一周热点讯息

　　东芝宣布：旗下存储器芯片业务完成出售

　　6月1日，日本家电、元器件、电力巨头东芝官方宣布，已经完成了旗下存储器芯片业务(TMC)出售给贝恩资本为首的企业联合体，后者为此次收购成立了名为Pangea的新公司。去年9月20日，东芝宣布，已同意将芯片业务以180亿美元的价格出售给美国私人股权投资公司贝恩资本领衔的美日韩联合财团。

　　微评:此前因为中国反垄断机构的长期审查，该交易一直被推迟，期间也发生了一些列反转，如今，一场极具争议的内存业务争夺战终于落下了帷幕。

　　深醒科技完成数亿元B轮融资

　　6月1日，深醒科技宣布完成B轮融资数亿元人民币,深醒科技透露，本轮融资资金将主要用于进一步深化机器视觉学习算法及垂直领域智能感知协同，同时推进人工智能安防数据分析系统的平台开发。

　　微评:人脸识别算法企业那么多，第一梯队备受资本宠爱，第二梯队迎头赶上，如今资本市场也是雨露均沾，不过深醒科技本身选择的就是差异化的打法，曾经刷屏的“BBC记者体验中国天网人脸识别7分钟被抓”事件让这家企业一夜间打响了知名度，在业务布局上，这家企业也区别于其他纯产品或者方案售卖的人脸识别公司以服务输出为主，这大概也是其被资本眷顾的重要原因。

　　谷歌欧洲发布智能视频门铃：具有人脸识别功能

　　据英国《每日邮报》报道，谷歌Nest Hello门铃内置摄像头和扬声器，可使用人脸识别分辨并向亲戚朋友打招唿。门铃能全天拍摄高清视频，并使用夜视仪识别风吹早动，还能向家里的谷歌智能家居发送语音或文字提醒，告知主人谁在门外。

　　微评:如果没记错的话，谷歌这款产品对标的应该是老对手亚马逊的“Ring”智能门铃，不过亚马逊是想借Ring来完善其上门送货的服务，而谷歌此次推出Nest Hello可以推测是其Nest Aware服务的补充。相同的是，两家的智能门铃产品都可以接入其智能家居平台，补充全屋智能的应用。在欧美国家私人住宅区，一款带人脸识别功能的智能门铃或智能猫眼产品还是很有市场的，不论是从安全性考虑，还是基于后续的社区服务。

　　多伦多大学开发反面部识别系统 人脸识别率降至0.5%

　　人们对这种人工智能监视系统的担忧，促使多伦多的研究人员开发了一种针对它们的工具。多伦多大学的教授Parham Aarabi和研究生Avishek Bose发明了一种算法，通过对图像进行光转换，动态地破坏面部识别系统。“随着面部识别技术越来越先进，个人隐私成为了一个真正的问题，”Aarabi在一份声明中说，“这就是反面部识别系统的用武之地。”

　　微评:随着人脸识别应用面覆盖越来越广，反面部识别的软件和技术如今也在兴起，并不止一次的被不同的研究机构推出，当然，这种反面部识别的应用更多发生在注重隐私的欧美等国家，国内则是对更精准的人脸识别的应用研究乐此不疲。

　　罗技发布Rally会议摄像头系统

　　在 InfoComm 2018 期间，罗技发布了全新Rally 会议室系统，其提供了客户所需的几乎所有配件，包括 4K 超高清视频、以及各种模块组件。首先从 Rally 摄像头说起，它在平移时更加安静和迅速，不会再发出恼人的噪音。而 1300 万像素的传感器和 10x 光学变焦镜头组合，可以实现最高 15x 的数码变焦，你甚至可以用一把 RF 遥控器对它进行操控。Rally 系统拥有单独的扬声器和麦克风，因此可以单独增大扬声器的音量，而不像以前那样对整套平台进行一刀切式的管理。

　　微评:小巧精致百搭，始于颜值，小型规模会议的新选择!

微语录集锦

　　在安防领域，我们首先强调华为会坚决地投入，因为从目前任总定的产品来讲，没有哪个产品没有做到全球第三，只要愿意做，包括手机，在如此竞争激烈的情况下，我们也快速做到中国第一，世界第三。

　　——华为EBG中国区企业云通信解决方案销售部部长彭晓东

　　传统大型安防企业的生态能不能做好，还要看它到底能开放到什么程度。同时这样的生态，对于小企业的算法与应用，被替代的可能性非常高，而且替换的成本非常低，最后他们可能会成为类似于在安卓系统上做APP的公司。

　　——北京深瞐科技有限公司的CTO王建辉

　　传统的安防市场已经趋向于“垄断”的状态，很多厂商会越来越觉得市场在变小，但现在随着新技术的发展，使得一些不可能的场景应用变为可能，如果能满足这些新的场景需求，便能成为企业新的商机。

　　——北京海鑫科金AI研究院院长 杨春宇博士

　　现在国内市场应用的H.264 /H.265，国外明确表示这是收费的，尤其是H.265，目前为止，已经有三个国际组织声称要对这个标准进行收费，还有很多H.265专利持有方并不属于这三个国际组织。这也就意味着，厂商做一款基于H.265的摄像机，牵扯到的知识产权问题是复杂的，可以说H.265的专利问题是一个潜在的炸药桶。

　　——北京欣博电子科技有限公司CEO 梁敏学

　　获得数据的深度影响对场景的挖掘，细分行业中的场景应用数据才是有价值的数据。但是数据的自主学习首先需要一个基础的模型，然后通过如新零售、教育等细分的场景应用，结合客户的需求，利用核心技术深入细分市场和产品场景中，实现数据的场景化。

　　——北京中科奥森数据科技有限公司销售总监刘冬

　　上述精彩观点摘自《a&s对话》系列，在AI创新应用评选活动的对话中，a&s听到了很多有意思的观点，或独到、或精辟、或深沉，每一家企业都在思考、在行动。关于人工智能，a&s微语录征集正式启动，欢迎联系我们发表您的观点，近期关注焦点观点征集：

　　1、新进AI企业在大安防产业如何落地?

　　2、新进AI企业对传统安防企业的冲击看法。

　　3、智能安防时代，集成企业的危机和机遇?

　　备注：实名提交，免费刊登代表性观点，不支付稿费。

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