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专注视频监控,让AI应用迅速落地安防

——a&s对话英飞拓

视频监控是安防产业链中最重要的链条之一,其产值在安防产品中占比过半,是安防产业链中产值最大、行业发展最快的子行业。随着AI落地安防,安防行业正迈入智能视频监控时代,未来,在智能监控、物联网、大数据、云计算等技术的结合应用下,将由内向外拓展出视频创新业务,实现大平台、高附加值的持续释放。
资讯频道文章B

  前言:

  伴随着深度学习算法的成熟、AI加速计算芯片的快速迭代以及互联网产生的结构化信息的积累,人工智能领域的计算机视觉技术快速发展,使得安防监控系统开始进行新一轮的从“看的见”、“看得清”向“看得懂”的转变,即为目前行业正在经历的智能化变革时代。本次a&s有幸邀请到英飞拓采访市场部总监马金和应用软件产品线总监黄恒杰,为我们分享些许关于视频监控行业发展现状的经验和观点。

  Q: a&s《安全&自动化》中国区总经理关玉娟

  A:英飞拓采访市场部总监马金和应用软件产品线总监黄恒杰

  Q:请介绍一下贵司今年的最新积累和成果?

  A: 英飞拓品牌创立至今已26年,一直专注安防视频监控领域,我们今年经过一系列调整之后,重新调整市场策略和产品方向,开始布局硬件+软件+服务的集成模式。

  目前,我们主要围绕智慧城市和雪亮工程、智慧园区,智慧家庭四大主营板块,产品方面今年主要推出黑光、第二代人脸抓拍、云存储、小型视频结构化AI盒子等。安防AI产品逐渐向边缘计算发力,我们推出的人脸识别AI盒子和人脸识别NVR等即为这方面布局,该系列产品性价比较高,可实现中小规模的人脸识别,将普通的视频监控提升为人脸识别一体化方案,部署成本低,适宜大规模的推广应用。

  Q:虽然AI摄像机的应用发展迅速,但据统计数据显示,目前市面上绝大多数仍只是普通摄像机,贵司推出的AI盒子是否是从利旧层面的应用?在实际应用过程中,容易遇到哪些问题?

  A:我们推出的人脸AI盒子就是为了利旧项目应用,针对传统视频不需要更换摄像机,即可实现视频的智能分析,有效提高了旧有项目的兼容性。

  但是针对AI盒子的应用,需要首先判断场景的适应性,人脸分析场景需要近景抓拍模式,有些应用场景不适合人脸分析的应用,将抓拍到的人脸放大后像素点达不到识别要求。而将原有符合人脸抓拍像素的摄像机与AI盒子搭配应用,可以有效节省成本。

  Q:据了解,目前很多算法公司也推出这种AI盒子,请问贵司的竞争优势是什么?

  A:我们经过多年来在安防行业的经营,密切关注市场变化,对用户需求了解较深,对安防场景应用把握更加准确,产品适应性强。我们产品的算法是根据项目实际应用场景自主研发,算法训练的数据样本是基于实际的安防监控视频,更加接近产品的实际应用场景,也更具有针对性。相对来说,算法厂商对安防场景的把控和对安防领域的AI需求点了解与我们还有差距。

  Q:能否介绍下贵司在AI落地应用中的实地典型案例?

  A:我们在上海有个智慧园区项目,一期是建设3000路人脸识别监控,二期6000路,现在已经在进行三期8000多路,实现一千多个小区的监控,主要部署在小区和楼道的出入口进行人脸识别,目前可以说全国最大的人脸识别项目。

  该项目的主要目标是综合治理管控,实现全面智慧社区管理。例如,养老管理,实现针对孤寡老人的关怀,如果摄像机监测到老人在一定时间段内没有出门,将会预警推送社区物业人员,请求上门关注;针对吸毒人员管控监测,防止复吸;偷盗行为人员加入黑名单库,监控中出现黑名单人员联动报警,重点监控;流动人口管控,通过视频监控和大数据碰撞,计算出常住人口和流动人口规模。该综治平台的部署,在实战中提升算法,实现忙时人脸监控比对、闲时计算流动人口,大数据碰撞运算灵活安排。

  Q:方案在实施过程中遇到过哪些困难?另外,该项目方案的可复制性如何?

  A:上海项目方案在实施中曾经遇到前期算法精度不够,通过后期逐步调优使算法有了大幅度提升,识别更加精准。

  该方案的复制性很强,一般情况下,一线城市项目要求较高,在下沉市场应用要求相对会降低,同时需要计算的数据量也会减少,如常住人口和流动人口量较小,社区人文关怀或智慧家庭管理也相对简单,所以项目方案可以很好的复制应用。

  Q:很多传统安防企业在残酷的竞争中都逐步淡出主流市场,请问你们靠什么核心竞争力继续发展?

  A:英飞拓可以说是国内最早一批进入安防行业的代表企业,已经有了一定的品牌知名度。同时布局人工智能较早,在2017年已经有AI落地产品,具有了先发优势。经过多年的积累,拥有良好的品牌效应和雄厚的技术实力,能够很好的完成项目的开发、实施和运营。

  英飞拓接触用户真正需求时间早,也有更多时间生产出符合用户实际需求的产品。同时,我们实施大型项目经验丰富,产品和方案的稳定性、易用性高。AI功能和运维能力经过大型项目的考验。

  Q:目前,AI应用场景碎片化严重,主要有哪些手段来解决碎片化的问题?

  A:我们有专业团队常驻项目,与用户在共同开发过程中不断发现和解决问题,在和用户不断沟通、积累中,实现快速反馈和响应用户需求,为用户提供最优质的服务是我们不变的追求。

  关于AI场景碎片化问题,目前我们把通用基础的智能化功能集成在一个平台,并进行不同方案的分类,如公安行业应用、门禁人脸考勤应用、人脸签到等不同的项目需求进行模块化开发,根据不同场景的应用需求进行技术的组合和延伸,迭代出新产品功能后,将通用平台不断的优化升级,形成平台的基础技术集合。然后,根据不同的用户场景需求,组合功能。

  同时,我们也会在实际项目中,根据多年的行业应用经验,辨别用户的需求的真伪,充分引导和响应用户需求,如果挖掘出新的用户需求,将会引入基础平台中,将平台优化升级。

  Q:从技术层面来看,安防智能化普及以后,针对前端设备的要求会越来越高,如3D摄像机、高空坠物摄像机等,都要求大场景、高清功能,请问在硬件方面未来还有哪些提升空间?

  A:其实,如果传感器和芯片没有革命性的更新换代,产品不会具有革命性的变化。目前来说,行业产品的发展已经遇到了瓶颈,4K超高清和黑光已经是代表现阶段业界的较高水平,我们也已经实现了4K、黑光,甚至是夜视红外全彩。企业目前的关注基本都在智能化方面,前端硬件的革命性突破暂时还没有出现。

  实际上,很多高技术产品在政府、部队、公安领域已经应用很成熟,但是民用化还需要时间才能解禁,而有些高精尖技术在安防企业很难落地生存,目前主要针对的还是通用化产品和市场,这些硬件的高端需求针对市场总量的提升空间不大。

  Q:贵司未来的市场布局?你认为安防企业的未来发展走向?

  A:我们的市场布局和经营策略有一定的关系,未来将依托深投控,布局园区方案,重点发展智慧城市、智慧园区的信息化建设,将我们的产品、技术、解决方案与项目融合应用。

  英飞拓公司在2016年时提出以“人物互联”为战略(互联网、人联网和物联网相结合)来提供创新性的解决方案,当时我们就已明白靠产品或者某项技术盈利的时代已经过去。我们也针对市场形式不断做出相应调整,今年下半年重点将在产品+服务,集成总包服务,实现产品集成化发展和规模化低成本边缘计算,形成大数据融合应用,特别是智慧园区、智慧城市项目的落地。

  从市场来讲,上半年整体形势不是太好。目前视频监控市场增长放缓,竞争格局基本形成,龙头企业占据半壁江山,项目利润点被压缩,企业的生存形式日益严峻从技术方面的话,各行各业AI落地迅速,产品和技术的成本仍旧较高,随着AI的发展,实现规模化后才能真正开始大量部署,大数据+AI的应用才能实现价值。

  Q:最后,阿里、华为、新华三、腾讯等互联网巨头纷纷布局安防行业后,贵司受到的影响?与此同时需要哪些相应的布局调整?

  A:从长期来讲会,互联网巨头的进入对行业影响很大。但是短期来说,目前影响还没有造成,安防是一个需要深入的行业,需要深度的挖掘应用。互联网巨头纷纷布局城市大脑,需要物联网和前端感知设备的落地,不同的模式参与安防,更多的原因是看中视频大数据,通过大数据去分析搜索用户的饮食、消费习惯,与摄像机的人脸识别结合后,针对人员实现精准画像,从而实现精准营销来辅助互联网业务。从这方面来看,视频监控企业是处于市场被需求端,具有了更大的发展空间。

  编后语:

  视频监控是安防产业链中最重要的链条之一,其产值在安防产品中占比过半,是安防产业链中产值最大、行业发展最快的子行业。随着AI落地安防,安防行业正迈入智能视频监控时代,未来,在智能监控、物联网、大数据、云计算等技术的结合应用下,将由内向外拓展出视频创新业务,实现大平台、高附加值的持续释放。

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