目前，我国面临的城市停车交通状况主要有3个问题，即“停车难”、“寻车难”和“缴费难”。面对日益严峻的城市交通形势，智能停车诱导系统以传感器技术为探测手段，结合计算机技术、互联网技术及多媒体技术，进行智能停车诱导，以解决停车难、寻车难和缴费难问题，助力城市智能交通发展。

　　文/TonyGkun

　　随着我国经济社会的高速发展，机动车保有量急剧上升的同时也带来了新的挑战，深圳即是其中的缩影。9月16日，深圳发出第300万辆汽车牌照，全市汽车保有量跃居全国第三，车辆密度为每公里480辆,远超国际上270辆/公里的警戒线，高居全国之首。深圳汽车保有量大增、出行率和使用频次增加，随之而来的是停车位严重紧缺，全市车位缺口高达200万个，呈现出三辆车“抢”一个车位的局面。

　　汽车保有量持续上升是经济社会发展和城市化进程的必然趋势，大中城市停车位紧张的局面仍将持续，如何通过技术的手段让有限的停车场资源得到最充分的利用，同时带来更好的便利性和经济性，智能停车诱导将成为重要的解忧利器，它不仅能协调单个停车场的管理使用，还能提升整个城市交通的智能化水平。

　　系统作战解决“三难”问题

　　与传统的依靠人工或简单技术进行停车诱导不同，智能停车诱导技术是通过智能探测技术，将停车场内或区域内众多停车场的车位信息数据(如停车场/库的位置、车位数、空满状态等)进行采集、上传并实时发布，引导驾驶员实现便捷停车与取车。

　　智能停车诱导系统通常包含停车场数据采集系统、数据判断处理系统、数据传输系统和停车场数据综合发布系统四个部分。深圳市披克科技有限公司技术支持部经理陈清泉指出，借助智能停车诱导技术，可以通过车位功能解决“停车难”问题，通过反向存车功能解决“寻车难”问题，通过自助缴费、中央缴费等手段来克服“缴费难”问题。完整的系统组成和丰富的功能应用，构成统一的智能停车诱导系统。

　　智能停车诱导技术经过多年发展，各类软硬件技术都较为成熟，传统的检测技术不断趋于成熟，一些新兴的检测手段和技术如车牌识别、视频识别等更是加速了智能停车诱导技术的发展应用。

　　在前端识别技术方面，仍主要依靠超声波、地感、地磁、红外等传统识别技术，但模拟视频识别和数字视频识别技术也开始兴起。在数据传输方面，杭州平治科技有限公司总经理助理兼市场部经理郑赳认为，数据通讯技术已经相当成熟，远距离的有线通信技术如RS485通讯和CAN通讯，稳定、可靠，抗干扰能力强;无线通讯技术、GPRS通讯更是在智慧城市停车诱导系统中发挥着重要的作用。在数据处理上，GIS技术可以很容易地实现数据与地理信息的结合、匹配，现在已经广泛应用于各种地理信息系统的开发，对数据库进行综合分析，形成面向主题的结论，是数据仓库和数据挖掘技术的应用范畴，代表着数据处理的发展趋势和应用方向。在后端显示方面，LED技术由于能实现全天候、不间断工作，显示效果好，越来越多地应用在多个行业，为使用者提供各种信息。目前，国内公司的产品在显示效果、接口技术、运行稳定性方面都比以前有了提高。

　　随着物联网技术的发展应用，北京蓝卡软件技术有限公司董事长庄明华认为，未来车牌识别、视频引导和移动支付系统将组成功能更强大的“移动物联网智能停车场管理系统”，能提供智能停车诱导、手机预约及引导、反向寻车、移动支付等功能完整的停车场管理和服务，系统解决停车难、寻车难和缴费难的问题。

　　解决方案自动化、智能化

　　停车场停车诱导系统从无到有、从人工到自动、从传统到智能的发展历程。与此同时，新技术的应用使得停车诱导系统在数据采集、处理、传输和信息发布端的功能日趋丰富，极大地提升了该系统的应用价值。

　　数据采集

　　在每个停车场(库)设有数据采集端，随时感应汽车驶进、离开停车场状况，停车场空车位监测系统的数据来自设立于停车场出入口车辆检测器。停车场数据采集设备实现对空车位信息的采集，定时向停车信息中心发送，以达到空车位监视和停车诱导的目的。

　　数据处理

　　数据判断处理系统将采集到的停车场使用状况以及周边道路信息加工处理成向驾驶员提供的适当形式的信息， 如停车场的满空(剩余车位情况)、集散道路是否拥堵等。另外，信息处理系统还担负着存储停车场信息、加工处理停车场使用情况的变化模式等任务。这些功能将为未来提供停车需求状况预报、停车位预约等服务奠定基础。

　　数据传输

　　数据传输的基本任务是保证从信息采集系统到信息处理系统再到信息发布系统的畅通。其常用的形式包括有线网络、GPRS、Wi-Fi、光纤等形式。各停车场的数据通过停车场数据采集设备采集数据并发布到市公共信息联网平台，控制中心则从该联网平台获取其控制停车场的停车信息数据。

　　信息发布

　　停车诱导系统信息发布设施包括可变信息显示屏、交通广播电台、互联网、车载终端、手机等移动终端。发布信息的内容有停车场位置、车位数、车位使用 情况、区域停车资源、备选停车场、收费情况、道路交通状况、交通管制措施、停车场周边服务设施分布情况、行车路线、预约服务信息等。杭州海康威视系统技术有限公司研发经理孙旷野指出，信息发布系统除了大屏模式，随着手机等移动终端的普及，驾乘者还可通过移动终端APP实时查看目标停车场(库)的车位和周边信息，或进行车位预定、在线支付等。

　　•一级诱导屏(区域)：提供该诱导小区主要停车场的分布，动态可用泊位数、行车方向等基本信息，具体内容为停车标志P、区域路网图、停车场的位置与名称、空车位数、驾车者所处位置以及行车方向等。

　　•二级诱导屏(主要路口)：提供周边街道停车场可利用泊位数、行车方向及行车距离。具体内容为：停车标志P、停车场名称、空车位数、车行方向及距离。

　　•三级诱导屏：提供更具体的内容如停车标志P、停车场名称、当前空车位数、开放时间、收费价格、受限高度等信息。

　　随着视频监控技术和物联网技术的发展，视频智能停车诱导成为新的潮流。披克陈清泉指出，城市停车场规模越来越大，智能停车诱导系统的市场需求也必将越来越大，但设备的成本和造价将越来越低，尤其是网络的高清摄像机等设备，将推动智能停车场朝高清化、网络化方向发展。此外，手机智能化发展将大大丰富各项应用，可通过手机的二维码、定位等功能来实现智能停车、寻车和缴费。

　　应用广泛编织智能交通网络

　　城市停车系统作为ITS智能交通系统的重要组成部分，在欧美发达国家以及我国北京、上海等发达城市已经开始普及应用，大大缓解了城市交通拥堵状况，减少了道路占用，降低了车辆尾气排放和噪声，而且显著提高了原有停车设施的利用率，取得了良好的社会效益和经济效益。

　　2001年12月20日，北京市第一套智能停车诱导系统在王府井地区开通运行，该系统有效提高各停车场车位的使用率。2011年5月，国内首套视频智能停车场系统投入使用，并以其功能多样性、智能化和人性化为车主停车、寻车及停车场管理提供了巨大便利。

　　海康威视孙旷野还谈到，随着停车诱导和智能交通紧密融合，动态交通和静态交通结合将有助于解决道路拥堵的问题，信息发布和推送将极大提升商场和商圈的客户体验，同时，互联网、移动APP、车联网等技术手段的应用将大大提升车主的用户体验。

　　据了解，目前智能停车诱导系统主要应用于四个领域：一是购物广场、大型超市、商业地产等物业管理领域，二是火车站、机场、港口等公共交通领域，三是体育场馆、景点、游乐场、会展中心等公共场所;四是政府机关、医院等事业单位;按规模划分，主要包括大中小三类：大型的主要是机场、会展中心等，中型的主要是商业地产、体育场馆、游乐场等，小型的则主要是医院、社区等。

　　针对单个停车场和城市级的停车场管理系统，其停车场规模、车流量、用户特点等各不相同，对智能停车管理的功能需求、运用方式也各有特点，这也为视频智能停车系统提供了发展良机。平治郑赳认为，视频分析技术赋予了停车诱导系统更多的数据信息，随着视频技术的发展，提供更加简洁、稳定、精准定位的视频分析终端，未来的智能停车场系统必然会朝着智能化、视频化的方向发展。蓝卡庄明华也直言，视频智能停车是必然的发展趋势。

　　此外，上海城智自动化科技有限公司总经理任昌锋也指出，目前单个停车场的智能引导在国内发展比较迅速，但对于城市级诱导系统全国只有北京、上海、广州三个城市建成了停车诱导系统，只有先解决了局部的停车场的诱导，城市诱导才是水到渠成的事情。随着我国智慧城市和智能交通建设的推进，智能化停车及管理系统必将成为发展的主流。

　　三大障碍仍需克服

　　随着我国城市化进程加速，城市汽车保有量逐年上升，城市交通所面临的压力日益加大，虽然智能停车诱导技术和智能停车系统在交通诱导和停车场管理带来诸多便利，但在实际的建设和运营当中，其所面临的问题仍有待解决。

　　首一是标准的缺失。目前，由不同的停车场项目建设选用的设备缺乏统一标准，致使其内部数据处理方式和功能各不相同，在大系统的融合中，必然会存在兼容问题。没有统一的技术规范，无法满足将来智慧城市停车诱导系统的需要。此外，政府部门的协同引导、规划、支持也存在一定的障碍。

　　其二，由于智能停车系统尚未普及，不同停车场以及不同辖区的系统独立运行，不能实现互通共享，数据无法共享给后台数据的整合带来困难。与此同时，由于系统所采集的数据准确性和全面性不够，在应用方面如车位保留、数据融合、性能分析等无法实现良好的应用价值。

　　其三，目前智能停车系统甚至智能交通建设主要以政府投资为主，目前仍没有较好的商业模式，市场的主动意愿不强。项目的投入必然涉及到运营维护和运营收益，成本如何分摊、收益如何协调，特别是单个停车场的经营者，如何让他们愿意加入到整个大的系统中形成规模，才能充分发挥预期效果。