前两年在互联网+风潮之下，也吸引了一批互联网企业在安防领域的涉足，如360、小米等，不过，他们都选择以自有品牌家用摄像机入局到消费级安防市场，利用一贯的互联网营销模式在家庭以及中小型商铺用户之间圈起一票“粉丝”，但对于专业安防市场仍未有大的渗透力。
进入到人工智能时代后，新的入局者依旧存在，不过，旧貌换新颜，凭借人工智能这块踏板，这次能够成功攻入安防腹地的是一批出身于计算机视觉的专业算法企业，被誉为人脸识别四小龙的商汤、旷世、依图及云从。2017年安博会上四小龙高调的集体亮相，让不少老安防感到警惕，传统安防多年来精心构建的智能化视频技术壁垒，随着人工智能时代的到来，走到了和CV类企业并线的局面，而这个重合点在于视频图像结构化，更聚焦的说法是人脸识别。
人工智能赛道中，人脸识别是其中发展较为成熟的应用领域。在众多国际性的人脸识别权威测试竞赛中，四小龙的成绩都名列前茅，当然，实验室数据并不能说明什么，传统安防厂商和CV类企业都明白，再好的算法水平只有落地到实际应用场景中才能体现它的价值。在业内老安防深耕公安、交通实战应用的时候，CV类企业也在积极利用人脸识别算法优势围绕着平安城市、智慧城市等项目攻城掠地。
我们来简单感受一下CV类企业在安防市场这两年的“战绩”。依图科技建立了全国乃至世界最大的人像比对库，截至目前，在省市级公安应用中，依图已经帮助近20个公安省厅建立起省级人像平台，参与了100余个地市公安人像平台系统建设;旷视与公安部进行合作，截至今年9月，旷视的人脸识别系统已在公安部及全国大几十个省市落地，累积协助各地公安机关抓获犯罪嫌疑人超过3000人；云从科技在安防领域，推动中科院与公安部全面合作，通过公安部重大课题研发火眼人脸大数据平台等智能化系统，产品已在 23 个省上线实战；最后是商汤科技，商汤在公安实战图侦(以图搜图)业务方面，可以在亿级大库秒级返回结果，快速实现涉案人脸的身份鉴定与身份关联，从而帮助一线警员及时准确出警，实现重大案件的侦破，提升常规案件的破案效率……
这些只是CV类企业在公安项目的简单提及,从他们的业务覆盖面来看,包括智慧城市、交通、金融、公检法等在内都已成为其人脸识别项目的落地领域，基于人工智能的创新安防应用与传统安防厂商的业务模式正高度重合，尽管现阶段人工智能在安防领域的应用处于初步发展阶段，CV类企业还不足以撼动传统安防企业的江湖地位，但随着安防+AI的深化，未来这两股势力势必将进行更高等级的较量。双方各自在安防行业市场的深厚积累，以及在人工智能算法上的技术优势，竞争还是合作，还需要企业之间理性思考。
回归到市场发展层面，在安防行业内，目前人工智能算法使用最多的还是在视频图像领域，因为传统安防企业的产品都是与视频图像相关。但对于公安等业务应用来说，视频图像只是一小部分，公安应用还需要网络信息、通信信息、社交信息等等。将来安防行业还需要以视频图像信息为基础，打通各种异构信息，在海量异构信息的基础上，充分发挥机器学习、数据分析与挖掘等各种人工智能算法的优势，为安防行业创造更多价值。
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作者：汪琴丽
