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如何驾驶数据洪流 是迈向人工智能的关键

人工智能可以充分挖掘并分析利用数据背后的价值,带来前所未有的增值效应,毋庸置疑,人工智能已是当下非常火热的话题。
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  随着万物互联时代的到来,智能互联的物体越来越多,从智能检索、智能游戏到智能机器人,从人机围棋大战到无人驾驶汽车……,并由此产生出汹涌而来的大数据洪流。而人工智能可以充分挖掘并分析利用数据背后的价值,带来前所未有的增值效应,毋庸置疑,人工智能已是当下非常火热的话题。

  迈向人工智能,关键在于如何驾驭数据洪流。我们预计到2020年将有500亿台相互连接的智能设备,万物的智能互联引发数据巨变,数据从数量和类型上都与以往不同。“人联网”时代,我们使用手机、电脑等终端设备,每人平均每天产生1.5 GB的数据量。而到了物联网时代,一家智能医院每天产生3,000 GB的数据量,一辆无人驾驶汽车每天产生4,000 GB的数据量,一家智能制造工厂每天将产生1,000,000 GB的数据量,可谓是巨大的海量数据。

  而中国拥有世界上最大规模的互联网用户,未来也将拥有世界上最多的智能互联设备。面对如此庞大而复杂的数据,人工智能如何充分挖掘、释放数据价值?其中一个重要的因素在于端到端的计算。从终端数据的产生、采集,数据的高速传输与存储,到云端数据的分析、挖掘,端到端计算助力人工智能充分释放数据价值,带来更多的创新和增值,引发各行各业由此而深刻变革,比如智慧城市、智慧零售以及体育、互联网金融等诸多领域,将带给人们全新的用户体验。

  在数据价值被充分释放的基础上,人工智能将更好地帮助我们解决社会性挑战,促进福祉、回馈大众。这需要我们不只是寻求人工智能技术的突破,更要携手加强人工智能在各领域的应用开发力度。比如在精准医疗领域,我们可以利用人工智能寻找靶向药物,以更好地克服目前难以治愈的疾病。

  人工智能前景广阔,可以帮助电商平台更好、更灵活地应对亿级量级的图像数据处理任务,帮助安防系统实现更强的语音识别、人脸识别,帮助医院获得更高的疑难疾病确诊和治愈率……,因此,驱动云计算和数以亿计智能、互联的计算设备,端到端的解决方案赋能并能加速人工智能的创新。

  推动人工智能的发展,促进人工智能的普及,引领人工智能的变革。在云和数据中心、物联网、存储、FPGA以及5G构成的增长良性循环驱动下,人工智能在无人驾驶、5G、虚拟现实、机器人、精准医疗等方面都有创新应用,未来人工智能将与这些领域充分融合发展。

  共建多元生态,推动应用普及,是人工智能发展的重要助力。打造开放的创新生态,对于驱动人工智能领域的健康发展至关重要。人工智能目前尚处于婴儿期,但人工智能时代正在来临,世界也将因此而大不同。产业链各方携手,正在叩响人工智能时代的大门,协力以机器的智能延伸人类的智慧,为增进人类福祉、创造更美好世界而勉力前行。

      作者:英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁 杨旭

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