工智能“东风”,海康威视、大华股份、宇视等安防大厂商,奋勇当先,为人工智能芯片、云计算等IT及芯片厂商打开大门,拥抱这些“外来入侵者”。

  当前城市建设中交通、社会治安、重点区域防范及网络犯罪日益突出,同时,公安人员对通缉犯进行人工排查犹如大海捞针,成功率极低,而基于人工智能的人脸识别技术识别率可达98%以上,而且速度更快更狠,张学谦表示,基于人工智能芯片的人脸识别技术在公安领域应用已经相当成熟,大华股份的人脸识别解决方案,目前已可以实现公安治安人员对黑名单比对实时报警,拥有亿级人脸库检索秒级响应能力。

  比如针对人员密集区域的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口,后端对重点关注人员进行黑名单布控,通过实时视频流比对布控黑名单,实现人脸快速比对识别;另外,治安人员在平时巡逻、人员身份验证过程中,使用前端摄像机进行抓拍,后端通过数据库进行人员信息比对分析,达到人员身份确认应用,从而避免了治安人员在检查时的肢体接触和冲突。据张学谦表示,大华股份人脸识别的算法体系比较全面和深入,可以实现人脸比对、人脸识别、活体检测、表情识别以及对年龄、性别、眼镜、刘海多维度构筑结构化数据的分析,大华股份基于深度学习神经网络构建的精细人脸识别算法,在全球最广泛、最权威的LFW数据库中测试效果领先,在人脸曝光、人脸跟踪及人脸优先等应用上有很大创新,多种人脸抓拍模式已经应用于公安实战。

  另外,基于人工智能的智能分析在对车辆识别上发挥很大的作用,突破了传统的仅能对车牌识别的局限,可以识别并提取车型、车系、年款、安全带、损伤甚至车内小物件等关键特征信息,形成对车辆的结构化描述,从而快速定位目标车辆,而不受套牌和假牌的影响。

  

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