——一周热点点评——
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网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》
近日，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，意见稿强调，在利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》向国家网信部门申报安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。
点评：当下，顺应生成式人工智能热潮，各大厂的大模型产品纷纷涌现，可谓百家争鸣。生成式人工智能本身非常依赖大量的数据训练，数据的来源和使用这方面一直存在争议，大模型野蛮生长状态下，确实需要出台相关标准和管理办法加以规范。一来可以防止对类 ChatGPT等生成式人工智能应用进行滥用；二来也能够规范技术的研发和正当使用。
工信部：中国算力规模全球第二
近期，据工信部的数据显示，截至去年底，我国算力总规模达到180百亿亿次浮点运算/秒，存力总规模超过1000EB(1万亿GB)。国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。中国信息通信研究院测算，算力每投入1元，将带动3至4元的GDP经济增长。我国算力产业近年来保持了近30%的年增长率，算力规模仅次于美国，位居全球第二。
点评：数字技术的各种创新，都依赖于计算力的强大驱动，计算力才是数字技术的“基础建设”，也是数字经济的核心生产力。“东数西算”等工程战略的大力推动之下，全国算力基础建设进入到高速发展阶段，这些也将为数字经济的发展奠定了强大的算力驱动。
商汤科技宣布推出语言大模型“商量 SenseChat”
近日，商汤科技宣布推出大模型体系“商汤日日新大模型”，包括自然语言生成、文生图、感知模型标注、以及模型研发功能。商汤科技还对外介绍了最新自研的中文语言大模型应用平台“商量SenseChat”，据悉，作为千亿级参数的自然语言处理模型，“商量SenseChat”使用大量数据训练，并充分考虑了中文语境，能够更好地理解和处理中文文本。
点评：商汤推出大模型产品在意料之中，在这个赛道上，商汤应该属于行业内最早一批探索AI大模型的企业，从2018年就开始展开了相关研发，2019年就自研了一个10亿参数的CV大模型，历经5年时间，商汤的AI大装置已经积累了业内领先的能力水平，包括语言类、图像类、数字人等。当下正赶上AI大模型发展热潮，商汤蓄势待发，这也将成为包括商汤在内的AI企业的新一轮“军备竞赛”。
知乎首个语言大模型“知海图AI”发布
知乎和面壁智能合作自研的“知海图AI”中文大模型日前正式发布，已经运用进了知乎热榜，知乎首个大模型功能“热榜摘要”上线并开启内测，利用语言理解能力对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户。
点评：当前各个大厂、创业企业纷纷扎堆大模型研发，各家资源各不相同。知乎作为一个知识问答平台，在语言大模型方向的优势主要在于拥有海量的数据和内容，这也是其入局AI大模型的一个关键切入点。而拓展大模型相关产品和业务，也是知乎突破当下内容困境的一个突破点，未来或将成长为知乎新的变现端口。
光谱视觉监测技术提供商智谱科技获亿元B轮融资
近日,智谱科技顺利完成亿元B轮融资,本轮融资由博华资本独投,明论资本担任本轮融资独家财务顾问。本次融资将有效促进智谱科技光谱视觉监测技术在大化领域的深度应用,推动更多产业伙伴合作,帮助客户进行数字化、智能化转型升级,实现安全生产、减碳节能、降本增效。
点评：智谱科技专注在光谱视觉技术的研究和应用，光谱视觉技术可以让机器视觉突破RGB的范畴，将其带入更为精细的光谱维度，通过物质独一无二的光谱特性，分析物质属性，在机器视觉、工业智造、人工智能领域的应用空间比较广泛。目前业内专注这块技术研究的企业相对较少，智谱科技在细分赛道的竞争优势也相对明显。
——观点前瞻——
在占据70%流量的视觉物联行业，亟需研究面向新时代的操作系统。适应视觉物联应用的操作系统应具备灵活、智能和开放三个特性。视觉应用场景丰富且复杂，碎片化特性明显，使得业务、数据、硬件，很难用统一的系统平台来适配;所有的智能跨设备联动，是智能操作系统的最大挑战;要想在跨设备协同过程中，实现面向不同对象的开放，并且又能保障数据、业务的安全，需要在技术的底层实现更多的安全策略。
——大华股份高级副总裁刘明
对于金融业的应用来说，基于自身业务特点和数字经济整体发展背景，物联网金融应用的创新呈现三阶段发展的态势，即碎片化的金融+物联网阶段、基于企业级平台的AIoT与金融深度融合阶段、基于“物的数据”大循环的无界数字金融阶段，每一阶段的应用场景、参与主体、核心突破点等方面差异化明显。
——中国信通院
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