这项研究应用了深度学习技术，让系统判断4,000张与14种皮肤病变条件相关的影像，医生可将患者照片上传让系统判断恶性肿瘤的可能性，据表示诊断精度可达到90%。
京瓷和筑波大学的开发成果将自2018年起为医疗机构提供样机，2019年可望正式上市。据报导，人工智能可诊断各种需要实时判断的传染病，该系统还可做修改，以便让系统与平板拍摄的照片兼容。
随着人口老龄化和癌症病患数量的增长，未来医疗资源短缺将成为棘手难题，而基于人工智能的医疗诊断系统可望填补这个差距，让医疗资源短缺的地区也能获得快速的诊断并即早展开治疗。
其他的医疗系统开发商也已开始用人工智能做为辅助，日立(Hitachi)之前推出的系统已经能帮助医生通过CT和MRI影像做出更精确的诊断。
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