当下，随着AI算法精度的持续提升以及应用场景的大量爆发，作为应用场景最为广泛的生物识别代表性技术——人脸识别的落地应用已呈“燎原之势”。然而，人脸识别对外界环境的要求相对苛刻，尤其在大规模人流密集场所，光线、遮挡、安装角度、配合程度等因素都会影响到人脸识别的精准度。
同样作为人流密集场所下用于身份认证的生物识别技术，步态识别则以其识别距离远、应用范围广、无需配合等应用优势，可以很好的弥补人脸识别所存在的应用缺陷。这两年来，随着国内步态识别技术的逐渐成熟，步态识别也开始在公安刑侦、商业人流分析、智慧交通等领域开启了规模性的应用。
本文a&s传媒通过对国内首家专注于步态识别技术应用的AI企业银河水滴的采访，为大家揭示了步态识别的技术应用优势、目前国内步态识别技术的落地应用情况以及银河水滴这家领军企业在推进技术落地过程所面临的困扰和诉求。
Q: a&s传媒
A:银河水滴创始人兼CEO黄永祯
Q:目前业内有技术企业已经提出多模态识别技术，包括人脸、人体和步态特征识别在内，未来，银河水滴在针对步态识别技术方面是否也会往多模态识别方面延伸?
A:目前，银河水滴是全球唯一步态识别商业化企业，拥有全球最高精度的步态识别技术，可实现普通高清摄像机下最远50米的远距离、跨视角识别，不依赖于人脸信息，对光照不敏感，无需识别目标主动配合。
此外，银河水滴的人脸识别技术也可做到普通高清摄像机下20米的远距离识别，基于ARM嵌入式平台的人脸识别方案在主流数据库上达到99%的识别率并可保持实时性；支持识别目标大视角变化，识别率达到90%以上准确率，达到刑侦可用水平。
在银河水滴公共安全系列产品中，已综合步态识别、人脸识别、ReID（行人再识别/跨镜追踪）等技术，更加精准地识别目标人群。
Q:贵司的步态识别以及工业视觉技术，商业化落地方面目前取得了哪些进展和成效?
A:银河水滴在全球范围内首次将步态识别技术成功商用，精准度、稳定性遥遥领先。银河水滴推出的系列产品和解决方案——步态检索智能一体机“水滴神鉴”，步态识别、检索与追踪系统，步态智能盒子、步态人脸抓拍机，WATRIXBOX，步态智能机芯等已逐步落地应用，获得客户好评。
在石 油 行业，石油企业开始引入步态识别技术完善防控网络，防范非法闯入者对油田安全的威胁和对油田经济利益的损害；在家居领域，步态识别可很好地应用于家电，实现家电的智能化感知，提供更加个性化的服务；在公共安全领域，越来越多的公共安全机关、公共交通机构、大型展会服务商、物业管理等机构开始利用步态识别技术进行人员管理，保障公共安全。
与此同时，医疗机构、康养机构、机器人公司等也在陆续与银河水滴开展合作，积极探索步态识别在智慧医疗、机器人等领域的应用。
智能交通方向：
银河水滴基于“人工智能+大数据+物联网”，致力于为城市交通打造全方位的智能解决方案，实现城市轨道交通高度智能化。目前公司已自主研发出小型化轨道交通综合智能检测车“水滴智检”，以AI为核心，集成钢轨表面缺陷检测、钢轨内部探伤检测、隧道限界异物检测、隧道（线路）环境异常检测、接触网状态检测、钢轨轨距自动检测六大功能模块;匹配隧道高精度地图与定位，可以实现实时检测、实时报警、后台数据统计智能分析。
此外，银河水滴还研发了安检智能分析仪，基于银河水滴自主研发的深度结构表达模型，通过大量的样本学习、训练，自动识别液体、管制刀具、枪支等违禁品并报警，辅助安检人员进行快速准确的违禁品识别，提升旅客安检速度，保障地铁运行安全。
工业检测方向：
银河水滴首创反馈神经网络设计理念，目前银河水滴不需负样本或只需极少负样本，即可完成一类问题深度学习；并且在目标检测速度、目标分割精度方面业界领先，可实现跨行业智能工业检测，对于肉眼无法检测到的微小瑕疵或微米级差距，仍能实现毫秒级的实时监测。
银河水滴现已推出工业视觉平台“IndustryAI”，涵盖了工业视觉应用的四大类别问题——定位引导、尺寸测量、异常检测和识别分类，将工业数据采集与标注、模型训练、部署应用等算法环节标准化，平台将面向工业用户三年免费开放；同时，银河水滴还推出了与IndustryAI配套的线下检测生产线，集成成像设备和自动化执行模块，可为制造业提供先进的软硬一体化视觉检测方案。
截止目前，银河水滴的智能工业检测技术已经在汽车电子，手机配件，纺织印刷，食品包装，医疗器械，军工装备等一系列领域得到有效应用。陆续推出的机械臂视觉辅助模块、光学筛选机、手机表面玻璃盖板检测软硬件平台等一系列代表性产品广受用户好评。银河水滴目前正在跟蓝思科技、联想集团等具有行业地位的制造企业展开合作，力争帮助制造企业实现“降本、提质、增效”的目标。
Q:当前部分AI企业在获得资本融资的同时也在规划着自己的技术VC项目，作为目前国内步态识别领域的头部企业，银河水滴是否会有类似计划?贵司当下的主要商业模式是什么?
A: 在现阶段，银河水滴将主要聚焦在步态识别技术与视觉检测技术的研发与行业落地应用，暂时不会成立投资基金。
Q: 物联网趋势下，在步态识别技术的产品化方面，目前在云边端的部署情况如何?
已经有相应的规划，具体产品信息还不能透露，实现的功能即在云端直接实现相关检索服务。
Q:相比于人脸来说，步态识别对实地场景的环境要求更高，如人流过大，会遭遇遮挡、覆盖等影响判断的问题，这种情形下如何通过步态识别查找目标人?
A:事实上，所有的识别方式都会受到遮挡的干扰。步态相对而言拥有独特的优势，一是识别距离比较远所以有更长的时间来进行调整和对新变化实时响应(比如遮挡去除)，另外，步态识别识别的是全身信息，可以实现360°全视角识别，相对而言，更加灵活高效。
技术优势 | 指纹识别 | 虹膜识别 | 人脸识别 | 步态识别 |
识别距离 | 接触式 | 30厘米 | 1~3米 | 50米（普通高清摄像机） |
识别角度 | 正面 | 正面 | 基本正面 | 360度全视角 |
光照 | 不需要 | 红外光照 | 光照良好 | 光照不敏感 |
可伪装性 | 可复制与伪装 | 可复制与伪装 | 可遮盖与伪装 | 难以伪装 |
配合度 | 需配合 | 需配合 | 需适度配合 | 无需配合 |
Q:人脸识别及其他生物特征识别都开始注重“防伪”验证，比如人脸活体检测手段，步态识别现阶段在“防伪”方面有哪些技术措施?
A:步态识别基于人的全身身体特征和行走姿势进行识别。在行走过程中，“本人”是必须要参与的，谈不上仿冒他人或被他人仿冒另外，步态识别技术并非只识别走路姿势，身体特征也起到重要作用，所以刻意伪装走路姿势，也并不能“欺骗”步态识别系统，依然可以被识别。
Q:据了解，步态识别的识别距离可达50米，不过这是基于超高清摄像头的条件下，但目前公安监控摄像头只有部分达到超高清，是否会限制远距离步态识别的应用机会?
A:50米识别距离是在普通高清摄像头下实现的(即目前公安应用的主流摄像头)，如果是超高清可以达到更远的识别距离。
Q:作为首家将步态识别作为核心技术展开商业化运作的企业，目前有没有遇到什么困难?对产业合作有哪些具体的诉求?
A:银河水滴致力于以人工智能解放人类的体力和脑力，拓展人类的生存空间，将步态识别应用于社会生活，将科幻变成现实，这是一项前无古人的工作，没有任何经验可寻，需要我们自己去不断的摸索和实践。
在步态识别应用场景的探索过程中，我们也经历了诸多的曲折，一项新技术从实验室到实际应用要经历很多磨合，在这个过程中我们看到，产业界对新技术的应用，都抱有非常大的热情和较高的容错度，这给了我们莫大的帮助，使我们最终确定了上述业务板块，所以我们非常感谢我们的合作伙伴。
编后语：
步态识别，这项从电影大片中走向现实的“黑科技”，不同于人脸识别的遍地开花，由于技术门槛相对较高且应用场景的特殊性，目前国内涉足步态识别技术研发和产品方案供应的企业并不多。
在推进步态识别技术落地应用过程中，作为该技术领域的领军企业，银河水滴这家从中科院孵化出来的AI公司，凭借其过硬的技术实力以及在步态识别商业化落地方面的踊跃探索，早两年便取得了算法和步态数据世界领先的成就，将国内步态识别提升到了比肩国际技术水平的高度。与此同时，在没有先例可循的国内市场，专注于步态识别算法开发、产品化以及应用场景的开拓，为安防、智慧交通、工业检测、商业等行业领域输出基于步态识别的技术能力，助推行业领域的智能化升级，也成为国内步态识别技术领域首批“引路人”。
每一项高端创新技术从诞生、培育成熟，从实验室走向应用场景，这个过程是曲折漫长的，在不被市场知晓和认可的前期阶段，我们庆幸总有一些企业能够忠于初心，在漫长的“黑暗”中坚持下来!
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作者：汪琴丽
