OmniVision的1M图像传感器降低计算机视觉时延 - 安防知识网

为了开发适应客户需求的设备，电子行业亟需要能改善VR和AR用户体验的技术，因而需要最先进的计算机视觉算法。

　　Omnivision Technologies针对需要低时延的计算机视觉图像处理应用，开发出OV9281和OV9282二款新的OmniPixel3-GS传感器，据称强化了近场红外量子效率并提高了手势和特征检测的精确性。

　　强化的近场红外量子效率可满足当前消费和工业应用中计算机视觉应用对低时延的要求，包括热门的增强现实（AR）、虚拟现实（VR），以及无人机防撞、条码扫描和工厂自动化等领域。新传感器采用1/4英吋模块尺寸。

图片来源：Omnivision公司。

　　根据IDC最新的市场预测，未来四年内内球扩增实境(AR)和虚拟现实(VR)硬件出货量有望达到7600万台，年复合增长率达108%。这类设备都需要高清晰度的全局快门图像传感解决方案，用于实现手势检测或是房间扫描等功能。

　　Omnivision公司认为，为了开发适应客户需求的设备，电子行业亟需要能改善VR和AR用户体验的技术，因而需要最先进的计算机视觉算法。这次开发的1M OV9281和OV9282图像传感器能以每秒120帧实现720P分辨率的拍摄，是实现这些先进算法的关键。

　　另外，新元件的低时延、高精度特性也使其适用在头戴式设备，以及无人机的精确碰撞测算应用。

　　OV9281和OV9282采用该公司的OmniPixel3-GS全局快门像素架构，可实现真实的场景捕获，并消除所有卷帘快门技术需要的工艺，这也让新元件特别适合支持计算机视觉应用中所包含的复杂算法。

　　OV9281和OV9282的其他特色还包含感兴趣区域(ROI)和相关场景切换，这允许相机设置动态变化。新元件具有双通道MIPI和DVP输出，支持帧同步和动态缺陷像素校正功能。OV9281具有9度的主光线角度（CRA），采用芯片级封装(CSP)；OV9282的主光线角度为27度，以晶圆重组方式供货。