视频监控的预警分析
智慧监狱的建设意味着监控报警系统的全覆盖，安防系统和信息应用系统之间的相互整合，海量大数据的二次开发、挖掘、利用和重点信息的二次保全等。在未来发展中，当全国司法系统管理水平上升到一定高度，预案、建模功能的实现是开启大数据成功利用的第一步。
监狱安防发展到现在，硬件的堆砌只是一份基础的工作。视频监控数据量越来越大，几乎每天都在飞速增长，让人应接不暇。在信息爆炸的环境下，哪些有用，哪些无用，需依靠对视频监控大数据进行专业的梳理，然后实现预警分析。预警分析技术目前处于萌芽阶段，在视频监控报警当中有渗透并已投入试点应用，即通过调取高危行为的视频图像进行对比分析和异常声强阀值的限制。这只是一个开端，在未来，预警分析技术将应用于更广阔的领域，可以大大控制警力成本的增加。
跨界融合的预案建模
从信息化建设层面来来讲，监狱先前的信息化和安防是分离的两大系统，而现在的工作就是要对这两个系统进行跨界的融合。通过跨界融合技术，实现安防的基本信息、犯人的基本信息(包括罪犯奖惩、处遇级别、积分考核、消费、刑法执行等)与我们的监控报警信息进行捆绑。捆绑之后，与视频图像、语音等日常表现的信息进行数据的清洗、归纳和整合，然后借助大数据技术从海量数据中挖掘出有价值的关键数据，结合我们多年的行业经验进行业务建模。将分析出来的数据与先前所见的模型进行对比，总结出一些经验性的结论，应用于重建的模型当中，对一些常见的异常行为进行预案处理。
干警的工作考核分析
司法单位的管理层，对干警的工作行为有明确的管理机制，比如，对每位干警每月跟犯人谈话的次数、时长有明确要求。通过干警同步录音录像系统，可以对访谈的时间、内容、次数等进行数据的整合，并整理成汇总表，汇总表中的数据作为考核参数使用，同时通过语音智能分析系统对关键字句进行比对并报警，确保干警谈话质量和制约违规行为。目前各监狱单位都在积极申请建设。
做好大数据工作的前提：统一的数字标准
为更好地做好数据挖掘的工作，需要统一数字设备通用性，包括数据介入、数字传输、存储等方面的标准。在国家政策面，对于传统安防包括模拟监控，有统一的标准，但对于数字设备的传输方法、传输格式等方面的标准统一，对系统各厂商设备的无缝整合这是一个影响较大的问题。另外，大数据的挖掘工作，需要有一定所属行业的业务知识且懂数据分析建模的专业公司才能利用好大数据的挖掘软件，对于这方面的发展，我们也殷切期待着。
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