安全生产是化工、发电、钢铁、矿山等高危行业的重中之重。面对工业现场复杂多变的安全风险,传统AI安全监测方案存在算法与算力深度绑定、迭代升级困难、存量设备难以复用等痛点。
在2026上海工博会现场,海康威视带来安全生产大模型算法软件,面向发电、钢铁、矿山、化工等高风险行业,以软硬解耦的设计思路,打造灵活、可扩展的 AI隐患识别方案,助力企业安全管理从 “被动应对” 迈向 “主动智控”。

01
大模型能力加持
识别准确率提升至90%以上
传统安全生产AI算法大多是独立的小模型,一个场景需要单独训练一个模型:安全帽识别一套、反光衣识别一套、吸烟检测一套、区域入侵又是一套。模型越难越多,但现场一旦出现角度变化、光照改变、工人工装不同,就容易误报、漏报。
海康威视安全生产大模型算法软件,内置70+成熟安全生产算法,主流场景开箱即用。覆盖人员穿戴、违章行为、现场环境、设备作业等,能够识别人的不安全行为、设备异常状态、环境安全隐患。
它能支持视觉大模型、多模态大模型从上线、运行、升级到下线的全周期管理。面对特殊作业、人员行为、设备环境异常等复杂场景,采用分层识别策略:先用小模型快速筛查,再由大模型精准复核,结合多维度信息综合判断,输出可信度更高的告警。对比传统小模型,误报率降低80%,识别准确率提升至90%以上。
02
软硬解耦设计
存量设备利旧
传统AI安全监测方案,算法与算力深度捆绑。打个比方,这就像买手机时,套餐和手机绑死了——你想换个流量套餐,就必须连手机一起换。传统方案里,企业买了某家的服务器和算力卡,算法也只能用这家的;以后算法要升级,或者算力不够想扩容,往往得整套设备一起换,没法只换软件或只加算力。
因此,不少大型企业虽然已经装了视频监控与AI识别系统,但存量硬件没法复用,想要升级就要整套更换设备,项目改造成本高、周期长。
海康威视安全生产大模型算法软件,打破了算法、算力、硬件绑定的模式,支持部署在主流GPU算力服务器上,支持单台服务器,或者多服务器集群部署。
企业可以直接在现有的服务器上部署这套软件,原来的摄像头不用换,原来的服务器也能接着用,只加一层算法软件,就能让老系统用上大模型能力。
03
灵活算力调度
最大化算力利用率
高效灵活的算力调度,是这款产品的一大亮点。在算力利用上,这款产品提供三种调度策略:
手动预分配,就是管理员指定哪张卡跑哪个算法,稳定可控,适合固定场景;动态分配,就是系统根据任务负载自动调整算力,哪边忙就优先供给哪里;一卡多算法,就是单张GPU卡能同时运行多个算法、分析多路视频,避免算力闲置浪费。
多种算力调度方式,极大提升了算力的利用率,降低硬件投入成本。同时软件配备可视化编排页面与开放接口,能够无缝对接企业现有视频监控平台、第三方业务系统,打通数据孤岛,完成隐患排查、告警处置的业务闭环。
从“被动应对”到“主动智控”,这套软硬解耦的安全生产大模型算法软件,正在让高危行业的AI安全监测变得更准、更省、更灵活。