2021年，工信部、国家发改委等部门印发《“十四五”智能制造发展规划》，我国智能制造发展再次提速，作为技术核心之一的机器视觉也成为众多人工智能公司加码布局的重要阵地。

　　成都考拉悠然科技有限公司作为在机器视觉领域具有技术优势的人工智能企业，在对多家工业生产企业访问调研的过程中，深刻感受到了传统管理模式下的工业生产所存在的种种痛点问题，同时也敏锐地判断人工智能将在解决问题的过程中发挥巨大作用。

　　通过近两年时间的研发探索，目前针对工业制造领域的安全生产AI赋能产品，已成为考拉悠然的主攻市场业务之一。

　　近日，a&s特别采访了考拉悠然安全生产产品线业务拓展总监孙文琦，探讨工业自动化发展进程中，AI技术如何更高效地应用到安全生产场景之中。

　　Q：a&s

　　A：成都考拉悠然科技有限公司安全生产产品线业务拓展总监 孙文琦

　　Q：贵司主要在安全生产领域扮演什么角色？目前用户对于这方面的需求如何？

　　A：考拉悠然是由欧洲科学院院士、ACM/IEEE Fellow申恒涛教授领衔20余位海外名校归国博士于2017年创立，自主研发的业界首款多模态人工智能操作系统——OSMAGIC码极客，致力于让企业摆脱繁杂的算法、算力、数据整合工作，通过系统的AI能力平台和AI学习平台，快速完成场景AI赋能，提供低门槛、高性能、可扩展的行业级AI解决方案。

　　目前公司在安全生产领域主要做的工作，是以OSMAGIC码极客为核心，通过场景化的赋能，构建一个可以迅速应用到工业生产环境中的安全生产AI管控平台。它可以实现事前布防、事中预警、事后追溯，并且可以迅速高效的赋能不同行业属性的生产场景。

　　我们不是通过某一个项目做完全定制化的单体产品，而是针对某一个细分行业提供一个可以在该行业工业生产环境复用的AI体系平台。这个平台适用于建筑建材、能源电力、石油化工、烟草制造、矿业开采、汽车制造等智能制造行业，可以帮助企业实现管理及生产过程中的降本增效。

　　再从市场需求来看，现阶段国内大部分工业生产企业在安全生产管控方面存在的问题，大多数都可以归结为“基于人力管理效率低所带来的各种隐患问题”。例如，人工巡检不仅成本颇高，而且对一些潜在安全隐患也无法及时察觉，在规模较大、工艺复杂的生产车间中仅凭人力无法对各个环节的情况做到及时、全面的掌握，甚至监管处置人员本身也可能因为不规范的操作而引发事故。以上是所有生产企业亟待解决的痛点，也正是考拉悠然的安全生产AI管控平台将着重解决的问题，所以对这些企业而言，考拉所提供的解决方案非常具有实用价值。

　　Q：您如何看待国内工业自动化的发展态势？与西方国家相比有哪些差异？

　　A：我国目前已基本实现工业机械化，当下无论是政策倾向还是市场环境，都为国内工业自动化的发展创造了良好的条件。

　　首先是产业政策的支持。《“十四五”智能制造发展规划》提出了“到2035年，规模以上制造业企业全面普及数字化网络化，重点行业骨干企业基本实现智能化”等一系列具体目标，可以预见未来十年是人工智能在工业制造领域广泛落地的黄金十年。

　　其次是客观环境驱动。随着我国人口红利不再明显，国内制造业急需高自动化的生产设备以解决人力不足和人工成本上升的问题，这也成为了国内工业自动化发展的重要驱动力。

　　另外，随着一批前沿科技的发展，诸如高端电子元件、高精密设备对品控的要求也越来越高，这也将促进国内工业自动化产品的广泛应用。

　　与西方国家相比，我国工业自动化技术自主研发起步相对更晚，所以与美国、德国等制造强国相比，显然还有更大的进步空间。站在国家战略政策层面来比较，由于西方国家的工业已经相对成熟，所以我们与他们的发展侧重点也有所不同。

　　德国《国家工业战略 2030》旨在有针对性地扶持重点工业领域，提高工业产值，具体应用诸如人工智能之类的改变游戏规则的技术，以保证德国工业在欧洲乃至全球的竞争力。

　　美国的《先进制造业领导力战略》希望开发和转化新的制造技术教育、培训和集聚制造业劳动力、扩展国内制造供应链的能力。

　　我国的《“十四五”智能制造发展规划》则提出，要基于新一轮科技革命和产业变革与我国加快转变经济发展方式的历史性交汇点，坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。

　　Q：在目前的工业自动化市场中，软件与平台虽然支撑了整个工业的体系，但其价值往往会被人所忽视，如何看待这种现象？

　　A：这一现象在过去是比较普遍的，因为软件和平台是抽象的产品，通俗来说就是“看不懂、摸不着”，对大部分管理者而言，无法很直观的感受到它们对企业的赋能，所以就容易弱化其实际的价值。

　　但随着数字化对整个社会的影响越来越大，更多的人们已经逐渐意识到了软件和平台的重要性，同时，现在很多的软件和平台也在设计上加入了“让用户更直观的感受”这一层考量。

　　以考拉悠然的AI中台产品为例，AI中台是以OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统为基座，面向业务场景共享复用的技术平台，它可以在算法层面帮助企业实现快速生产、快速集成、快速对接，从而极大的提升在相关业务场景的工作效率，这对于企业而言无疑是非常具有长期实用价值的。

　　同时，AI中台还具备快速展示的能力，利用多年的场景化AI深耕经验，平台内嵌了一套相关演示、绘制标准，新上线的算法通过后端配置，可以迅速在前端看到算法效果，做到“所见即所得”，不仅能够快速、全面地展示AI算法能力，更能让客户立即就能现场体验，这样就进一步让软件的价值变得更加具体可见了。

　　Q：作为制造业大国，工业却是国内AI落地场景中最薄弱的一环，您认为工业+AI或工业+数字化技术目前仍有哪些不足，贵司有哪些新的见解？

　　A：人工智能落地困难是一个普遍的问题，这是由于人工智能技术具有高门槛和定制化两项特点，从而导致“落地的场景应用难以匹配越来越广阔的市场需求”。

　　再看国内制造业的情况，市场规模巨大，但具体到每个行业场景，可以得出的场景细分数目也十分惊人，不同场景的需求也大不相同（比如电子元件制造和汽车制造的生产场景就有很大不同）。所以目前，还没有一家涉足“AI+智能制造” 企业能够轻易覆盖超过 10 个细分应用领域。

　　考拉悠然对此做了长期的研究和实践，并认为解决这个问题的核心在于：场景化的AI能力，我们简称场景AI。

　　相较于传统安防AI，人工智能更广泛的应用落地是在场景AI。而场景AI需要与场景需求进行深度的结合，比如，疫情防控，城市治理等场景化需求，不仅需要算法模型，更需要将场景化需求中涉及的算力、业务逻辑形成整体，才能实现AI能力在具体场景中的落地。所以，场景AI就是算力、算法、业务的组合体，缺一不可。

　　考拉悠然自主研发的OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统，正是能够高效率实现场景AI能力的生产力工具。

　　我们以OSMAGIC码极客研发了安全生产AI管控平台，可以实现面向安全生产的标准化应用，在钢铁、能源、石化、建筑等行业都能实现高效的场景赋能。

　　除了安全生产，我们同样以OSMAGIC码极客为核心，针对工业生产中的产品检测需求，打造了AI智能检测系统，实现赋能生产过程中各类产品的外观检测环节，同样能广泛应用于液晶面板、半导体、新能源、汽车等领域。

　　Q：工业自动化项目个性化需求繁多，导致厂商业务偏向定制为主，如何看待行业标准化的进程？哪些行业可复制性较强？

　　A：传统制造行业向标准化发展的步伐一直走比较稳健，但在数字化的时代，想要推动产业进步和生产效率提升，标准化是无可避免的一项挑战，因为标准化是自动化发展的重要条件，以自动装配为例，如果能做到组件统一，就能统一操作方式，利用自动化生产提高效率、降低成本。

　　但我们讨论的行业标准化不只限于硬件，工业制造相关的软件技术也应该考虑到标准化，以方便用户能更好的采用和部署。

　　这里就又必须提到OSMAGIC码极客，我在前面提到的安全生产AI管控平台和AI智能检测系统，之所以能够以“标准化”的方式广泛应用于不同工业场景，正是基于OSMAGIC码极客的高效场景化AI能力生产，具体是怎么做到的呢？考拉悠然依托多年的行业经验，积累了大量的业务模板，将场景化的需求经过业务逻辑的设计，结合场景数据，通过自动化的训练，形成了场景化的模型，最后再经过可视化的场景化AI能力编排引擎，就成功实现了场景化AI能力的高效生产。这就让我们在面对不同的工业制造场景时，也能以“标准化”的方式快速地对接需求，响应需求，满足需求，高效赋能应用落地。

　　更准确的说，OSMAGIC码极客做到的不只是行业标准化，而是技术标准化。怎么理解呢？目前考拉悠然的业务除了智能制造，也涉及到智慧城市的部分。以其中的智能治理产品为例，其底座同样是OSMAGIC码极客多模态人工智能操作系统，可以针对不同的治理需求场景高效生产对应的算法能力，这也说明OSMAGIC码极客是一个从人工智能技术应用层面打造标准化产品，真正能做到为千行百业赋能。

　　Q：当下，工业‘卡脖子’问题仍然存在，您如何看待未来行业的发展？

　　A：“卡脖子”问题会在短期内对行业造成一定程度的不利影响，但长期来看，攻克“卡脖子”核心技术问题已经是各界的共识。

　　就工业领域而言，比如机器视觉领域常用的高性能GPU需要依赖美国公司生产，且不仅是硬件部分，在软件上我们也面临同样的挑战，比如目前我国智能制造的核心工业软件依然高度依赖进口。

　　形成这一问题的原因很复杂，要想解决也不是短时间可以达成的，目前国家已经针对这一问题推出了多项政策，从费用支持、人才引进、市场激励等层面进行刺激，同时拓展替代性的国际合作渠道，重新布局国家、区域和全球多圈层的产业链格局。

　　相信在经过短期的阵痛后，随着核心技术的不断发展，我们最终能够实现自立自强。

　　Q：解决传统安全检查及时性差、人力成本高、管理效率低的难痛点，助力工业企业降本增效，提升管控能力是考拉悠然的方案宗旨，能否介绍下典型的案例？

　　A：目前考拉悠然在安全生产领域已在建材和建筑、烟草、粮食等领域的生产企业达成合作关系，我们以华西绿舍为例，它是华西集团实施一体化及相关多元化战略，围绕建筑产业链，全力融合集团内资源，重组设立的建材企业。此前我们在调研沟通中发现，华西绿舍对安全隐患的管控仍采用传统视频监控的模式，依靠人去盯、事后回看的方式预防安全生产事故的发生，无法提前感知风险，迫切需要进行安全生产管控的信息化建议，以推动生产施工模式和管理模式的变革，实现智能化的生产、管理和服务。

　　考拉悠然针对华西绿舍这类建材工业场景的安全生产需求，基于安全生产AI管控平台，通过智能感知实现事前布防、事中预警、事后快速追溯的闭环流程，建立统一的智慧安全监管平台，从而为华西绿舍提供了“人、机、料、法、环”全量场景的AI监管能力，对已建设的安防监控快速赋能，最大化地提升了安全监管能力。

　　更重要的是，这一项目的落地为华西绿舍旗下其余建材工地的智慧赋能起到了样板示范作用，目前平台已与他们的生产管理系统互通，在未来长期合作的过程中将逐步建立多层级的安全管控组织架构。

　　Q：关于工业自动化，还有什么想补充的内容？

　　A：对工业自动化发展而言，人工智能是技术层面的重要核心，但同时，具体到不同场景的落地应用时所产生的问题，也是每一个涉足“工业+AI”的企业需要正视并解决的。

　　面对巨大的市场资源以及广阔的行业前景，作为软件技术的生产方，或许我们应该跳出单个项目、单个行业的限制，将视野放大，将行业趋势以及技术痛点作为解题思路，然后再进行产品研发。

　　考拉悠然也希望通过OSMAGIC码极客的持续研发升级，提供更多高效率的行业标准化生产工具，为工业自动化产业的发展贡献一份力量。

　　结语：

　　工业自动化需求下的人工智能应用，无疑是当下最热门的的行业风口之一。但想要在风起时脱颖而出，风停时平稳着陆，或许就需要站在更高的位置，俯瞰行业和专业的整体需求和问题，作为企业研发的突破点。

　　考拉悠然以安全生产的行业痛点作为驱动力，以场景AI应用作为技技术核心，能否成为工业自动化发展风口中飞的更久、更稳的那一个？我们拭目以待。