长沙法院与铁路公安联合利用人脸识别系统抓“老赖” - 安防知识网

长铁公安处根据法院执行办案需要，在高铁进入闸口设置人脸识别系统，精准查找、临时控制被执行人，及时通知并移交相关法院执行局。

　　刷脸支付、刷脸考勤、人脸识别闸机之类的倒是常常见，但人脸识别抓“老赖”，那可真是头一次。据悉，长沙法院就与铁路公安一起，在执行办案中借助人脸识别、实名制售票查询和进站核验系统，精准查找被执行人。

　　执行查控协作工作机制形成后，长沙法院与铁路公安处将实现信息互联互通，以线上线下相结合的方式进行信息推送，出现警情及时反馈沟通，确保信息安全、高效、有序的传递。长铁公安处根据法院执行办案需要，在高铁进入闸口设置人脸识别系统，精准查找、临时控制被执行人，及时通知并移交相关法院执行局。一旦发现被执行人有违反限制高消费规定的行为，或者盗用、冒用他人证件或者伪造证件等方式购票乘车，由铁路公安机关处罚完毕后，将被执行人移交发布限制高消费令的执行法院。

　　铁路公安机关精确查找被执行人、及时控制被执行人是发挥了“人脸识别”系统优势，实现失信被执行人“一处失信，处处受限”的局面。事实上，说到人脸识别技术，大家应该都不陌生。尤其是近一两年人脸识别作为一项非接触式身份核验技术在更多的公共场所被广泛采用。

　　目前市场上的人脸识别算法可分为云端API和离线SDK两大类，API仅提供在线调用接口，必须联网才能使用。而且哪怕是有网络的环境下，也需要考虑暂时性的网络波动对用户体验的影响。SDK则完全本地运行，可离线使用，不受网络环境影响，响应速度快，而且人脸数据储存在本地，无需与服务端进行数据交互，人脸数据的安全性更高。

　　比如虹软视觉开放平台的ArcFace SDK就是业内非常知名的离线人脸识别算法，很好地满足了普通硬件边缘端计算推理，拥有人脸检测、人脸比对、人脸属性、活体检测、遮挡下的人脸识别等全栈能力，最大的特点在于可以免费商用，而且算法集成简单高效。