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Strategy Analytics:设计迭代将会驱动消费级机器人需求

除了在用户家中执行琐碎的任务,消费级机器人还有着更多潜能。Strategy Analytics用户体验战略服务近期发布的研究报告《用户体验战略技术规划报告:机器人》通过调查消费者有关消费级机器人的需求、行为和期望发现,更多的移动方式以及能够提高任务灵活性的附加功能(比如手臂、手和模块元素),将会使机器人在用户生活中成为真正的助手。
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  除了在用户家中执行琐碎的任务,消费级机器人还有着更多潜能。Strategy Analytics用户体验战略服务近期发布的研究报告《用户体验战略技术规划报告:机器人》通过调查消费者有关消费级机器人的需求、行为和期望发现,更多的移动方式以及能够提高任务灵活性的附加功能(比如手臂、手和模块元素),将会使机器人在用户生活中成为真正的助手。

  报告的关键发现包括:

  · 用手臂和手可以完成的任务对用户来说更有吸引力,因为它们通常比诸如吸尘和割草之类的任务要耗费更多的时间。

  · 更多的移动方式最为理想,因为它们能够使机器人以新的方式执行任务。轮子上的机器人被认为很快,因此更适合安防和清洁设备;有脚的机器人能够穿越障碍;而能够飞的机器人可以通过提供空中视角来帮助用户。

  · 可穿戴机器人将使消费者能够出色地完成本来不可能完成的任务,比如重体力活。它们直接安在用户身上,可以提高他们完成繁重工作的能力,比如提重物。

  · 有时,当人们不方便或不能出去取东西时,比如食品杂货,取东西机器人便可以帮上忙。用户的机器人能够利用“最后一公里取回”功能,从指定地点或发起地点收集重要的物品。

  Strategy Analytics分析师暨报告作者Mathew Alton表示,“随着用户的要求改变,被设计成只能执行一项任务的机器人将会被逐渐被淘汰。模块化的机器人可以配备最新的配件来扩展其功能性,提高它们的寿命和适应性。此外,通过人工智能(AI) ‘学习’不可预知任务的机器人也将能够适应用户不断变化的需求。”

  Strategy Analytics用户体验创新研究总监Chris Schreiner补充道,“一个能够改变外观,同时能够执行多种不同任务的机器人将会比那些只能完成一项可预知任务的机器人更容易被出售。一个正常工作的‘基础’机器人将能够推动附加模块和配件生态系统的发展,随着时间的推移能够提供收入来源。”


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