EyeLock首席执行官Jim Demitrieus表示：“此次达成协议是对我们技术所具有的品质和能力的极大认可，并且表明一系列联网设备和多元化细分市场 -- 包括金融服务、医疗保健、汽车和消费品在内 -- 越来越需要提升安全性和便利性。通过确保EyeLock的虹膜识别技术能够和Qualcomm Mobile Security一道发挥作用，我们现在能够为市场提供一款最为先进的安全解决方案。”

　　EyeLock自主研发的虹膜识别技术能够检查每只眼睛中超过240种独一无二的虹膜特征，并且能够以约60厘米的自然感应距离，带来对用户友好的快速体验。关于该技术速度和准确度的算法性能能力已经由先进分析技术和独立生物识别测试领导者Novetta进行了测试和验证，单眼识别认假率为150万分之一，拒真率则不超过1%，这在市场上可谓无与伦比。EyeLock已经实现了意义重大的技术突破，并解决了集成上面的挑战，而这些挑战一直以来都在阻碍大众市场采用面向移动、物联网和其它解决方案的虹膜识别。

　　Qualcomm Mobile Security以高通骁龙移动平台(QualcommSnapdragon Mobile Platforms)的强大实力为后盾，被设计用来保护设备免遭安全威胁。Qualcomm Mobile Security识别框架经过专门的工程学设计，能够通过将硬件级解决方案和新一代软件结合到一起，实现强大的生物识别安全，从而提供多级安全。最新的Qualcomm Mobile Security组成部分涵盖支持最新安全措施的摄像头安全、硬件令牌和恶意软件防护。

　　骁龙移动平台现在含有Qualcomm Mobile Security，这种硬件、软件和生物识别技术的结合经过了专门的工程学设计，能够帮助为在线银行和支付提供更多的安全功能。所涉及的传感器也经过了专门的设计，能够包含基于硬件的用户识别、设备鉴证和设备安全，帮助应对像移动支付、企业访问和个人数据保护这样的用例。

　　高通科技公司产品管理高级总监Sy Choudhury说：“到2018年，进行全球发布的大部分高档和高端智能手机都将包含生物识别，这一趋势未来还将扩展至中低端智能手机、联网摄像头和众多其它物联网设备。Qualcomm Camera Security(高通摄像头安全)被设计用来为个人化色彩最深的信息、所有数据的关键所在 -- 虹膜生物识别模板带来最大程度的安全。我们认为部署这一摄像头安全解决方案可以为EyeLock解决方案奠定坚固的基础，并能帮助加快使用虹膜生物识别。”

　　EyeLock将继续努力面向智能手机和更为广大的物联网实现设备安全与生物识别可用性层面的突破。EyeLock和高通科技最近在2017年世界移动通信大会(Mobile World Congress 2017，该大会在巴塞罗那举行)上展示了一款设备，而这款设备能够以令人感觉舒服的正常距离进行快速虹膜识别。该设备利用Qualcomm Camera Security界面，并配有专门的处理和加密程序，能够为虹膜生物识别提供签名、储存和数学模板搭配。