据悉近日江苏某市公安部门借助深醒科技人脸识别系统成功抓捕多位全网在逃人员。在系统识别过程中通过红外技术在光线不佳的条件下，准确识别人像，助力警方十分钟内完成抓捕。同时，在不同的环境中深醒科技动态人脸识别系统也发挥出色，为公安部门抓获网上在逃多年的犯罪嫌疑人提供最大的保障。这标志着作为人工智能领域的人脸识别技术，在我国安防领域的应用正式进入普及阶段。
(深醒科技红外人脸识别技术在实战中捷报频传)
这也是继上次媒体报道的人脸识别技术10分钟帮警方破案的消息后，深醒科技在安防领域实战中的又一次强大助攻。尤其是在案件侦破过程中，因为下午三点半左右车站逆光严重，使用强制红外。犯罪嫌疑人进入长途汽车站安检时被识别出来，系统立即推送给指挥中心，公安部门迅速出警，10分钟内在候车大厅成功抓获在逃人员，完美地刷新 “十分钟破案”的战果。
红外技术解决人脸识别技术盲点
在过去，人们对于人工智能的认知还停留在科幻大片、实验室、娱乐等领域。其实，在解决了应用层面的一些技术盲区之后，这项技术已经逐步走出实验室，为我们的安全保驾护航。
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，该系统使用的摄像头是基于可见光成像，在光照不良的情况下面部识别便难以使用。常规摄像头的面部识别若要照顾到准确和快捷，通常在光线不足、夜晚等情况下，需要额外光源补光，否则将会出现人脸识别不清晰，无法比对、错误比对等情况。
针对人脸识别技术的盲区，深醒科技的无光红外人脸识别系统适时解决了这个难题。这让深醒科技的人脸识别技术如虎添翼，为实验室的成果向实际应用转化提供了可靠的技术支持。
十分钟破案成为智能安防标准线
配合无光红外人脸识别技术，深醒动态人脸识别系统实现了红外图片与可见光图片的交叉比对功能，保证系统无论在高照度日光环境、低照度夜间环境下都能准确识别，并可在一定程度上弥补逆光环境下的低识别问题。无论是对静态图片、动态视频的识别技术，对正面脸、大侧脸甚至遮挡脸的识别技术，还是对人脸结构化或者民族识别的识别技术，正确率都已达到了可用于现实场景的水平。
人脸识别系统的高效、安全等特性使得公安等安防部门提高了破案抓捕逃犯的效率，在实战应用中表现出众，目前深醒科技的技术产品已经在我国十几个省市的公安部门合作布控，实现实时追踪与报警。
作为专注智能安防研究的人工智能企业之一，深醒科技不仅引领人脸识别技术，同时致力于为国家安防、智慧城市的积极发展。在拥有人工智能和大数据模型分析两个左膀右臂的同时，深醒科技还研发了多种智能平台系统适用于不同环境的智能安防要求。协助安防部门多次侦破疑难案件，成功抓捕多名在逃人员，使得“十分钟破案”成为智能安防领域的标准线。
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