视频分析与平台软件的关系 - 安防知识网

随着系统规模的不断加大，几千个点甚至几万个点的项目层出不穷，依据现有技术建立的这样庞大的系统已无法发挥其应有的价值。

　　【安防知识网】随着系统规模的不断加大，几千个点甚至几万个点的项目层出不穷，依据现有技术建立的这样庞大的系统已无法发挥其应有的价值。而投入数亿、甚至数十亿元资金建设的一个城市级视频监控平台如果仅为公安业务提供事发后的录像数据查询根本无法确保系统的可持续发展。那么，如何让这样一个系统服务于更多的行业、创造更多价值、实现可持续发展是大系统面临的难题。近两年，快速发展的智能识别技术为管理平台软件的可维护性和可持续发展性提供了手段。

　　其通过复杂的识别技术可以自动判断人、物体和车辆，并可以对人的行为、人脸信息、车辆号牌等进行分析，为使用视频管理平台软件系统的用户提供所需要的信息。由于识别技术的智能自动分析能力，这样可以极大地节约人力成本、网络资源占用、存储空间等。同时，可以为更多的部门或者用户提供深入的服务。

　　视频的智能化包括多种形式，目前国内技术相对成熟的应用如车牌识别、人脸识别、视频测速等均属于智能化范畴，通过视频实现车型识别、对通过某一区域的车(或人、自行车等)流量计数、对禁止左转、掉头、单行线、非停车区域等汽车违章行为进行识别等均属于智能化的较深层应用。

　　国外公司的视频智能分析研究及产品化工作已经有了显著成果，已应用在军事、安全、商业、交通及智能化设备等各个方面，其主要功能包括：

　　·发现并鉴别：可疑物体——人，交通工具，船只等的识别;可疑事件——经过视频绊网，进入警戒区域，在视图中突然出现等;

　　·判定可疑物体或可疑事件对用户是否存在安全威胁;

　　·通过平台软件预先设定的方式，将报警信号发送到保安人员及时得到处理。

　　国内一些大学、研究机构、公司等也在着手进行智能化方面的研究，应该说在未来几年时间里视频领域智能化研究将非常热门。