3D视觉技术在疫情防控中的应用 - 安防知识网

依托3D数据的丰富特征，能够实现大库精准比对，底库数量可以进一步扩展覆盖至全市流动及常住人口，做到“无死角”。此外，针对戴口罩、戴帽子、戴防护镜等严重遮挡情况，通过算法优化，识别准确度达到97%。

2020年1月，新型冠状病毒在湖北武汉爆发，并呈现持续蔓延趋势。浙江温州市常住人口近千万，经济活跃且流动人口众多，防疫工作面临极为严峻的挑战，当地政府及相关部门积极应对，打好防疫攻坚战，采用了包括3D人像识别在内的诸多前沿技术，形成有效的疫情防控解决方案。

疫情防控工作中最重要的是建立高效的排查预警系统，并通过人员轨迹分析精准定位潜在感染人群，以尽早发现、隔离和诊断。医院、社区、交通枢纽等人流密集区域是防疫工作中的重点关注区域，如何在这些区域面对大人流量进行高效排查和管控存在挑战。

近年来，在安防、反恐、应急等领域逐步形成共识，建立 3D人像数据库是进行大库精准比对及人员轨迹大数据分析的必要基础。的卢深视陆续在多地率先开展了3D建库及人像比对项目及试点的建设应用，方案成熟，经验丰富。

此次疫情爆发后，浙江安防职业技术学院积极联合的卢深视、科达智能、旭凌科技等，及时推出疫情防控解决方案。的卢深视作为3D视觉技术提供方，针对疫情防控的实际需求，对大库大通量无感比对、人员行为轨迹跟踪、严重遮挡人脸识别等方向进行技术攻关，率先形成了涵盖针对人流管理的人证比对方案、针对预控疫情的多人智能通过筛查方案、针对感染防控的智能缓冲空间感控方案等，实现智能排查、科学预警。

三维解决方案全面覆盖高效满足疫情防控需求

在人流管理方面，为了平衡居民生活与防疫措施，温州在全市范围内实行村（居）民出行管控措施，要求全市每户家庭每两天指派一名家庭成员采购物资。为了此项管控举措更安全有效的实施，的卢深视利用 3D视觉人证比对终端设备搭配三维人像数据平台，形成人证比对及快速建库方案，在出入口进行刷脸核验，实现出入人员管控，同时对新增人员进行快速入库操作，后台大数据系统实时绘制人员行为轨迹，为疫情排查提供依据。

在预控疫情方面，为了采取更为严格的人员筛查措施，防止出现人传人现象，的卢深视参与构建的多人智能通过筛查方案迅速投入使用。该方案利用热成像体温检测手段配合人脸识别及比对技术，可快速确定体温异常人员及其身份，系统自动调出其过往行为轨迹，实现智能筛查与轨迹溯源，测温模块精度±0.3℃。部署灵活，并且整个筛查过程无感、大角度可识别，高效满足疫情防控需求。

在智能缓冲空间感控方面，为了减少人员流动交叉感染，无人管理柜、智能货架等自助设施大面积投入使用，基于的卢深视提供的3D人脸识别模块，可以实现非接触式的身份核验、开锁取物及支付，高效、安全。

以上方案首先交付并应用于温医大附一院，赋能国内首个智能消毒感管系统示范基地。此外，该方案已陆续部署到温州疾控中心、温州生命健康小镇精准医学中心及多所幼儿园、车间、企业的核心通道及人流密集的公共场所，全面保障居民生活。