近日,赛灵思(Xilinx)与嵌入式 AI 自动驾驶提供商魔视智能( Motovis )宣布,双方正合作推出一款面向汽车市场的解决方案,它将赛灵思车规级( XA ) Zynq® 片上系统( SoC )平台与魔视智能的卷积神经网络( CNN )IP 相结合,专门用于前视摄像头系统的车辆感知与控制。该解决方案依托于赛灵思的公司计划,旨在为客户提供强大平台,以强化并加速开发。
前视摄像头系统是高级驾驶辅助系统( ADAS )的关键元素,因其能为安全关键型功能提供所需的先进感知能力,其中包括车道保持辅助( LKA )、自动紧急制动( AEB )以及自适应巡航控制( ACC )。这款现已投放市场的解决方案,利用卷积神经网络实现了低时延图像处理、灵活性与可扩展性的经济高效组合,从而支持 2022 版欧洲新车评估计划( NCAP )要求所需的一系列参数。
Strategy Analytics 全球汽车业务部( GAP )副总裁 Ian Riches 表示:“这项合作是前视摄像头市场的一个重要里程碑,因为它将使得汽车 OEM 厂商能够更快地创新。前视摄像头市场拥有巨大增长机遇,我们预计 2020 年至 2025 年的年出货量同比增长近 20%。此次赛灵思与魔视智能携手,将带来一款高度优化的软硬件解决方案,能够极大满足汽车 OEM 厂商的需求,尤其伴随新标准的出现和需求不断增长。”
该前视摄像头解决方案利用魔视智能的 CNN IP 跨28nm和16nm车规级 Zynq SoC 系列器件进行扩展。这种独特的结合兼具优化的软硬件功能划分,以及依托魔视智能深度学习网络的可定制 CNN 专用引擎,从而在不同性能水平和价格点上提供了具有成本效益的解决方案。该解决方案支持高达 800 万像素的图像分辨率。现在,OEM 厂商和一级( Tier-1 )供应商首次实现了在魔视智能的感知算法集上叠加自身特有算法,以带来差异化且面向未来的设计。