小视科技发布——人脸人体边缘分析盒 - 安防知识网

小视科技正式发布人脸人体边缘分析盒。

　　AI场景时代下，我们如何定义好的产品?或许就是简单的四个字，普适普惠。简单即真理。

　　何为普适?场景通用，部署简便。何为普惠?性价比优，客户认可。小视认为，在此基础上，未来时代将以软件定义，SD+会成为主流。

　　近期，小视科技正式发布人脸人体边缘分析盒，它是小视边缘分析设备的基础款，同时承载了小视对未来的更多想象。

　　盒子基于小视原创人脸/人体分析算法开发，通过分析实时视频流，实现人脸和人体照片的抓拍推送、属性分析及识别。它拥有人脸检测分析、人体检测分析及人脸比对三个功能。

　　人脸检测分析，支持性别、口罩、眼镜、年龄段11段等属性的检测项。小视可见光人脸识别在强光、弱光、逆光等场景中均有良好表现，准确率达99.85%。

　　人体检测分析，支持上衣类型16类、上衣颜色5类、下衣类型7类、下衣颜色16类、箱包手持12类等共计56个属性检测项。

　　人脸比对，可实现人脸比对1:N功能，支持多脸库比对及脸库优先级调整，同时支持规则定义及以特征搜图。

　　从产品特性来看，该产品拥有以下优势：1.专业硬件高速高效

　　专用海思NPU芯片，结合自有视频加速计算算法，视频分析集约高效，单台设备支持8路RTSP相机智能分析。

　　2.边缘计算利旧集约

　　采用边缘计算架构设计思想，适用场景广，便于系统扩展及相机利旧型项目使用。

　　3.持续优化扩展性强

　　算法及应用软件全量自主研发，专业团队长线迭代，场景算法支持定制优化。

　　4.接口通用二开灵活

　　标准二次开发接口开放，支持多级人脸库、视频画面识别区域自定义，二次开发灵活通用。

　　结语

　　目前，小视人脸人体边缘分析终端已广泛应用于园区、社区、学校、企事业单位的出入口及重点通道出入口等各个场景。

　　软件定义，算法赋能，是未来AI场景落地的重要部分，小视团队的技术和产品方向一直遵循这个逻辑。

　　如果说，场景智能化是AI时代必将实现的风景，那么，边缘智能必然是这个风景里的浓重一笔。