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机器学习的基本原理是模型训练。对于人类来说,可以从单一的样例中学习到非常深刻的知识,例如变质的牛奶味道很差、火是热的等,但机器却需要更多的样例,因为它们是基于统计学的原理进行学习。机器学习的过程主要依赖于数据。
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