云天励飞AI技术助力疫情防控 - 安防知识网

云天励飞的疫情防控总体方案建议利用人脸识别、AI测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等AI技术能力，在保护患者和公众隐私的前提下，进行确诊病例跟踪、疑似病例防控、公共场所管理和返深人员管控。

根据深圳卫健委发布的疫情通报，截至2020年2月2日24时，深圳市报告新型冠状病毒感染的肺炎确诊病例226例，无死亡病例。深圳市政府在严控疫情传播方面不仅效果明显，更是率先公布了确诊病例逗留的小区(场所)名单，信息透明做到了开“全国之先”。

此外，深圳市政府还在积极探索多方面的疫情防控手段，包括采用最新的人工智能技术。云天励飞作为深圳本土成长起来的人工智能独角兽企业，深圳市政府在疫情扩散伊始，就邀请云天励飞一起，积极探索利用人工智能技术手段，制定疫情防控方案，为抗击疫情全心投入、全力以赴!

深圳以输入性病例为主，精准筛选发热人员、阻断传播源以及传播途径是首要任务。云天励飞的疫情防控总体方案建议利用人脸识别、AI测温、历史轨迹分析、关系图谱分析等AI技术能力，在保护患者和公众隐私的前提下，进行确诊病例跟踪、疑似病例防控、公共场所管理和返深人员管控，做到阻断、预防、管控“三手齐抓、三管齐下”，以达到阻断传播源、减少感染数、有效预防感染的总体目标，实现AI赋能精细化防控肺炎疫情。

疫情防控设备

针对疫情防控，云天励飞积极探索利用AI设备，包括智能红外体温监测系统、AI测温门、人脸+测温通行闸机、人脸门禁+温度检测、红外活体测温半球等，针对车站、写字楼、酒店等公共区域，做到“出入管控+全员测温”一步到位，实现高效管控、便捷预防。

其中，云天励飞基于人脸识别的智能红外体温监测系统采用AI+红外测温，可以通过人脸检测快速判断是否为人脸，自动分类后对高温对象报警，自动剔除远距离测温携带物的干扰，去除90%非人脸报警，提升检疫工作效率和精准度。此系统参与了2016年广东省防控寨卡病毒病科技攻关专项，并且在2018年建成的港珠澳大桥的智慧边检中广泛应用。

公共交通区域部署方案

深圳为移民城市，加上春运返程，当前确诊病例主要为输入性病例，有效管控交通要道、火车站、高铁站、汽车站、地铁、公交车站等区域，可以有效筛选疫区以及高危(发热)返深人员，控制传播源头。

云天励飞现场考察公共交通疫情防控

以火车站为例，云天励飞积极探索采取三层防控圈：

1 第一层：出入闸机通道-在原有通道闸机增加人脸测温仪;

2 第二层：出入站口室内-人工安检增加手持测温仪复查;

3 第三层：出入口及周边部署人脸抓拍机测温仪器，综合分析高危人群及人员出行信息。

确诊/疑似人群历史轨迹分析

云天励飞自主研发的“深目”系统，可以针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查，分析其历史轨迹。

针对疫情防控，对接当地的确诊病例、疑似病例人员名单，政府、公安等相关部门可以采用“深目”系统，在保护个人隐私的情况下，分析、筛选人员的出行历史轨迹，筛查到访区域，从而对这些区域进行重点观察和消毒处理。

确诊/疑似人群关系图谱分析

在“深目”系统分析目标人员历史轨迹的同时，云天励飞的“天图”系统还支持对目标人员的关系图谱进行分析。